CCF石家庄丨燕赵论坛：基于生成对抗网络的多场景多任务图像修复方法研究

CCF 燕赵论坛是中国计算机学会石家庄分部主办的系列性专业学术活动，由来自石家庄地区计算机相关领域的学者、企业家及其他各界精英参与策划与组织，以推动学术进步和技术成果应用为目标，主要活动形式有论坛和学术报告会等。

在60多分钟的介绍里，邵明文教授结合多年计算机视觉与人工智能研究经历，首先介绍图像修复的概念和背景；然后从模型驱动与数据驱动两个角度，介绍图像修复方法；鉴于传统修复方法缺少对高级语义的理解，在面对大面积损失时难以生成合理的语义结果，基于深度学习的修复方法能够实现合理的视觉效果，然而基于深度学习方法在设计时往往会忽略特征提取、传播与正则化之间的关系，导致极端修复场景下的图像失真，为此，邵教授团队提出三种基于深度神经网络的多场景图像修复思路：基于特征精细化的多尺度自然图像修复、基于掩码置信度的多任务遥感图像重建、基于视觉Transformer的多样化图像修复等。邵教授结合团队近期工作，层层递进，娓娓道来。

活动末尾，邵明文教授就图像修复的评价、All-in-one模型的建立、图像修复方法的落地等问题展开了热烈的探讨，回答了多个线上线下的问题；本次论坛组织者，石家庄铁道大学王正友教授做了总结发言。本次论坛吸引了来自高校、业界等100多位与会人员，取得了圆满成功！