AI赋能西南边陲教育的“卡脖子”难题为何？——师资匮乏、基建薄弱、认知不足，谁是最核心的挑战？

新华三技术有限公司云南代表处教育行业代表衣建宇担任思辨嘉宾，引导现场探讨师资匮乏、基建薄弱、认知不足三大挑战的核心症结。现场形成多元观点：有观点认为师资匮乏是“中枢梗阻”，核心在于缺乏会用AI的教师；也有观点指出基建薄弱是“物理壁垒”，再好的师资也“巧妇难为无米之炊”；还有观点强调认知偏差是“隐性鸿沟”，技术与素养培育的脱节将形成更难逾越的差距。

值得关注的是，现场多位嘉宾结合自身实践，一致强调认知不足是当前最核心的挑战。昆明理工大学李英表示，高校层面师资并非稀缺，关键在于缺乏对教师应用AI的认知引导与激励机制，教师因缺乏奖励措施没有动力改变传统教学模式，难以推动AI与教学融合。学堂在线张彦西也指出，平台虽能提供通用技术支持，但要实现AI教育“千人千面”的效果，核心在于教师对AI的认知深度，只有教师深化认知，才能重构教学全流程、实现技术与学科的有效结合。

一线教育工作者的发言更具现实针对性。大理下关四中北校区元云提到，通识教育课程资源并不缺乏，学校已组织学生参与国家智慧中小学教育平台的AI通识课，但问题在于“拨钱的人”缺乏认知，导致资源投入不足；即便学校电脑是2011年建校时配置的老旧设备，也可以努力创造条件让学生接触AI，这更凸显认知提升的重要性。大理州实验小学张炳晶结合自身经历分享，2000年她首次使用电脑打印教案时曾遭领导批评，而随着认知转变，学校后来全面推行无纸化办公，教师负担显著减轻，这一实践印证了管理者与教师认知对教育数字化转型的关键作用。大理大学赵丹则从核心素养培育角度补充，价值观与态度层面的认知转变是基础，若缺乏正确的知识观、教学观，AI技能培养与教学应用都将偏离本质。

经深入研讨，嘉宾与现场同仁达成共识：三重挑战形成“恶性循环”，核心矛盾是“人的能力与技术需求的错配”，而认知不足正是这一矛盾的根源——认知偏差导致激励机制缺失、师资能力难以提升，即便配置基建资源也利用率低下，最终让技术应用偏离教育本质。破解困局需以“人”为核心支点，通过全方位提升管理者、教师乃至社会的认知，撬动师资培养、基建升级与技术应用的协同突破。

“当前优先能解决的挑战是什么，怎么做？”

议题指向破局之路——有限条件下的务实解法，大理州实验小学党总支书记张炳晶担任思辨嘉宾，引导探讨当前优先突破的挑战与落地路径。现场聚焦“低成本、高实效”核心思路，结合多地实践形成多项务实建议。张炳晶结合自身学校实践分享，作为云南省唯一的省级实验小学，学校虽具备一定师资和基建优势，但仍面临跨学科整合难、教师AI专业能力不足等问题，其核心破局思路在于“以人为核心”，通过构建智能化教学环境、校企合作开发学业质量评价管理系统、丰富科创活动、强化教师培训及搭建家庭教育沟通路径等五大举措，推动AI与教育深度融合。目前学校70%以上教师可完成跨学科AI教学整合，针对30%接受度不高的教师，通过场景化应用引导也在逐步提升认知。

现场嘉宾围绕“认知落地”这一核心展开热烈探讨，提出诸多针对性解法。针对资金短缺、教师激励不足的现实困境，元云提出“以奖代补”模式，如通过表彰竞赛获奖教师、派遣外出学习等精神与机会激励，激发教师主动参与AI教学融合的热情。对于边陲教师外派学习是最好的奖励，进一步又解决了认知不足的问题，形成正向认知更新循环。张炳晶建议推行“一把手工程”，通过校领导层面的认知引领与超前规划，提前储备项目方案，抢抓政策资金支持机遇，避免“等靠要”心态。大理实验小学即便使用着15年前的老旧设备，也一直时刻准备规划项目对接政策资源，因此明年才有投入近500万建设科创融合教室，而这一切的前提是学校管理者与教师群体的认知先行。对于基层推动断层问题，李泽健认为应采用“标杆引领”策略，先打造一批AI教育示范学校，形成可复制的经验成果后再逐步推广，同时通过自上而下的政策统筹与自下而上的实践探索双向发力。贾强生结合保山等地推广经验，指出当前存在部分教体局层面认知不足、课时紧张等现实阻碍，建议通过加强区域联动、挖掘社会资源、强化家长沟通等方式，破解落地难题。

现场形成的核心共识的是，认知提升是优先突破的关键，且无需高额资金投入，可通过理念引导、激励机制搭建、资源整合等低成本方式推进，更是一针见血的指出：“意识在哪，资金就流向哪”。在此基础上，基建层面可推广“云—边—端”轻量化基建方案，适配老旧设备与不稳定网络；师资层面借鉴北京“百千种子计划”经验开展分层精准培训，推行广东“校企合作”模式补充师资；课程层面将AI素养融入现有体系，通过场景化教学培育基础素养。广西某边境学校“一套轻量化AI软件、一名骨干教师、一门融合课程”的“三个一”工程实践案例，为边疆学校提供了可复制的参考样本。

