大模型时代的"智"与"识"学术研讨会 在山东科技大学成功举办

2025年12月13日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF青岛会员活动中心、山东科技大学计算机科学与工程学院联合承办的“大模型时代的‘智’与‘识’”学术研讨会，在山东科技大学青岛校区尚德讲堂隆重举行。本次研讨会聚焦大模型技术前沿，旨在搭建学术界与产业界的深度交流平台，推动产学研协同创新。

研讨会特邀5位来自知名高校与顶尖企业的优秀青年学者及技术负责人作特邀报告。山东科技大学赵中英教授、中国海洋大学于彦伟教授共同担任本次活动的执行主席，研讨会吸引了来自驻青高校及企业的150余名师生及行业从业者参与。

研讨会于14:30正式开幕，首先，山东科技大学计算机科学与工程学院副院长、山东省泰山学者特聘专家李豪杰教授致欢迎辞。他代表学院对各位专家学者的到来表示衷心感谢，对前来参加活动的兄弟高校及本校师生表示热烈欢迎，并简要介绍了本次研讨会的主题与意义。

图1 李豪杰教授致欢迎辞

山东科技大学计算机学院院长助理赵中英教授主持学术研讨会的第一阶段。

图2 赵中英教授主持研讨会第一阶段

国家优秀青年基金获得者、中国科学技术大学计算机学院副院长连德富教授作了题为“大模型检索增强”的学术报告，深入剖析了通用文本知识表征、检索增强生成等核心技术，展示了团队在解决大模型知识更新、幻觉问题等方面的创新方案。

图3 连德富教授作报告

国家优秀青年基金获得者、哈尔滨工业大学（深圳）户保田教授作了题为“以语言为核心的多模态大模型与智能体”的学术报告，深入探讨了多模态大模型的架构创新、学习机制优化及内容可信性验证等关键技术，并展示了团队开发的立知、FilmAgent等大模型产品，为构建可信赖的多模态智能系统提供了新范式。

图4 户保田教授作报告

中国海洋大学计算机学院于彦伟教授主持学术研讨会的第二阶段。

图5 于彦伟教授主持研讨会第二阶段

国家优秀青年基金获得者、山东大学任鹏杰教授作了题为“可信可控大模型”的学术报告，分享了其在大模型可控推理领域的研究成果，系统阐述了可控大模型的核心技术框架，并深入讲解了从理论到实践的实现路径。

图6 任鹏杰教授作报告

浙江省高校高层次拔尖人才、浙江师范大学李明教授作了题为“图表示学习及其在智能教育中的应用”的学术报告，分享了团队在图神经网络、异质图、异质超图等方向的研究工作，并展示了将图表示学习技术应用于智能教育领域的创新实践成果。

图7 李明教授作报告

蚂蚁集团用户认知算法负责人王宝坤作了题为“面向互联网多源异构数据的生成式大模型构建及其应用”的学术报告，介绍了基于多源异构数据的用户理解大模型FIND在广告、信贷、支付等100+场景的应用情况，展示了大模型在金融场景中如何平衡准确性、时效性与安全性，为行业提供了实践经验。

图8 王宝坤专家作报告

报告结束后，CCF青岛秘书长王胜科作总结发言，再次感谢5位讲者的精彩报告，并向与会的各位老师和同学们表示感谢。本次学术研讨会圆满结束。

图9 CCF青岛秘书长王胜科作总结发言

图10 大模型时代的"智"与"识"学术研讨会现场

图11 全体与会人员合影