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CCF YOCSEF广州、CCF广州、IEEE广州、ACM广州联合举办数据挖掘前沿技术报告会
2016-11-04 阅读量:559 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛-广州分论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers ForumGuangzhou Branch

CCF YOCSEF广州、CCF广州

IEEE广州、ACM广州

20161111日(周五)10:30-12:00

广州大学城华南理工大学计算机科学与工程学院B3-213举行

专题报告会,敬请光临

报告会主题

数据挖掘前沿技术报告会

 

当前,全球大数据产业日趋活跃,技术演进和应用创新加速发展。大数据与物联网、移动互联、云计算、社会计算等热点技术领域相互交叉融合,产生很多综合性应用,在推动经济发展、改善公共服务,乃至保障国家安全方面有重大意义。此次论坛旨在为华南地区(特别是广州)的高校和研究所从事大数据相关研究方向的教师和研究人员提供一次交流和学习的机会,共同探讨大数据及相关领域的科研动态及发展趋势,也为了吸引更多的年轻学者加入到大数据方向的研究中来。本次论坛很荣幸地邀请到来自张师超教授(国家千人),和来自华南理工大学的蔡毅教授介绍在大数据相关研究领域的一些最新研究成果。

1111,让我们相聚广州华南理工大学计算机科学与工程学院,一起来探讨数据挖掘前沿技术。

诚挚邀请各位同仁参加,期待您的光临!

主办:华南理工大学计算机科学与工程学院,CCF YOCSEF广州,CCF广州,IEEE广州,ACM广州

 

报名联系人:
程丽明(Email:14705012@1qq.com ; Tel: 13751897891) 

 

报告会程序:

10:30—11:30    张师超,教授、国家千人

题目:大数据挖掘的有效方法

摘要:有两种实现内存中挖掘大数据的主要研究方向:一种是将大数据划分成可以在内存挖掘的若干子集合,全局模式是通过融合各个子集合中挖掘的局部模式产生;另一种是采用统计学的取样技术从大数据中随机抽取一些样本,通过挖掘这些样本来逼近大数据的模式。这两个研究方向都是采用近似求解的策略。本报告,介绍两种数据划分策略,以及由此导出的系列挖掘结果和研究课题。

11:30—12:00  蔡毅,华南理工大学计算机学院教授

题目:Exploring Term Weighting Schemes for Text Categorization

摘要:Term weighting schemes have been widely used in information retrieval and text categorization models. We first investigate into the limitations of several state-of-the-art term weighting schemes in the context of text categorization tasks. Considering that category-specific terms are more useful to discriminate different categories, and these terms tend to have smaller entropy with respect to these categories, we then explore the relationship between a term's discriminating power and its entropy with respect to a set of categories. To this end, we propose two entropy-based term weighting schemes (i.e., tf.dc and tf.bdc) which measure the discriminating power of a term based on its global distributional concentration in the categories of a corpus. Our experimental results show that the proposed schemes outperform the state-of-the-art schemes in text categorization tasks with KNN and SVM.

执行主席:

余志文 教授、博导,华南理工大学,CCF理事(2016-2020),ACM中国广州副主席,2015-2016CCF YOCSEF广州主席,CCF广州分部委员,CCF人工智能与模式识别专委会委员

许勇,教授,博导,华南理工大学计算机学院副院长。教育部“新世纪优秀人才”,IEEE广州分会副主席,ACM广州分会副主席,广东计算机学会副秘书长

杨育斌,蓝盾信息安全技术股份有限公司研发中心总经理,2016-2017 CCF YOCSEF广州主席CCF广州分部委员

许正强,广东轩辕网络科技股份有限公司董事、副总经理兼技术总监,国家标准ITSS云计算专业组专家成员,国际云计算标准组ISO/IEC JTC 1/SC 38 专家组成员