“数字时代下学生需要习得的AI核心素养是什么？

第三议题“素养培育——技术浪潮中的能力锚点”研讨中，大理大学特聘副教授赵丹引导现场聚焦这一核心命题，围绕“学生借助AI完成作业是‘学以致用’还是独立思考退化隐患”展开多维度辩论，观点碰撞激烈且极具现实启发意义。

关于AI核心素养，现场形成“分层培育+核心锚定”的共识框架。赵丹结合教学实践提出，AI素养的核心是技术使用管理能力，而其根基在于学习观与知识观的塑造：若学生仅将AI作为知识获取、技能训练的工具，只能实现浅层应用；唯有以AI为载体发展独立思考、批判性思维、想象力等高级思维素养，才能真正发挥技术价值。他以“教育是慢的艺术”为喻，强调AI应用需兼顾“又快又好”的效率提升与“又慢又好”的素养沉淀，警惕技术过度使用导致的能力空心化，就像长白山人参需多年生长才能积累药效，学生的核心能力也需通过“做足动工”逐步积淀，而非依赖技术走捷径。

多位嘉宾从不同视角补充观点。李英提出分层培育思路：小学阶段以兴趣培养为主，引导学生进行简单AI交互；初中阶段开展基础应用教育，强化批判性使用能力；高中阶段深化应用技能，融入伦理规范教育；高校阶段则侧重创新能力与社会责任培育。鄢兴宇从脑科学角度补充，认为素养培育的关键不在于“快慢”，而在于根据不同年龄段学生的信息接收能力，科学安排AI信息摄入与内化节奏。还有嘉宾强调基础学科的核心价值，指出数学、逻辑思维、语言表达能力是AI时代学生不可或缺的底层素养，也是深入理解和运用AI的基础。元元更从伦理层面升华观点，提出AI核心素养的终极指向是“为人服务”，需培养学生对AI能力边界的认知、技术使用的伦理底线，以及人机共存时代的人文关怀。

针对“学生用AI完成作业”的争议，现场形成“分场景界定+引导式使用”的务实思路。反方观点明确，在K12阶段尤其是基础教育阶段，应坚决反对用AI直接完成作业，认为此阶段是思维能力奠基期，过度依赖AI会弱化独立思考能力，形成“浅层学习”依赖。正方则认为，AI使用的性质取决于作业目标：若作业旨在训练AI工具使用能力，其应用便是“学以致用”；若旨在培养动手实践、原理理解能力，直接依赖AI则是“走捷径”。

实践层面的解决方案更具参考价值。昆明理工大学计算机系教师李英从她自己教授程序设计基础课程的实践分享应对策略：要求学生先独立完成编程作业，调试过程中可借助AI优化，但需能清晰讲解代码逻辑与原理，通过“独立思考—AI辅助—逻辑复盘”的闭环，培养批判性使用AI的能力。刘江昆提出“堵不如疏”，建议教师放下“上位者视角”，以平等姿态引导学生正确使用AI，提出制定AI青少年模式的设想，鄢兴宇回应技术管控的现实困境，由于AI工具提供者众多、学生获取渠道多元，技术管控难以落地，核心仍在于提升学生的自主管理能力与教师的引导能力。

经深入研讨，现场最终凝聚共识：AI时代的作业管理需“分场景、分阶段”精准施策，核心是构建“人机协同”学习模式——明确人机分工边界，将AI作为问题解决的辅助工具而非替代者；强化批判性思维与逻辑复盘能力培养，通过多元评价体系（如代码讲解、原理阐述、创新拓展等）替代单一结果评价；教师需提升AI引导能力，帮助学生树立正确的技术使用观及“以人为核心”伦理观，最终实现技术赋能与能力培养的双赢。

论坛最后，执行主席代表论坛共同呼吁：AI教育在西南边陲的价值，不在于复制一线城市的技术配置，而在于用技术弥补资源短板，用素养培育打破认知壁垒。正如联合国教科文组织总干事阿祖莱所言：“人工智能应成为服务教师和学生的工具，核心目标在于提升他们的自主性和福祉。”据了解，本次论坛将产出《AI赋能教育科普边疆行倡议》《西南边陲学校AI助教应用与评估指南（草案）》，并推动“AI辅助师资”边境示范项目落地，促成教育部门与2-3家科技企业签署合作备忘录，在边疆地区开展首批试点。

此次论坛的举办，为政府、学界、一线教师及科技企业搭建了高效沟通的桥梁，为西南边陲AI教育发展注入了新动能。相信随着政策倾斜、技术下沉与教育引导的协同发力，AI将真正成为西南边陲教育公平的“催化剂”，让每一个边疆孩子都能共享教育数字化的红利。

中国计算机学会（CCF）青年计算机科技论坛（Young Computer Scientists & Engineers Forum，YOCSEF）是CCF于1998年创建的系列学术活动。CCF YOCSEF昆明分论坛于2014年成立，是中国计算机学会青年计算机科技论坛在全国的28个分论坛之一。以“承担社会责任，提升成员能力”为使命，提供青年学术交流、技术探讨及跨界协作平台，助力青年接触政产学研资源，培养组织协调能力，促进成员间通过深度合作形成长期伙伴关系。同时，围绕地方发展需求开展活动，为政策制定与产业升级提供智库支持。

YOCSEF昆明历届AC主席为：

YOCSEF昆明2025-2026届AC会议成员介绍：