（论坛编号：CCF－Yo－25－125）

2026 年 3 月 7 日，CCF YOCSEF 福州观点论坛 “效率、隐私与人性：AI 劳动治理该如何平衡？” 顺利举办。来自高校、科技企业、律师事务所等领域的专家学者与行业代表围绕AI劳动监控的合法性边界、算法公平性与人性化管理、多方协同的技术治理体系构建等议题展开深入研讨，为推动AI技术在劳动管理领域实现合规、审慎、向善发展提供了有益思路。本次观点论坛由 CCF YOCSEF 福州非学术 AC 委员高少艺（福建信安网络）和 学术AC 委员焦金涛（武夷学院）共同担任执行主席。

图1 高少艺与焦金涛作开场介绍

在远程办公、平台协作和数字化管理持续深化的背景下，企业对劳动过程的可视化、可量化、可评估需求不断增强，AI也因此被更广泛地引入劳动管理环节，“AI 监工” 从科幻走进现实，亚马逊利用 AI 追踪仓库员工作效率、企业通过 AI 分析员工操作行为与面部表情评估敬业度等应用日趋广泛，AI 成为企业提升管理效率的新型工具，尤其适配远程办公常态化的发展背景。然而，全天候、精细化的智能监控也使部分劳动者面临“电子牢笼”式压力，不仅引发隐私保护、人格尊严等争议，也可能带来心理负担加重、职业安全风险上升等问题。同时，相关法律法规滞后于技术迭代，社会层面对 AI 劳动治理的共识尚未形成，技术、伦理与管理的紧张关系亟待破解，也成为本次论坛探讨的核心背景。

图2 论坛会场

本次论坛是 CCF YOCSEF 福州本年度第五场论坛活动。论坛得到YOCSEF 总部以及YOCSEF 青岛、YOCSEF 重庆等兄弟分论坛的大力支持和现场参与，线上直播由闽江学院毕仁万、福建师范大学黄培凯共同支持完成。论坛吸引了来自高校、企业、律所等各界代表参会，其中高校代表来自武夷学院、福建师范大学、福州大学、闽江学院、福建理工大学、福建农林大学等；企业及机构代表来自福建信安网络、北京大成（福州）律师事务所、福州网翔、武汉迈异、云宏信息、北京博硕、汉特云、福州蓝剑网安、福建富昌维控、福建健康之路、福建新世通律师事务所等。奇安信科技集团股份有限公司为本次论坛支持单位。

图3 与会嘉宾会场合影

本次论坛邀请三位不同领域嘉宾作引导发言，分别从AI 劳动治理的合法性与合理性、算法如何兼顾公平与尊严、如何构建和谐劳动关系三个维度，为“AI监工”问题提供专业视角。

首先，北京大成（福州）律师事务所律师吴贤军以《捍卫人的主体性：工作监控的底线伦理》为题发表引导发言。吴贤军从法律与伦理双重维度出发，界定了工作监控的底线边界。他强调，企业管理权不能无限扩张为对劳动者主体性的剥夺。他指出，AI监控必须坚守“合法性、正当性、必要性”原则；工作场所中的隐私权虽可能存在有限让渡，但前提必须是透明、可控，尤其应严格限制生物识别等高度敏感数据的滥用。

图4吴贤军进行引导发言

图5 焦金涛为吴贤军颁发感谢证书

其次，福州大学研究员印佳丽以《可信人工智能应用与发展》为题展开分享。印佳丽从技术角度探讨如何构建可信 AI，为解决算法黑箱、算法偏见等问题提供技术思路。她提出，可通过隐私计算、联邦学习等技术手段实现“数据可用不可见”，从底层降低隐私泄露风险，并推动AI系统向可信、可解释、可审计方向发展，使算法评估逻辑从“不可知”逐步转向“可监督”。

图6  印佳丽进行引导发言

图7 高少艺为印佳丽颁发感谢证书

最后，福州网翔网络科技有限公司副总经理叶开以《AI 时代的企业组织：人的劳动价值与责任重构》为题发表观点。作为企业数字化、组织效率和AI自动化实践者，叶开从企业应用场景出发，分析了AI时代企业组织结构与管理方式的变化趋势，探讨人的劳动价值重塑与企业责任重构的实现路径。他认为，AI正在推动组织管理从“科层制监控”向“扁平化协同”转变，未来管理应从“过程盯人”转向“价值产出”，将AI定位为员工的“数字副驾驶”，以技术释放人的创造力，而非将其简单异化为监视工具。

图8 叶开进行引导发言

图9焦金涛为叶开颁发感谢证书

引导发言结束后，全场进入思辨环节。在思辨环节，论坛邀请唐兆希（武汉迈异信息科技有限公司联合创始人、云朵投知创始人）、陈晓平（福建理工大学教授）、漆金生（福建健康之路健康科技有限公司IT资源中心总监）三位特邀嘉宾做思辨议题破题，现场嘉宾及参会人员围绕三大核心思辨点展开热烈且深入的探讨，各抒己见、碰撞思想。

