CCF南京走进中兴
12月16日,CCF南京、中兴通讯数据库技委会、中兴通讯-IT技术学院及中兴通讯技规部联合举办了“CCF走进中兴——数据&算力&大模型前沿技术研讨”活动,邀请CCF专家学者相聚中兴通讯南站园区,共同探讨数据、算力、大模型等前沿技术,碰撞思想,洞察趋势,探索技术创新与应用。
冬日雪后的南京一片清冷,与之形成鲜明对比的是活动现场热烈的气氛。可容纳200余人的两个线下会场座无虚席,更多观众通过腾讯会议和iCenter在线同步参与。
CCF南京主席叶保留、中兴通讯IT技术学院院长闫林等领导应邀出席了活动。CCF南京副主席/中兴通讯中心研究院副院长屠要峰、浙江大学软件学院院长/大数据智能计算重点实验室副主任高云君、北京大学教授高军、东南大学人工智能学院院长/中国人工智能学会机器学习专委会副主任张敏灵、南京大学特聘研究员/Fluid开源社区主席顾荣等专家发表了关于数据、算力及大模型的主题演讲,并与线上线下的CCF会员及中兴同事进行了热烈的互动。
屠要峰副院长首先介绍了中兴通讯概况,之后重点介绍了公司在数据要素、智算以及LLM领域的解决方案和成果。在以5G、算力为核心的数字基座上,依托“数字星云”平台打造的大模型全栈智算方案,也已在研发、通信、政务等行业落地应用。
高云军教授分享了在大数据智能治理和智能分析方面的最新研究成果。他通过结合大数据技术和人工智能方法,构建起大数据智能治理与分析理论与方法体系,实现了数据治理与分析的智能化、高效化、通用化、平民化。
高军教授介绍了北京大学-中兴通讯联合研发的生成式学习型查询优化器LOGER。通过数据和模型驱动,LOGER可以解决数据库传统查询优化器在复杂数据分布场景和新场景迁移复杂性方面存在的不足。
张敏灵教授聚焦于深度神经网络的可校准性与校准性能之间的矛盾,对其团队最新研究进展进行了介绍,并通过实际例子探索了解决AI模型可信性的途径。
顾荣研究员介绍了开源云原生弹性数据编排与访问加速系统Fluid。利用弹性存算协同编排、轻量索引高效访问、分级压缩快速传输等关键技术,Fluid可以帮助用户实现面向智算应用的大数据与云计算系统的构建和优化。
活动最后,CCF的领导和专家们饶有兴致地参观了中兴通讯5G行业创新实验室,了解了在“5G+数字星云”双轮驱动下,中兴通讯在数字城市、交通、工业制造、钢铁冶金、能源等行业的解决方案和应用案例。
本次“CCF走进中兴”活动旨在建立连接,通过交流国内前沿专家的最新技术成果和中兴通讯解决方案/应用案例,互相学习,彼此启发,为产学研合作和共同创新奠定了基础。