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CCF YOCSEF天津成功举办“人工智能时代的自然语言理解”报告会
2018-12-06 阅读量:651 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF

2018126日(星期14:30-17:30

南开大学津南校区人工智能学院北楼(软件楼)212会议

学术报告会

人工智能时代的自然语言理解

14:00-14:30 签到

14:30      报告会开始

14:30-16:00

特邀讲者:段楠 博士 微软亚洲研究院自然语言计算组主管研究员

报告题目:语义分析简介

16:00-17:30

特邀讲者:刘树杰 博士 微软亚洲研究院自然语言计算组主管研究员       

报告题目:神经机器翻译中的数据增强技术

17:30      会议结束 & 合影


执行主席:刘杰   博士 南开大学 教授

参会者:IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者等

联系人:刘杰, jliu@nankai.edu.cn

如参会,请于126日前提交下列回执信息,以便提供会务。

参会回执单

姓名

工作单位

职务/职称

手机

Email

CCF会员号







费用(非CCF会员):学生50//次,其他200//次。现场收取。


免费参加方式:

1CCF会员凭会员证免费参加;

2、媒体免费参加。

3、非CCF会员办理入会手续,可以免费参加:

登录:http://web.ccf.org.cn/CCF/reg.action?flag=0,提交申请

会费:学生50/年,会员:200/

缴费:http://web.ccf.org.cn/CCF/reg.action?flag=0

注:现场可以办理缴费及CCF会员续费,请提前注册会员后参加本次活动



学术报告会介绍

人工智能时代的自然语言理解

特邀讲者段楠

段楠

段楠博士,微软亚洲研究院自然语言计算组主管研究员,主要从事包括智能问答、语义理解、对话系统和网络搜索等在内的自然语言处理基础研究,在ACLEMNLPCOLINGAAAIIJCAICVPRKDDNIPS等国际会议中发表论文40余篇。其多项研究成果已成功应用到微软核心人工智能产品中,包括必应搜索、Cortana语音助手和微软小冰等。

报告提要:语义分析(Semantic Parsing)旨在将自然语言句子转化为机器可以理解和执行的结构化语义表示。该任务是诸多NLP应用的核心模块,例如对话系统、自动问答和搜索引擎等。在本报告中,我们将简要回顾语义分析的背景知识,并在此基础上重点介绍语义分析的两类典型方法:基于文法的方法和基于神经网络的方法。此外,本报告还将介绍MSRA在语义分析研究上取得的最新进展,包括基于表格的语义分析、对话式语义分析和多模态语义分析等。最后,通过总结近期NLP发展的若干趋势,和大家分享我们对未来工作的一些观点。



特邀讲者刘树杰

刘树杰

刘树杰博士,微软亚洲研究院自然语言计算组主管研究员,主要从事机器翻译、口语处理、语音处理等在内的自然语言处理基础研究,在ACLEMNLPNAACLCOLINGAAAIIJCAI等国际会议中发表论文40余篇。其研究成果应用于微软翻译、输入法等多项微软产品中。

报告提要:随着数据量的增加和深度学习技术的发展,机器翻译的研究在近几年取得了突破性的进展。在本报告中,我们将重点介绍两种数据增强的技术:双向一致性约束(Bidirectional Agreement Regularization)和联合训练(Joint Training)。双向一致性约束引入了目标语言句子从左到右和从右到左的一致性约束来迭代增强正向(从左到右)和反向(从右到左)的两个翻译模型。联合训练方法通过迭代的反向翻译的方法联合训练源语言到目标语言和目标语言到源语言的两个翻译模型。该两种数据增强技术能够显著提高机器翻译的性能,并在WMT2017中文到英文的翻译测试上达到了与人类媲美的水平。



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