中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF
CCF YOCSEF长沙
于2017年9月23日(星期六) 下午2:30-5:30
在 中南大学科教南楼第四会议室
举行学术报告会，敬请光临
报告会主题
数据科学及应用
大数据，是当前社会的热门名词，自从被纳入国家战略层面以来，大数据逐渐影响着人类社会的生产生活方式。每一秒都有海量的数据以各种形式运行于互联网、通信、电子、医疗、金融等各大行业，毫无疑问，这些行业将率先从大数据时代跨入人工智能时代。但是，如何应用数据科学方法，发挥人类创造力，使得数据更具实际价值，这仍然是一大挑战。
学术界和工业界为了能够更好得发挥数据价值，从技术和应用上都不遗余力的推动了数据科学的发展，加快了社会的进步。特别是数据科学与医疗行业的融合，为传统医疗行业转型提供了新的契机。技术日新月异，数据科学领域最新的研究成果又有哪些？大数据能给我们生活带来什么样的惊喜？就让我们在本次研讨会中拭目以待……
程 序
14:30 报告会开始
特邀讲者：陆遥 中山大学教授
演讲题目：医学影像数据分析及应用
特邀讲者：施兴华 美国北卡罗莱纳大学助理教授
演讲题目：An Integrative Approach Toward Predictive Modeling for Big Data Genomics
特邀讲者：彭绍亮 国防科技大学教授
演讲题目：天河超级计算机上的机器人医生
执行主席：满君丰 博士，湖南工业大学计算机学院教授
YOCSEF长沙分论坛主席
鹿泽光 中科国鼎数据科学研究院副院长
YOCSEF哈尔滨分论坛主席
李敏 博士，中南大学信息科学与工程学院教授
YOCSEF长沙分论坛学术委员
阳旺 博士，中南大学信息科学与工程学院副教授
YOCSEF长沙分论坛学术委员
14:30-15:15 Section 1
医学影像数据分析及应用
特邀讲者：陆遥
陆遥，博士，中山大学数据科学与计算机学院教授，博士生导师。现为广东省计算数学学会秘书长、广东省计算科学重点实验室副主任、广东联通“智慧城市”专家组成员和广东生物超算与健康产业大数据应用联盟专家委员会成员。长期从事医学影像、医学图像分析、机器学习和数据挖掘领域的研究工作。曾与美国通用电器(GE)全球研发中心合作开发了新一代乳腺层析成像设备和乳腺癌计算机辅助诊断系统；现与美国哈佛大学医学院及密西根大学医学院合作进行乳腺癌计算机辅助诊断算法研究。主持过世界著名的乳腺癌基金会Susan Komen基金会研究基金、国家自然科学基金项目、广东省前沿与关键技术创新重大专项基金各一项，2013年入选中组部“千人计划”项目，及中山大学“百人计划”。
报告提要：
医学影像提供了功能性和结构性的临床信息。如何提高医学影像的图像质量并从影像中分析疾病相关信息是医学影像领域亟需解决的问题。本报告拟以乳腺癌为例介绍医学影像分析和影像组学的基本内容和方法，以及复杂医学数据的高维重建、特征提取、数据降维、及机器学习等关键问题的研究和进展。
15:15-16:00 Section 2
An Integrative Approach Toward Predictive Modeling for Big Data Genomics
特邀讲者：施兴华
Dr. Xinghua (Mindy) Shi is an assistant professor in the Department of Bioinformatics and Genomics in the College of Computing and Informatics at the University of North Carolina at Charlotte. She received her Ph.D. and M.S. degrees in Computer Science from the University of Chicago, and M. Eng. and B. Eng. degrees in Computer Science from Beijing Institute of Technology, China. She was trained as a postdoctoral researcher and human genetics fellow at Brigham and Women’s Hospital and Harvard Medical School. Her research interests are the design and development of algorithms to solve large-scale computational problems in life sciences. Her current research is focused on integrating genome, transcriptome, epigenome and interactome profiles to study how genetic architecture affects biological processes and complex phenotypes at the systems level. She is also interested in complex network analysis, genetic privacy, and big data analytics in biomedical research.
