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CCF YOCSEF青岛将举办“图像处理及机器学习”论坛活动
2014-07-16 阅读量:457 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF

2014717星期四9:00-11:00

在青岛大学博知楼(西四教学楼)五层510会议室举行

图像处理及机器学习 青岛论坛,敬请光临

报告主题

超限学习机 - 迈向人脑学习机制的一小步

以及大数据分析的基础

 

   

 

注册:717日上午    青岛大学博知楼五层510会议室

8:45        签到     论坛开始    主持人:王国栋

9:00 -- 11:00 报告

        特邀讲者:黄广斌博士

演讲题目:超限学习机 - 迈向人脑学习机制的一小步以及大数据分析的基础

 

执行主席:王国栋

参加人员:IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

 

联系人:王国栋,  email: 15806532260@163.com   Tel: 15806532260

 

注:本次活动主办方提供论坛当日的餐饮,各位参会者需自理交通住宿等费用。

 

特邀讲者 黄广斌(Guang-Bin Huang)

IEEE Transactions on Cybernetics, NeurocomputingCognitive ComputationNeural Networks编辑。目前的研究方向包括:大数据处理分析、脑机交互、人机交互、图像处理、机器学习理论和技术。他是新加坡南洋理工大学电子电气工程学院副教授 (tenured) ,是德国宝马集团和南洋理工大学联合研究实验室(BMW-NTU Future Mobility Research Laboratory)人机交互、脑机交互以及汽车辅助驾驶项目负责人,是刚刚成立的台湾台达电子工业股份有限公司和南洋理工大学联合物联网实验室(Delta-NTU IoT Lab)数据分析处理和机器学习项目负责人,也是即将成立的新加坡科技(ST Engineering)和南洋理工大学自主机器人实验室机器学习应用方向研究负责人(联合实验室预期20148月成立,总投资约合人民币2.5亿),担任过新加坡樟宜机场新加坡航空公司地面服务公司第五货运大厦的信息跟踪控制系统升级改造的总设计师和项目技术负责人(1998-2001)。他的一个主要学术贡献是提出一套全新的学习理论和方法:Extreme Learning Machines ELM,超限学习机),突破了前30年流行的前馈神经网络以及近20年广泛应用的支撑向量机(SVM)的理论和技术瓶颈。和ELM相比,支撑向量机及其演伸方法只是提供次优学习方案。ELMSVM/LS-SVM Deep Learning(深度学习)相比,准确率高,简单易用,学习速度可以快几千到几万倍。ELM理论最近也得到了生物和脑神经学的直接生物验证,弥补了机器学习和脑学习机制之间的空白,解决了计算机之父冯·诺依曼(John von Neumann60年前的关于人脑和计算机结构和能力的困惑。

 

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