思辨点一为效率与隐私的边界：AI 监控的合法性与合理性在哪里？

参会者围绕企业可收集的员工数据范围、AI 监控是否侵犯隐私权，现有劳动与个人信息保护相关法律对 “AI 监工” 的规制能力与挑战，以及工作与非工作数据界定、算法数据能否作为绩效考核唯一依据等问题展开讨论，厘清 AI 劳动监控的法律与现实边界。唐兆希率先提出，职场隐私让渡具有相对性，核心在于“知情权”与“让渡边界”。经过多轮交流，嘉宾们形成三大共识：一是建立数据采集的负面清单， 严禁在休息室、卫生间等非工作相关区域采集任何数据；二是补充隐私让渡的代偿机制，企业若实施必要监控，应在福利、职业安全或激励机制上给予员工补偿，以平衡权利稀缺性；三是从全量监控转向安全审计，应取消全时段心理/行为监控，仅在涉及核心合规环节进行抽样审计。

思辨点二为算法黑箱与人性化管理：技术如何兼顾公平与尊严？

针对 “AI 监工” 决策机制不透明引发的算法偏见问题，探讨如何保障 AI 算法的公平性与可解释性；分析 AI 高压监控对员工心理健康、创新能力与组织归属感的双重影响；并探索技术的 “以人为本” 设计路径，思考如何让 AI 从 “监工” 转向 “助理”，实现对员工的赋能而非束缚，如果劳动者无法知道自己被如何评价，就很难说这样的管理是公平的。陈晓平指出，算法往往因忽略人类劳动的情感价值与非标贡献而导致偏差，技术最有价值的地方，不是替代人的判断，而是帮助人更有尊严地工作。嘉宾们达成两点共识：一是推行人工干预机制，算法可以参与判断，但不能垄断判断，必须引入人工复核环节；二是赋予劳动者的算法反向监督权，企业有义务向员工披露评估权重逻辑，员工应拥有便捷的申诉权与复核权。

思辨点三为技术治理与社会责任：多方博弈下如何构建和谐劳动关系？

参会者探讨工会在保障劳动者权益、推动集体谈判权落实中的作用；分析企业家在追求效率的同时应承担的社会责任与伦理义务，以及可持续互信劳资关系的构建方式；并探索政府、学术界、科技企业的协同路径，研究如何建立有效的监管框架与行业自律规范，引导 AI 技术向善发展。漆金生认为，“监工”的本质是信任危机，治理关键在于实现“信任代偿”。论坛形成两点认识：其一，应推动管理理念由“过程监控”向“价值度量”升级，更精准识别劳动者的独特贡献，减少对身体与行为过程的生硬监控；其二，应构建“政、产、学、研、工会”五位一体治理架构，推动形成政府划定底线、工会协商机制、行业建立准则的协同治理模式，确保AI应用始终运行在向善轨道上。AI治理的关键，不是让技术停下来，而是让规则跟上来。

图10现场嘉宾思辨组图1

图11现场嘉宾思辨组图2

图12 高少艺与焦金涛为特邀嘉宾颁发感谢证书

经过四个小时的深度探讨与激烈思辨，本次观点论坛围绕 AI 劳动治理的核心问题形成多方共识，为行业发展与社会治理提供重要参考：

1.AI劳动治理应坚持合法、正当、必要原则：AI 劳动监控的应用需坚守法律与伦理双重底线，明确工作与非工作数据的界定标准，企业收集员工数据需遵循合法、必要、最小化原则，严禁以效率为名侵犯员工核心隐私，算法数据不得作为绩效考核、解雇的唯一依据。

2.算法管理不能只追求效率，还要兼顾劳动者尊严与隐私：推动 AI 技术的可信化与人性化升级，通过技术手段破解算法黑箱，提升 AI 决策的可解释性与公平性，规避算法偏见与歧视；同时重构技术设计逻辑，将 “以人为本” 融入 AI 开发，推动 AI 从劳动监控工具向员工赋能助理转变，兼顾管理效率与员工尊严。

3.技术治理需要企业、学界、法律界和监管层协同推进：构建政府、企业、学术界、工会等多方协同的治理体系，明确各方都能发挥的作用：政府需加快法律法规的迭代完善，建立适配 AI 技术发展的监管框架；企业需主动承担社会责任，平衡效率追求与劳资关系和谐；学术界为 AI 向善与治理体系构建提供理论支撑；工会充分发挥维权作用，保障劳动者的合法权益，最终通过多方协调与合作，实现 AI 技术与劳动治理的良性融合，劳动管理的未来，不只是更智能，也要更文明。

本次观点论坛充分汇聚高校学术研究力量、科技企业技术实践经验、法律机构专业研判能力及行业各界代表的多元视角，为破解 AI 劳动治理中效率、隐私与人性的平衡难题提供了多维度的专业思路与实践路径，为推动AI治理规范化、人本化提供启发，为地方数字治理或行业治理贡献智识支持。

未来，CCF YOCSEF 福州将持续聚焦 AI 技术应用与社会治理的前沿议题，搭建更多跨界交流思辨平台，推动 AI 技术在劳动管理领域的合规、向善发展，为构建多方协同的 AI 劳动治理体系、实现技术发展与劳资关系和谐共生贡献力量。