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CCF YOCSEF天津即将举办“量子物理与人工智能的交叉研究,如何找到发力点”技术论坛
2021-09-13 阅读量:477 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Tianjin

CCF YOCSEF 天津

技术论坛

量子物理与人工智能的交叉研究,如何找到发力点

论坛编号:CCF-YO-21-TJ-1FT

2021年9月24日(星期五)13:40-17:30

天津市津南区1958国际酒楼18楼第一会议室


论坛主题

近年来量子计算的发展呈现加速趋势,引起了各国的高度关注和重视。这一磅礴思潮也波及到了人工智能的研究中,引发了量子智能这一崭新领域,其主要出发点是利用量子计算超越经典计算的加速能力来为机器学习算法加速,或设计全新的量子算法。当下的量子计算技术距离实现普适的通用量子计算尚有较远的距离,而基于当前技术水平,我们要如何利用现有计算资源和量子物理与人工智能研究成果,着眼于未来,在量子物理和人工智能两大领域展开交叉研究,在重要的研究点上抢占先机,引领学术界研究方向,是人工智能和量子物理领域的研究者需要思考并展开深入讨论的议题。因此,此次论坛与 “2021量子物理与智能计算交叉研讨会”衔接,对量子物理与人工智能的交叉研究问题展开深度思辨。

【论坛日程】

13:30-13:40    嘉宾签到

13:40-13:50    YOCSEF论坛介绍

13:50-14:20    引导发言一        以信息原则重构和扩展量子力学—量子人工智能的模型基础, 讲者:侯越先

14:20-15:00    思辨讨论环节    议题一:量子物理助力人工智能发展(Physics for AI), 量子物理理论如何解决传统人工智能的技术瓶颈

15:00-15:10    茶歇合影

15:10-15:40    引导发言二        量子多体物理中的机器学习新方法, 讲者:冉仕举

15:40-16:20    思辨讨论环节    议题二:人工智能助力物理科学领域的发展(AI for Physics),如何找到突破口

16:20-16:50    引导发言三        Adiabatic quantum computing, 讲者:李晓鹏

16:50-17:30    思辨讨论环节    议题三:通用量子计算来临前,我们要做哪些准备,有哪些重要的研究问题


【执行主席】

张 鹏        CCF YOCSEF天津AC委员,天津大学智能与计算学部副教授,计算机学院副院长

金日泽     CCF YOCSEF天津副主席,天津工业大学计算机科学与技术学院教授


【在线主席】

梅健强     CCF YOCSEF天津学术秘书,天津职业技术师范大学电子工程学院讲师


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【主办单位和协办单位】

主办单位 中国计算机学会

协办单位 天津大学 天津工业大学

【引导发言嘉宾】

侯越先,天津大学智能与计算学部 教授

冉仕举,首都师范大学物理系 副研究员

李晓鹏,复旦大学物理系 教授

【思辨嘉宾】

刘 丁,天津工业大学计算机科学与技术系主任

金苗天滋,北京中科闻歌科技股份有限公司 研究员

陈 祥,华为诺亚方舟实验室 研究工程师

赵勇杰,合肥本源量子计算科技有限责任公司 副总裁


【引导发言嘉宾简介】


引导发言一:以信息原则重构和扩展量子力学—量子人工智能的模型基础 讲者:侯越先

侯越先:天津大学计算机学院教授,博导,网络智能所主任,国家重点研发计划首席科学家,中国人工智能学会青年工作委员会常委,中国中文信息学会理事,中国计算机学会中文信息技术专委会委员,天津市131人才计划第一层次人选,第8届亚洲信息检索学会会议一般主席(The General Chair of the Eighth Asia Information Retrieval Societies Conference,AIRS2012);主要研究方向:机器学习、量子人工智能、信息检索和自然语言处理;近年来发表论文50余篇,发表源包括TNNLS、TOIS、TIST、TALIP、TNN、TKDE、TIFS、Computational Intelligence、IPM、Entropy、IJCAI、SIGIR、AAAI、NIPS、ACL、CIKM、ECIR、和ICTIR 等主要国际学术期刊和会议,作为第一作者和通讯作者的论文分别获得ICTIR2011(the 3rd International Conference on the Theory of Information Retrieval)的最佳论文奖(Best Paper Award)和ECIR2011(the 33rd European Conference on Information Retrieval)的最佳短论文奖(Best Poster Award);作为首席科学家或项目负责人承担了多项国家重点研发计划项目、863项目、国家自然科学基金项目、欧盟项目、天津市自然科学基金重点项目、以及与微软亚洲研究院、百度、阿里等公司的合作项目。


