CCF武汉走进咖啡屋活动-密歇根大学胡威教授学术报告

2023年12月26日下午14：30，密歇根大学的胡威教授受邀在武汉大学计算机学院B404会议室做题为《Understanding Surprising Generalization Phenomena in Deep Learning》的学术报告，报告聚焦于在经典统计学习理论无法解释的情况下，深度学习展现出一系列令人惊讶的泛化现象。胡威教授在报告中揭示了深度学习中一些引人入胜的泛化现象，包括隐式正则化、良性过拟合以及洞悉等，同时分享了对这些现象的最新理论研究进展方案，他为在场的学者和研究生们呈现了一个内容丰富、结构清晰的学术蓝图。

报告的最后，他探讨了几个新的研究方向，并特别关注了对深度学习黑盒的理解。报告中的一个亮点是，胡教授特别提及了想要深入理解深度学习的泛化能力，就需要打开深度学习的“黑盒”。他指出，尽管现有的理论研究能够一定程度解释深度学习的泛化能力，它们仍然有一些局限性，想要真正的从理论层面解释泛化能力，还需要真正地打开深度学习的黑盒。此外，他分享了最新的研究机遇，激发了在场众人对未来研究的无限期待。

报告结束后，受CCF武汉执委王胜教授邀请，胡威教授走入了CCF武汉的咖啡屋，与在场的学者和研究生进行了更为深入的交流。大家围绕当前的深度学习算法泛化能力的局限性，以及未来可能的研究方向等话题展开了热烈的讨论。

胡威教授简介：胡威教授是密歇根大学计算机科学与工程系的助理教授。他获得了普林斯顿大学的博士学位，并在清华大学姚班获得了学士学位。他的研究兴趣集中在深度学习的理论。他曾获得Google Research Scholar奖和Siebel奖学金。