徐雪妙  教授、博导,华南理工大学,2015-2017 CCF YOCSEF广州副主席, IEEEACM member,广东省计算机学会理事

参加人员:有兴趣的老师、研究人员、学生。

温馨提示:本次论坛不作午餐和交通安排,给您带来不便,请见谅。 

特邀讲者  张师超,广西师范大学 教授、国家千人

张师超教授,现为广西师范大学副校长,是国家“千人计划”创新人才第五批获得者,国家人事部海外高层次留学人才回国资助人选第一批获得者。历任《知识与数据工程IEEE会报》、《知识与信息系统》和《智能信息学IEEE通报》3个国际期刊的副编辑,国际会议主席或者程序主席/副主席8次。应邀到新加坡、澳大利亚等国或者地区的10多所/次大学讲学或合作研究。长期从事数据挖掘的研究,在Springer出版学术专著3部、独著国际杂志论文12篇、以第一或通信作者在国际SCI核心学术期刊发表学术论文60多篇。据GoogleScholar检索,成果被他人引用3000多次。20142015年连续两年进入爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单,在信息学科中排名分别为51/14853/150。先后主持了国家自然科学基金、国家973计划、国家863计划、澳大利亚ARC国家级项目共13项,获得省部级奖3项、国际会议最佳论文奖3项。

特邀讲者 蔡毅,华南理工大学计算机学院教授

蔡毅,华南理工大学教授,博士生导师,软件学院软件技术系副主任。博士毕业于香港中文大学(CUHK),香港城市大学博士后;为伦敦帝国理工学院、香港城市大学、新加坡南洋理工大学访问学者。中国计算机学会数据库专委会委员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员,广东省大数据专家委员会委员;广东省特支计划科技创新青年拔尖人才、广东省 高等学校优秀青年教师,广东省千百十工程培养对象,广东省优秀青年创新人才人选,华南理工大学第七届我最喜爱的导师人选;国家自然科学基金通 讯评议专家。拥有多项知识产权,在国际学术期刊和会议上发表三大检索收录论文 80 多篇,包括国际顶级学术会议如 TKDENeural NetworkDecision Support SystemsKnowledge-based SystemsCOLINGAAMASCIKM等。获得2010 年国家科学技术学术著作出版基金资助出版学术专著,由高等 教育出版社和 Springer 出版社出版全英文学术专著 2 本。主持2个国家级项目,6 个省级项目;参与国家级项目 3 个、省部级 项目 4 个, 4 个海外研究项目。蔡教授担任多个 SCI 国际知名学术期刊和学术会议的评审,包括TKDE, TOIT, WWW Journal, JCST, CIKM, ER, WISE, DASFFAWAIMICEBENDBC等;担任国际学术会议EIDWT 2013 Social Networking and Mining TrackDaSeM 20132014SeCop20132015等的主席。

 

执行主席 余志文 华南理工大学计算机科学与工程学院教授

余志文,博士,现为华南理工大学计算机学院教授、博士生导师、中山大学兼职教授。余博士是CCF理事、ACM广州分会副主席、 IEEEACMIRSSCCFCAAI高级会员、2015-2016 CCF YOCSEF广州 主席、CCF广州分部委员、CCF人工智能与模式识别专委会委员、计算机视觉专委会委员、数据库专委会委员、多媒体专委会委员、CAAI机器学习专委会委员。余博士于2008年在香港城市大学计算机系获博士学位,之后在香港理工大学电子计算系做过博士后研究,2011年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2012年获得香江学者计划资助,2013年获得广东省自然科学杰出青年基金资助。余博士主要从事数据挖掘、机器学习、模式识别和人工智能方面的研究,发表学术论文近100多篇,其中22IEEE Transactions系列(第一作者15篇),如:TKDE, TEC, TCYB, TMM, TSMC-B, TCBB, TCSVT, TNB等,1篇论文获国际会议最佳论文奖,担任CCF会刊《计算机应用》编委。主持和参与的项目有20多项,其中主持国家、省部级项目11项。更多信息见个人主页:www.hgml.cn/yuzhiwen

 

执行主席 许勇  华南理工大学计算机科学与工程学院教授

许勇,教授,博士生导师,华南理工大学计算机学院副院长。教育部“新世纪优秀人才”,国际IEEE会员,ACM高级会员,中国计算机学会高级会员,IEEE广州分会副主席,广东计算机学会副秘书长,广东省“千百十”省级培养对象,“广东省大数据分析与处理工程技术研究中心”主任,华南理工大学“视听觉与服务计算”学术团队带头人。199319961999年分获南京大学学士、硕士和博士学位,1999年至今在华南理工大学计算机学院工作。主要研究方向是:模式识别和计算机器视觉、数字图像处理等。近年来,主持和参与了29项国家自然科学基金、973863和省部级科研项目,其中主持4项国家自然科学基金项目。发表科研论文90篇,其中SCI论文18篇,中国计算机学会A类会议论文7篇,包括IJCV,IEEE Signal Processing Magazine, IEEE TIP, PR, CVIU, ICCVCVPR等。