引导发言二:量子多体物理中的机器学习新方法    

讲者: 冉仕举

冉仕举首都师范大学物理系副研究员。2006-2010年北京师范大学物理学系本科,2010-2015年中国科学院大学物理科学学院博士,2015-2018年西班牙光子科学研究所(ICFOFundacio-Catalunya独立博士后研究员;发表学术论文30余篇;在Springer出版社 Lecture Notes in Physics系列出版专著《Tensor Network Contractions》;担任Frontiers in Physics客座编辑并组织张量网络专刊;担任机器学习国际会议委员会成员,多次在国际学术会议作邀请报告;曾于慕尼黑大学、美因茨大学、马普量子光学所等进行学术访问。


引导发言三: Adiabatic quantum computing          

讲者: 李晓鹏

李晓鹏:复旦大学物理系教授,主要从事基于原子系统的量子模拟、量子优化等方面的研究。2008年本科毕业于中国科学技术大学,2013年在美国匹兹堡大学获得博士学位,期间获得KITP Graduate Fellowship,在加州大学圣塔芭芭拉分校访问一年。2013-2016年在马里兰大学从事博士后研究,2016底加入复旦大学物理系,2017年入选福布斯中国U30青年科技精英榜。


思辨嘉宾 刘丁:天津工业大学计算机科学与技术系主任,2014年博士毕业于清华大学,2016年至2017年为西班牙光子科学研究所(ICFO)量子信息理论组公派博士后。目前主要研究方向为量子机器学习、机器学习。主持天津市自然科学基金项目、天津市教委科研计划项目,参研国家自然科学基金等科研项目,在New Journal of Physics、Physical Review B、Pattern Recognition Letters、Neural Processing Letters、ACL等学术期刊和会议发表论文十余篇。担任学术期刊Neural Computation、Machine Learning Science and Technology、及学术会议NeurIPS 2020 workshop on quantum tensor networks in machine learning审稿人。


思辨嘉宾 金苗天滋:中科闻歌研究院任研究员。2012年本科毕业于伊利诺伊大学厄本纳香槟校区数学和物理双学位(James Scholar),2019年博士毕业于美国西北大学物理系,博士期间获得微软云Azure Research Awards资助将机器学习算法应用于粒子物理实验分析中。回国后得到深圳市孔雀计划、龙舞华章计划等人才认定,并获得复杂系统与控制国家重点实验室及深圳市龙华区基础研究计划资助,研究将物理学理论应用于更高效的机器学习建模。


思辨嘉宾 陈祥:本科和博士毕业于清华大学电子系,现为华为诺亚方舟实验室研究工程师。主要研究方向为AI辅助科学计算、AI在通信网络中的应用,发表IEEE Transactions on Communications,IEEE Transactions on Vehicular Technology,IEEE International Conference on Communications等期刊和会议论文8篇。


思辨嘉宾 赵勇杰:本源量子副总裁,中国科学技术大学物理学博士。具有超过十年的纳米技术、量子技术和科学仪器行业从业经验。在中科院量子信息重点实验室进行研究生阶段的学习和科研工作期间,从事纳米材料以及量子器件的电子输运特性的研究。毕业后,2019年在苏州纳米技术与纳米仿生研究所工作期间,从事石墨烯材料的制备、加工以及应用等实验研究。2010年至2018年在科学仪器领域跨国集团公司牛津仪器工作期间,曾担任纳米科学部亚太地区销售和市场经理职务,推动技术支持和实施、团队管理和业务拓展。2018年5月份加入本源量子任副总裁,负责量子计算应用技术研发与业务推广等相关工作。


执行主席 张鹏:天津大学智能与计算学部副教授,计算机学院副院长,入选天津大学北洋学者-青年骨干教师计划,微软亚洲研究院铸星计划,十余年来致力于量子信息检索和量子人工智能的研究工作,并积极推动研究成果的落地应用。发表论文包括中国计算机学会(CCF)推荐A/B类会议论文(NeurIPS, SIGIR,ICLR,ACL,IJCAI,AAAI,WWW,CIKM,EMNLP)和期刊论文(TNNLS,TKDE,TIST,IP&M)。获得顶级学术会议SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention,欧洲信息检索会议ECIR 2011 Best Poster Award.


执行主席 金日泽:天津工业大学教授,韩国亚洲大学工学博士,韩国科学技术院博士后;天津工业大学-亚洲大学联合博士项目博士生导师,自主智能技术与系统天津市国际联合研究中心副主任,CCF YOCSEF 天津副主席。近五年发表学术论文30余篇,获得国内外专利10项;2017年入选天津市海外高层次人才项目,主持国家自然科学基金、韩国国家研究基金、天津市自然科学基金4项。主要科研方向为深度学习与自然语言处理。


在线主席 梅健强:天津职业技术师范大学电子工程学院讲师。天津大学工学博士,2008-2010年在美国加州戴维斯分校计算机科学学院VIDI实验室学习(联合培养博士),2019-2020年在英国克兰菲尔德大学生命周期工程与管理中心访学。2021年度中国计算机学会YOCSEF天津学术秘书。主要研究方向为数字图像处理,深度学习模型优化与应用。主持天津市高等学校科技发展基金计划项目1项、企业委托项目2项。


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