为聚焦国产AI算力产业发展痛点，优化算力生态格局、补齐国产算力生态短板，探索GPU开源生态自主化、产业化、人才化发展新路径，2026年5月21日下午，「智创算力：GPU开源生态的破局与新生」技术论坛于2026CCF青年精英大会（YEF）上成功举办。本次论坛由CCF YOCSEF长沙分论坛与CCF开源发展技术委员会联合组织，由湖南先进技术研究院开源运营经理王天阳、国防科技大学副研究员田植良担任论坛执行主席，汇聚阿里云、中科院计算所、沐曦集成电路、长沙超算中心等一众行业顶尖专家、学者与产业从业者，通过主题分享、圆桌深度思辨两大核心环节，围绕GPU开源生态建设、国产AI芯片突破、技术路线选型、产业落地与人才培养等核心议题展开全方位、深层次研讨，为国产算力生态高质量发展凝聚共识、输出思路、赋能实践。

论坛正式开启后，首先由CCF YOCSEF长沙分论坛2025-2026届主席纪军刚开展YOCSEF文化宣导，夯实论坛学术交流、开源创新的核心基调，为整场专业研讨赋能铺垫。随后，四位行业专家依次带来精品主题分享，从技术突破、底层架构、人才培养、落地实践四大维度，全方位拆解GPU开源生态破局之路。

阿里云马腾以《硬件无关的高性能数据传输：Mooncake Transfer Engine支持国产通信协议的开源实践》为题展开分享。他聚焦CUDA传输层垄断痛点，以Mooncake开源项目为核心案例，详细阐释了通过开源技术实现算力硬件解绑的核心逻辑与技术路径。该方案有效打破了传统算力通信生态的固化壁垒，推动算力软硬件生态深度解耦，为行业摆脱单一生态依赖、实现多元算力创新提供了可落地、可复制的开源实践方案。

中科院计算所高明晋聚焦底层算力架构创新，带来《面向AI应用的RISC-V扩展指令集与加速器》主题报告。他重点分享了RACE委员会在RISC-V AI扩展指令集（RVV）领域的最新标准化成果与落地实践，提出从底层指令集切入，搭建中立、开放、高性能的通用AI算力底座，为国产算力摆脱底层架构受制于人的困境、构建自主可控的算力底层体系提供了核心技术思路。

沐曦集成电路章津楠立足产业人才缺口，分享《开源为桥：多架构GPU时代的人才培养体系重构与产学研协同实践》。他精准剖析了当前传统单一架构导向的GPU教学体系与产业实际需求脱节的人才断层问题，提出以开源生态为核心的人才培养重构方案，通过产学研深度协同，打破传统人才培养壁垒，构建适配多架构GPU时代的可持续人才供给体系，补齐国产算力生态人才短板。

长沙超算中心陈泽宇结合国家级超算一线运营经验，带来《“能跑起来” 到 “敢选用”：超算一线视角下国产 GPU 开源生态的破局路径》报告。他从产业落地视角出发，梳理了国产GPU算力集群的发展现状，重点阐述了国产算力从“初步可用”到“规模化可信落地”的关键破局要点，同时介绍了配套的算力性能与生态量化评测体系，为国产GPU商业化、规模化落地提供了实战参考。

主题分享环节结束后，论坛进入重磅Panel深度思辨环节。多位行业嘉宾围绕「GPU 开源生态与国产 AI 芯片突破」四大核心议题，直击行业痛点、辨析技术路线、共探落地路径，开展了一场多维、深度、务实的思想碰撞。

针对传统算力生态固化下的行业挑战与破局应对，嘉宾们一致认为，国产算力的核心困境不仅是技术差距，更是生态断层与思维惯性。传统主流算力生态凭借完善的工具链、算子库形成了成熟的行业生态体系，行业也长期形成了固化的架构使用思维、国产算力使用门槛高、算力资源获取不便、小微企业使用成本过高等问题，进一步加剧了生态壁垒。嘉宾指出，自主可控并非追求全流程自主研发，而是通过合规开源、核心节点自主可控、主导行业规则制定，跳出单一生态局限，构建多元兼容的算力生态体系；同时可通过大批量量产降低芯片成本、校企共建实验室补齐人才与算力缺口，逐步打破垄断格局，实现生态自主可控。

在GPU开源生态助力国产AI芯片突破的技术路线探讨中，嘉宾明确“兼容迭代+自主创新”并行的发展思路，总结出三条核心发展路径：短期兼容现有主流算力生态，快速实现产业落地；中期搭建中间层统一编译翻译架构，适配多类芯片、避免重复开发；长期坚持自主研发，打造原生国产开源算力生态。同时，嘉宾重点分析了RISC-V架构的利弊，其开源可定制的特性为国产算力创新提供了广阔空间，但碎片化、标准不统一的问题亟待解决，行业需共建统一技术标准，规避生态割裂风险。此外，大模型时代下，软硬件协同极致优化将成为算力降本增效的核心，AI软件自主迭代将成为算力发展的核心驱动力。

围绕行业标准推广与产业生态正向循环构建，现场达成“国家宏观引导、企业落地赋能”的协同发展共识。嘉宾提出，国家应聚焦卡脖子核心环节做好宏观规划、政策扶持与成本减负，重点培育新兴赛道；对成熟企业减少过度干预，充分释放市场活力。企业则需深耕场景落地，挖掘AI视频生成、本地模型部署等消费爆品场景，验证国产算力商业价值，以商业收益反哺生态建设。同时，依托RISC-V中立架构优势，推动统一行业标准落地，实现多品类芯片架构兼容互通。

在开源生态持续发展与人才培养路径方面，嘉宾们针对高校人才培养体系革新展开热烈探讨。大家一致认为，GPU人才培养应“授人以渔”，重点教授GPU并行计算底层原理，而非局限于单一CUDA平台API教学。针对当前学生重升学结果、轻科研探索、内生创新动力不足的问题，行业可通过政策引导，将开源社区贡献纳入保研、学分考核体系，吸引青年人才入局开源领域。同时，高校教学可依托成熟的CUDA生态夯实基础，待国产开源生态日趋完善后，实现低成本、常态化生态迁移。嘉宾也辩证指出，机制引导虽能快速扩大人才基数，但需长期观察人才培养质量，鼓励以兴趣为核心的开源创新，推动国产算力人才生态长效发展。此外，嘉宾强调，开源生态建设无需依赖大厂单边驱动，全民参与、兴趣驱动、市场化赋能的开源文化，才是生态持续迭代、实现商业价值与技术创新双向突破的核心动力。

本次「智创算力：GPU开源生态的破局与新生」论坛，精准锚定国产GPU开源生态发展的核心痛点与机遇，汇聚产学研多方智慧，明确了技术迭代路线、产业落地逻辑、人才培育体系，为突破传统算力生态局限、完善国产算力体系、推动国产AI芯片与开源算力生态高质量发展搭建了高效的交流对接平台。未来，我们有理由相信行业将持续深耕开源创新赛道，坚持技术自主、生态共建、人才共育，持续突破算力技术壁垒，构建开放、自主、可控的国产算力新生态，为我国人工智能产业高质量发展筑牢算力根基。