CCF石家庄丨燕赵论坛预告：12月25日 基于生成对抗网络的多场景多任务图像修复方法研究

摘要：传统的修复方法由于缺少对高级语义的理解，在面对大面积损失时难以生成合理的语义结果。得益于强大的特征表征能力，基于深度学习的修复方法能够实现合理的视觉效果。然而基于深度学习的方法在设计时往往会忽略特征提取、传播与正则化之间的关系，导致极端修复场景下的图像失真。针对上述图像修复方法的局限性，结合生成对抗网络，我们提出了三种基于深度神经网络的多场景图像修复思路：基于特征精细化的多尺度自然图像修复、基于掩码置信度的多任务遥感图像重建、基于视觉Transformer的多样化图像修复。

会议日程（主持人：王正友教授、CCF石家庄执委）

7:55 -8:00嘉宾介绍

8:00-9:25报告

邵明文 博士，教授，学科带头人，博士生导师

《基于生成对抗网络的多场景多任务图像修复方法研究》

9:25-9:35 问答环节

执行主席：

王正友 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 教授

参会方式：

1、 线下（石家庄铁道大学科技楼312）或者腾讯会议号：963-457-705

2、 免费，CCF会员优先

3、 联系人：庄老师，邮箱：zhuangshn@stdu.edu.cn

主承办：

主办单位：中国计算机学会

承办单位：CCF石家庄

协办单位：石家庄铁道大学

嘉宾简介：

邵明文，博士，中国石油大学（华东） 计算机科学与技术学院教授，博士生导师。2005年6月获西安交通大学理学博士学位。2006年1月至2008年2月, 清华大学控制科学与工程专业博士后。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、知识工程与分布式智能专委会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员。担任国际SCI期刊《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》副主编。主要研究方向： 深度学习、计算机视觉、粒计算、形式概念分析等。近年来，在IEEE Trans on Image Processing、AAAI等国内外杂志和国际学术会议上发表学术论文120余篇，其中SCI收录100多篇、SCI高被引论文4篇。先后主持国家自然科学基金项目5项、教育部项目1项、省部级项目6项。入选全球TOP 2%顶尖科学家榜单。