何伟 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250010李庆忠 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250010郑永清 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250010崔立真 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250010
摘 要:业务数据搜索是商业社区云面向云用户或第三方应用提供的基本服务,在动态、开放的社区云环境中,业务数据更为复杂,商业目标对数据搜索服务也提出了更高的要求.以面向旅游的社区云为背景,讨论一种透明、虚拟化的商业数据搜索服务的实现方法,基本思想是在构成社区云的服务节点中引入相似节点簇和等价节点簇两种虚拟节点簇模型,并分别给出其更新算法,使数据在云中的服务节点之间动态、自主地调整以趋于合理分布;然后,提出一种基于上述模型的3-阶段数据搜索策略.模拟实验表明,以此方法为核心的数据搜索服务,在数据搜索质量、效率和服务节点负载均衡等方面能够获得预期效果,满足社区云环境对数据搜索服务提出的商业目标.
关键词:云计算;社区云;数据分布;数据搜索;分布式计算
中图分类号:TP391
馆藏号:H064246
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