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优秀博士学位论文奖

  • 获奖年度:2019陈键飞

    培养单位:清华大学,导师:朱军 教授

    论文题目:《表示学习的高效算法》

  • 获奖年度:2019陈俊洁

    培养单位:北京大学,导师:谢冰 教授

    论文题目:《数据驱动的编译器测试与调试若干技术研究》

  • 获奖年度:2019江佳伟

    培养单位:北京大学,导师:崔斌 研究员

    论文题目:《机器学习算法的分布式梯度优化研究》

  • 获奖年度:2019任文琦

    培养单位:天津大学,导师:操晓春 研究员

    论文题目:《融合结构先验的图像及视频去模糊研究》

  • 获奖年度:2019郑嘉琦

    培养单位:南京大学,导师:陈贵海 教授

    论文题目:《数据中心网络数据平面更新策略研究》

  • 获奖年度:2019朱晓伟

    培养单位:清华大学,导师:陈文光 教授

    论文题目:《大规模图数据处理系统的设计与实现》

  • 获奖年度:2019谢肖飞

    培养单位:天津大学,导师:李晓红 教授

    论文题目:《基于路径依赖关系的循环分析技术研究》

  • 获奖年度:2019金梦

    培养单位:西北大学,导师:房鼎益 教授

    论文题目:《低功耗无线网络信道共享与并发传输技术研究》

  • 获奖年度:2019李崇轩

    培养单位:清华大学,导师:张钹 教授

    论文题目:《面向多种学习任务的深度生成模型》

  • 获奖年度:2019赵海森

    培养单位:山东大学,导师:陈宝权 教授

    论文题目:《面向增减材制造的几何研究与应用》

  • 获奖年度:2018蒋炎岩

    培养单位:南京大学,导师:吕建教授

    博士论文《并发程序共享内存访问依赖研究》 研究了基于访存依赖的并发程序动态分析理论、技术及其应用,实现了执行重放调试、依赖反转测试等实用工具,在一些高度成熟、广泛应用的软件中检出了深埋已久的严重缺陷。

  • 获奖年度:2018苗东菁

    培养单位:哈尔滨工业大学,导师:李建中教授

    博士论文《数据一致性的计算复杂性理论和算法研究》针对不一致关系数据的评估、修复和规则挖掘等基础理论问题展开了深入研究,丰富了数据世系和数据质量方面的研究成果,为大数据可用性领域的研究做出了贡献。

  • 获奖年度:2018王志刚

    培养单位:东北大学,导师:于戈教授

    博士论文《分布式大图迭代计算技术研究》在大图划分、迭代计算、系统容错和迭代及其学习算法等方面开展了深入研究,提出了创新性的理论模型和计算方法,提高了海量图数据计算效率,促进了大图数据迭代计算领域的进一步发展。

  • 获奖年度:2018易鑫

    培养单位:清华大学,导师:史元春教授

    博士论文《自然文本输入中的贝叶斯推理方法》针对自然交互行为噪声带来的意图推理难题,对文本输入中的基本贝叶斯方法在精度、算法和动作模型上进行了优化,大幅度提高了交互性能,突破了空中打字等技术瓶颈,研究成果已集成到华为手机等主流产品中。

  • 获奖年度:2018郑臻哲

    培养单位:上海交通大学,导师:陈贵海教授

    博士论文《移动互联网中博弈模型与机制设计研究》运用并发展博弈论及机制设计等数学工具,研究了频谱资源分配、云带宽资源管理、数据感知与定价等网络经济学关键方法,系统解决了网络环境中多种竞争共享资源的动态分配问题,对移动互联网应用的部署具有指导意义。

  • 获奖年度:2017陈璐

    培养单位:浙江大学

    博士论文《度量空间索引与查询技术研究》展开了度量空间索引、查询、查询可用性以及应用系统的深入研究,从而丰富了度量空间领域的研究成果,并促进多媒体检索和数据挖掘等相关领域的进一步发展。

  • 获奖年度:2017董耀祖

    培养单位:上海交通大学

    博士论文《高性能虚拟化及其适用性研究》重点研究了虚拟化及其适用性,在GPU虚拟化、网络设备虚拟化、移动设备虚拟化以及虚拟计算系统的高可用等方面做出了较为系统的贡献,其研究成果还在开源社区产生了较大的影响。

  • 获奖年度:2017解定宝

    培养单位:南京大学

    博士论文《混成系统有界模型检验优化技术研究》针对实时和混成系统可达性验证问题研究优化技术,在状态空间约减、组合系统遍历等方面取得突破,并研制出系统工具,推进了混成系统形式化验证技术的应用进程。

  • 获奖年度:2017梁小丹

    培养单位:中山大学

    博士论文《面向精细视觉解析的深度结构化模型》提出了不同的结构化表示模型实现图像的语义理解,提出建立具有高层次结构化表达的一系列深度学习模型来捕捉图像内容和精细化语义信息的关联性,对计算机视觉的理论和实践的发展具有重要的推动作用。

  • 获奖年度:2017辛博

    培养单位:北京大学

    博士论文《结构性稀疏表示的理论与算法研究》针对机器学习与计算机视觉中的结构性稀疏表示理论与方法进行了深入的研究,提出了快速求解算法、矩阵最低秩算法、快速稀疏感知算法等,在图像分析、视频分割、协同过滤等应用中取得优异表现。

  • 获奖年度:2017汪定

    培养单位:北京大学

    博士论文《口令安全关键问题研究》关注口令安全中人的因素,以用户脆弱口令行为为切入点,发现了新现象和新规律,提出了新协议和新方法,在理论模型和算法技术上均有突破,为建立口令安全理论体系,使口令安全研究从艺术走向科学奠定了较坚实理论基础。

  • 获奖年度:2017王举

    培养单位:西北大学

    博士论文《基于射频信号及信道状态信息的被动式目标定位方法研究》提出了具有实用价值且可工作在通用(商用)设备上的目标定位、目标识别和目标成像方法及系统,为基于无线信号的被动式目标感知应用研究起到了一定的推动作用。

  • 获奖年度:2017邹冬青

    培养单位:北京航空航天大学

    博士论文《可视内容编辑的特征结构模型研究》针对图像视频等可视大数据自动编辑的难点问题,提出了图像视频场景编辑传播的特征流形结构模型,取得了场景内容编辑、对象精准提取、三维模型共分割等方面的创新成果,并已应用于影视制作、航空航天等领域。

  • 获奖年度:2017魏恒峰

    培养单位:南京大学

    博士论文《分布数据一致性技术研究》以数据类型为基础,以一致性模型、一致性实现机制和一致性度量为维度,系统提出了分布数据一致性问题的解决方案,进一步推进了经典问题的研究。

  • 获奖年度:2017刘秀龙

    培养单位:大连理工大学

    博士论文《大规模射频标签识别、检测与估计技术研究》提出了多哈希射频通信调度算法,较大幅度提高了无线信道利用率。首次定义了阻塞标签环境下的标签数量估计问题,在计算代价和通信代价之间寻求最佳平衡。