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“CCF武汉—优秀青年学者学术报告会”举行

阅读量:56 2024-01-08 收藏本文

2024年1月6日,由中国计算机学会主办、CCF武汉承办的优秀青年学者学术报告会成功举办。本次报告会由武汉大学吴黎兵教授和华中科技大学华强胜研究员主持,邀请了四位重量级主讲嘉宾,包括清华大学何源教授、中国科学技术大学徐宏力教授、西安电子科技大学马卓教授以及北京邮电大学王尚广教授。他们分别就射频计算、边缘智能、机器学习遗忘机制探索及其安全应用卫星计算研究探索等主题发表了深入见解。

 

本次报告会首先由CCF武汉主席、武汉理工大学计算机与人工智能学院院长熊盛武教授致辞,他介绍了CCF武汉的相关情况,并对参加报告会的专家表示热烈欢迎和诚挚感谢。

清华大学何源教授引领我们深入探索了射频计算领域,他详细介绍了物联网、模拟计算和射频计算背景下的无源感知需求和技术发展难点。此外,还分享了关于低能耗信号转换与有效载荷透明度的模拟调制两项创新工作,最后对无源计算、射频系统编程等方向进行了展望。

 

中国科学技术大学徐宏力教授分享的主题为边缘智能。他介绍了物联网对人工智能的需求,针对边缘智能的挑战模型训练流程、模型大与设备小三个问题进行了分解并提出对应的解决方案。然后提出端云联邦学习优化算法,并介绍了该算法在知名企业联邦学习优化中的应用。最后提出通过资源优化来提高智能服务性能的“AI on Edge”思想。

 

西安电子科技大学马卓教授分享的主题为对机器学习遗忘机制探索及其安全应用马卓教授首先介绍什么是模型遗忘,引出如何有效的删除特定数据对模型的影响。然后分享了三个创新工作:一是提出一个掩码梯度生成器来修改目标模型的神经元;二是利用梯度下降反转来消除模型对后门的记忆;三是使用双陷门同态加密系统来设计一套联邦学习协议。最后,他对未来遗忘学习的发展提出了自己的见解。

 

王尚广教授带领我们深入探索了卫星计算研究。他首先介绍了卫星的基本知识,随后分享了最新的学术进展。他详细解读了星上计算、星载能耗优化问题的解决方案、资源受限的对地目标检测、星地协同联邦学习训练框架以及星地数据融合的路网构建这五类工作。此外,还对应用实践案例KubeEdge-KubeSat进行了详尽介绍。最后,他对卫星计算的未来进行了展望。

 

此次报告会吸引了超过7300名观众在线观看,不仅为CCF专业人士提供了一个交流和学习的平台,也相关领域研究的创新发展指明了方向。