【承担社会责任提升成员能力】
2025年12月27日,CCF YOCSEF合肥成功举办了“生成式人工智能时代的应用型本科计算机专业课程体系改革之路”观点论坛。本次论坛聚焦AI时代人才结构与能力模型的培养痛点,以应用型本科计算机专业课程体系的构建为核心研讨主题,汇聚了来自科大讯飞、华为、联宝科技等知名企业,以及中国科学技术大学、安徽大学、安徽医科大学、合肥大学、合肥师范学院、哈尔滨工业大学、浙江理工大学等省内外高校的50余位专家学者,共同探讨构建与产业变革同频共振的计算机专业课程新体系,探索务实可行的改革路径。
【开场环节】
论坛由CCF YOCSEF合肥AC委员、合肥师范学院况晓静和云畅数据吴昊共同担任执行主席。活动伊始,况晓静和吴昊首先详细介绍了论坛主题的时代背景与现实意义,并对与会嘉宾表示热烈欢迎。随后,吴昊系统阐释了CCF YOCSEF“人人平等、直呼其名”的核心价值观与思辨规则,为论坛高效开展奠定基础。
【引导发言环节】
在引导发言环节,三位来自产业界与高校的专家分别从岗位需求变迁、课程体系挑战与工程认证演进角度发表主题报告,引发产业与教育视角深度碰撞,为后续思辨提供重要支撑。
科大讯飞教育业务部产品总监许鹰翔在《生成式人工智能在信息技术服务产业岗位的应用情况》报告中指出,AI正推动岗位能力模型发生根本性迁移,重复性编码等基础技能需求锐减,企业对人才的需求从“技术硬技能”转向“技术穿透力、产业洞察力与价值判断力”的融合。他援引世界经济论坛报告称,未来五年全球近28%岗位将面临变革,新增1.7亿岗位的同时,近1亿岗位可能被取代。许鹰翔强调,教育核心任务应是培养能够驾驭AI、进行价值创造的人,而非工具操作者。
合肥师范学院计算机与人工智能学院院长谢飞在《生成式人工智能时代应用型本科计算机专业课程面临的机遇与挑战》报告中指出,AI时代计算机教育正经历根本性重构,教学重心需从传统的知识传授转向以素养培育为核心。他举例斯坦福大学课程“现代软件开发者”已要求全程使用AI工具完成作业,并强调培养学生定义问题、监督AI及解决复杂工程问题的能力成为核心目标。谢飞提出三大对策:管理者需重构课程体系与AI使用规则;教师需转变角色为“学习设计师”;学生需夯实底层原理、拥抱AI工具并注重交叉学科学习。
合肥大学人工智能与大数据学院副院长许强在《工程教育专业认证在AI时代的思考》报告中,系统梳理了工程教育从“复杂工程问题解决”到“产出导向”的理念演进。他指出,AI时代工程教育需改革教学模式,教师应成为学习路径规划师与智能协作者,重点培养学生高阶思维与终身学习能力。许强强调,教育使命仍是“传道授业解惑”,但形式需适配技术变革,需构建更高效的学习资源与实践环境。
【思辨环节】
论坛围绕“岗位需求变迁—课程体系变革—融合创新路径”三层议题展开研讨。通过深入诊断产业需求、探讨响应对策,最终探索出“计算机专业教育+人工智能技术”的课程体系融合创新思路与落地路径。与会嘉宾展开热烈讨论并形成多项共识。
议题一:生成式人工智能时代计算机岗位的需求与变迁之路
本环节邀请到了联宝科技人才招募高级经理赵翠蕾、华为技术有限公司产教融合解决方案李洪臣作为特邀嘉宾。华为代表李洪臣指出:“生成式AI对计算机岗位既是赋能者也是终结者。对于非计算机专业人才,AI是强大的促进工具;但对于计算机类人才,它淘汰了旧岗位(如基础编码),同时催生了新岗位(如模型调测)。人才需求从三角形转向橄榄型,中间的应用层人才需求最大,需兼具业务理解和技术能力。”联宝科技的赵翠蕾则通过招聘数据证实,具备AI系统思维和业务理解能力的毕业生更受青睐。这一切表明,产业需求正经历从‘工具使用’到‘价值创造’的岗位能力重构,教育需及时响应,调整培养方向,培养能够驾驭AI、进行价值创造的人,而非被动适应工具的操作者。