 

执行主席   杨育斌  蓝盾信息安全技术股份有限公司 CTO/高级副总裁

杨育斌,现任蓝盾信息安全技术股份有限公司CTO、高级副总裁、研发中心总经理。中国通信学会中国云计算专家咨询委员会专家委员,中国计算机学会青年科技论坛(YOCSEF)广州分论坛副主席(2015-2016),中国计算机学会(CCF)广州分部执行委员,华南理工大学硕士生校外导师。目前主要从事信息安全、云计算、移动互联网、网络应急体系等领域的前沿技术创新、系统开发管理工作。先后承担国家级、省部级、市级科研课题20余项,获得国际发明专利1项,国家发明专利10余项。 主创完成的云安全网络平台关键技术2011年广东省科技进步二等奖。2013年被评为广州市天河区杰出人才。作为信息安全专家参与2010广州亚运会残运会网络安全保障工作,获得广州市荣誉表彰证书。

 

执行主席 许正强  广东轩辕网络科技股份有限公司董事

许正强,广东轩辕网络科技股份有限公司董事、副总经理兼技术总监,国家标准ITSS云计算专业组专家成员,国际云计算标准组ISO/IEC JTC 1/SC 38 专家组成员, 广东省电子政务大数据特聘专家,广州市标准化特聘专家,已获得系统分析师、信息系统项目管理师、高级项目经理、ISO20000评审员、信息安全风险评估师等行业专业资质证书,致力于软件产业的研究及实践工作。曾主持或者正在主持国家创新基金、国家火炬计划、广东省重大专项、广东省产学研重大专项、广东省战略性新兴产业以及广州市和天河区等多级多项重点科技计划的研究工作。主持研发的“轩辕汇云服务运营管理平台”获得了2013年度“广东省优秀云计算应用产品”称号;广东省首家,全国第一批同时通过了中国电子技术标准化研究院的两项云计算标准化符合性评估。在新型电子政务、云计算、大数据等领域有深入的研究和独到的见解。

 

执行主席 徐雪妙  华南理工大学计算机科学与工程学院教授

徐雪妙,博士,华南理工大学海外高层次引进人才,现任计算机科学与工程学院教授、博士生导师,广东省计算机学会理事,中国计算机学会青年科技论坛广州分论坛资深委员,IEEEACMIEEE Computer Society member2011年获选为首届广州市珠江科技新星。徐博士于2009年在香港中文大学计算机系获博士学位,之后多次在香港中文大学计算机系担任客座研究员,以及在香港科技大学计算机系担任博士后研究员。担任众多国际知名顶级期刊审稿人(如SIGGRAPH,TOG,TVCG等)和国际会议的分会主席,国基和省基的通讯评议专家。徐博士主要从事计算机图形图像、视觉和模式识别等方面的研究。主持或参与科研项目18项,其中主持国家、省级、产学研和国际合作项目13项,参与深圳市重点实验室和香港研究资助局RGC项目5项。发表SCI/EI/Book chapter文章近20篇,其中1篇(第一作者)被评为香港中文大学最具代表性科研成果之一,在香港举行新闻发布会,10多家主流媒体报道该成果;1篇(第一作者)获得国际博士论坛最佳报告奖(Best Presentation Award);2篇(第一作者)发表于国际图形领域最顶级会议SIGGRAPHSIGGRAPH Asia,并被图形领域唯一一区刊物ACM Transaction of Graphics所收录。

 

1. 会场方位图

广州大学城华南理工大学计算机科学与工程学院B3-213

 

 

2.交通

Ø  乘公交(381382387,大学城专线123等)至华工站,然后步行至图书馆正门,从图书馆正门对着正校门笔直走,即可到达。

Ø  乘公交(380A380B380路环线,番201等)至华工正门站,进入校门,直走往右,即可到达。

Ø  自驾,终点是外环东路华工正门站,进入校门,直行往右,即可到达。

 

 

报名联系人:
程丽明 Email14705012@qq.com Tel: 13751897891
请务必填写下附参会回执,于1111日前回复邮件
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