CCF长沙开展“计算机类专业前沿系列名师专题课”：新型鲁棒多核聚类算法

2023年10月20日下午，CCF长沙联合长沙理工大学开展“计算机类专业前沿系列名师专题课”在金盆岭校区经管大楼一楼100会议室举行。本场讲座由国防科技大学计算机学院教授、博士生导师、国家杰青获得者刘新旺主讲，计通学院副院长何施茗主持。

刘新旺教授以多核聚类算法为主题，介绍了其课题组最新研究成果，包括SimpleMKKM融合聚类框架及其相关拓展。在报告中，他首先介绍了与常见min-min/max-max聚类算法不同的创新min-max模型，以及用于解决该模型的新算法，确保了获得的解具有全局最优性。这一模型的优势在于，它不但可在不同应用中展现出卓越的聚类性能，而且无需使用超参数。随后，刘新旺教授以SimpleMKKM模型为基础，进一步引申出核矩阵局部对齐思想在SimpleMKKM算法中的应用，并介绍了无参的样本自适应Localized SimpleMKKM算法。在报告结尾，他强调了这些方法的重要性和潜在应用领域，分享了相关代码的链接以供师生们进一步学习。

会后，刘新旺教授耐心回答了师生们的积极提问。刘新旺教授的报告为在座的师生提供了宝贵的学术见解，激发了大家对该领域的兴趣。

人物介绍：刘新旺，国防科技大学计算机学院教授，博士生导师。国家杰青、 优青获得者。主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘等。近五年以第一或通讯作者在CCF A类顶刊和顶会上发表论文70余篇，包括IEEE TPAMI论文10篇，含3篇独立作者。ESI高被引论文12篇。谷歌学术引用一万余次，入选2022年度全球2%顶尖科学家榜单。担任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、Information Fusion等期刊AE及ICML、NeurIPS等顶会的资深程序委员/领域主席。部分研究成果曾两次获得湖南省自然科学一等奖（2/6、6/6）。