报告提要：
Dr. Xinghua (Mindy) Shi is an assistant professor in the Department of Bioinformatics and Genomics in the College of Computing and Informatics at the University of North Carolina at Charlotte. She received her Ph.D. and M.S. degrees in Computer Science from the University of Chicago, and M. Eng. and B. Eng. degrees in Computer Science from Beijing Institute of Technology, China. She was trained as a postdoctoral researcher and human genetics fellow at Brigham and Women’s Hospital and Harvard Medical School. Her research interests are the design and development of algorithms to solve large-scale computational problems in life sciences. Her current research is focused on integrating genome, transcriptome, epigenome and interactome profiles to study how genetic architecture affects biological processes and complex phenotypes at the systems level. She is also interested in complex network analysis, genetic privacy, and big data analytics in biomedical research.
16:00-16:15 休息、茶歇
16:15-17:00 Section 3
天河超级计算机上的机器人医生
特邀讲者：彭绍亮
彭绍亮,教授,博导，国防科技大学计算机学院从事高性能计算、大数据、生物信息、移动计算等技术研究工作，并担任“天河”生命科学方向负责人，国家超级计算长沙中心副主任，华大基因研究院“特聘教授”，湖南大学岳麓学者特聘教授。。曾参与天河系列超级计算机应用软件研发工作，参与国家973项目、863项目、军队重大型号项目等13项，获军队科技进步一等奖1项,2016年荣立三等功。是中央军委科技委生物交叉立项专家组成员、国家科技专家库专家、中国计算机学会理事(2016-2019)，CCF计算机应用专委会副主任和生物信息专业组副主任，YOCSEF长沙主席（2016-2017）和总部AC委员（2017-）, CCF高性能计算、大数据专委委员、CCF高级会员和杰出讲者、担任多个国际期刊主编和副主编。
报告提要：
机器人也能看病？基于国家超级计算长沙中心的天河超级计算机和医疗大数据研发的辅助诊疗机器人已经初具雏形，堪称大数据、超级计算和人工智能技术在医疗诊断中的完美应用案例。2015年Gartner等调查报告：“14亿人口的国家，每千人医生1.75，每千人农业人口的医生数只有0.47，误诊率高于40%”。医疗资源的严重缺乏和误诊率的不断攀升造成国家和人民巨额医疗、医保开销、医患矛盾不断加剧。如何解决这些尖锐矛盾，全面提高全民健康水平。“大超人”经过多年的技术储备、研发和测试横空出世。
什么是“大超人”：上千万份医疗大数据+天河超级计算机+人工智能算法。
大超人包括“智能分导诊机器人”、“临床诊断辅助决策机器人”、“健康体检和巡房机器人”3大系统，从“诊前”、“诊中”、“诊后”3个阶段全力支持和辅助医生进行全方位的智能诊疗。大超人初期的研发和测试都基于天河超级计算机和上千万份医疗大数据，采用机器学习人工智能算法，研发了更符合医学逻辑的VQ/RBF/BP混合算法平台，在诊断中学习，在学习中诊断。该系统目前已于2016年在第四军医大学附属西京医院、上海华山医院、浙江省中医院、微医和金蝶集团进行了部署、测试、试运行。挂号命中率达9成以上，诊疗速度比人工快2-10倍，误诊率下降20%以上。
17:00-17:30 交流与讨论
执行主席：李敏
中南大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，2016年NSFC优秀青年基金获得者。主要从事生物信息学与数据挖掘研究，在Bioinformatics、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、Proteomics、Methods等上发表SCI期刊论文70余篇，ESI Top1%高引论文7篇。担任国际期刊Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences、IJBRA的编委，IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 、Neurocomputing、Complexity、BMC Bioinformatics、BMC Genomics、Current Bioinformatics等的客座编委。2011年被确定为湖南省青年骨干教师培养对象，2012年获得教育部新世纪优秀人才资助，主持国家及省部级项目七项。曾获2014年茅以升科研专项奖、2013年教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学奖）二等奖（排名第2），2011年湖南省科技进步二等奖（排名第6）。
执行主席：阳旺
博士，现任中南大学信息科学与工程学院副教授，硕士生导师，博士生导师。主要研究方向为计算机网络体系结构，移动计算，大数据分析。主持国家科技支撑课题1项，国家自然科学基金青年基金1项，湖南省省自然科学基金青年基金项目1项，湖南省省自然科学基金面上项目1项；参与国家国际科技合作专项1项，国家863高技术研究发展计划课题2项。申请国家发明专利10项，获得发明专利授权5项，发表论文18篇，其中EI索引论文16篇，SCI索引2篇。曾在美国加州大学洛杉矶分校张丽霞教授领导的互联网研究实验室担任访问学者。
报名联系人：阳旺，邮件地址：yangwang@csu.edu.cn 电话：18674824052
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