议题二:生成式人工智能时代应用型本科计算机专业课程体系的变与不变本环节由安徽医科大学生物医学工程学院副院长杨飞做引导发言,他强调:“AI时代要求课程体系全方位重塑,但传统核心课程如数据结构、操作系统、组成原理所承载的计算思维和系统能力是学科根基,必须坚守。教学重心必须从‘知识传授’转向‘素养培育’,教学内容需融入AI元素,教学方式应转向项目式、探究式学习。”
在“不变”的基石方面,中国科学技术大学教授刘传彬指出:“AI传授的是静态知识,而教育的关键在于传授‘动态知识’——即原理的演进逻辑和解决未知问题的能力。学生只有夯实底层原理,才能在使用AI工具时更具批判性和优化能力。”CCF YOCSEF杭州代表,浙江理工大学副教授佟威分享的教改案例也表明,强化底层原理理解的学生成绩显著提升,这印证了“知其所以然”的坚实基础是应对技术变革的压舱石。
在“变”的方向上,CCF YOCSEF合肥25-26主席,中国科学技术大学信息学院副院长李礼认为:“教育初心不变,但课程内容和教学方式必须变。教师角色应从‘讲授者’转变为‘学习设计师’和‘思维激发者’,考核评价需从结果导向转为注重过程、批判性审查和人机协作能力。”CCF YOCSEF青岛代表,哈工大教授晁国清则建议通过压缩传统课时、增加AI实践环节进行课程重构,最终目标是培养学生成为能与AI高效协同的“聪明的协作者”。CCF YOCSEF成都代表,西南民族大学计算机与人工智能学院副院长陈曦在思辨环节补充道:“课程改革需区分人才定位——培养开发人员需坚守核心课程,培养应用人员则可整合内容,突出AI工具使用和业务场景结合。”
议题三:生成式人工智能时代计算机教育与AI技术的课程体系融合创新路径
本环节由安徽大学计算机科学与技术学院副院长赵姝为做引导发言。她结合安徽大学计算机专业课程改革实践,系统展示了计算机专业从顶层设计、课程重构到平台支撑的完整路径,为其他高校提供了宝贵经验。这一案例印证融合创新需以新师资、新教材、新平台、新评价协同演进为支撑。会上多位专家一致认为必须构建以“人”的成长为核心的生态系统。安徽大学教师台建玮指出:“师资转型的关键是激发动能,需通过技术培训、鼓励试错的环境和激励政策,如将教改成果纳入职称评定,推动教师转型。安徽医科大学副教授张冬指出:“教材应开发活页式、项目化的动态数字教材,以应对技术快速迭代。”在平台建设方面,华为代表陈逸群介绍了ICT学院合作模式:“我们提供包括算力资源、教材和实验平台在内的全栈支持,通过云平台降低高校算力门槛,让学生聚焦创新应用。”中科曙光代表吴丽梅则强调算力平台的共建共享的重要性:“通过校企合作引入真实产业场景和云原生开发环境,能有效解决高校资源不足问题。”评价体系改革上,多位专家呼吁建立能力导向的评价标准,重点评估学生在项目中的逻辑思维、AI产出评审优化能力及创新贡献,并利用技术记录人机协同全过程。
论坛最后,执行主席况晓静总结指出。本次论坛清晰勾勒出生成式AI时代应用型本科计算机教育改革的路线图。改革是一项系统工程,需高校、企业、社会形成合力,共同构建支撑“人”的全面发展的教育新生态。以此为契机,CCF YOCSEF合肥分论坛将持续关注人工智能与教育融合的前沿动态,共同为推动计算机教育的长远发展注入智慧与力量。本次论坛由中国计算机学会(CCF)主办,YOCSEF合肥学术委员会组织。












