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未来已来：学生如何拥抱智能革命｜SPP第136期
2025-06-20本期SPP报告围绕“AI趋势下企业需要什么样的AI人才”展开，首先通过解析网易在游戏、教育等领域的AI业务布局，透过企业实战项目使听众理解AI从技术研发到商业化落地的全流程。
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第38次CCF CSP认证真题精讲｜SPP第135期
2025-06-20第38次CSP认证考试已于昨日在全国各高校认证点成功举办，本期特邀香港浸会大学研究助理教授朴乘志博士和清华大学曹歆蕤为大家进行真题讲解直播。欢迎参加本期SPP：6月11日（本周三） 19:30-21:00。
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基于感知信息的图像超分辨方法｜SPP第134期
2025-06-20深度学习方法在图像复原领域取得了显著进展，其性能高度依赖于大规模数据和强大的硬件计算能力。然而，在现实应用场景中，受限于设备负载能力，往往只能获取有限的数据样本，这与实际应用中无限多样的场景需求形成了突出矛盾。
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高质量就业的准备及选择｜SPP第133期
2025-06-20当前高校毕业生就业形势严峻，行业动态与岗位需求变化是从业者和学生都十分关注的问题。随着产业结构持续调整，市场对人才能力矩阵提出新要求。在此背景下，讲座重点设置为系统梳理就业信息及就业形势分析，在报告中对就业路径进行讲解说明，重点针对公务员、事业单位、选调生、军队文职、央企国企报考、包括国内知名大型企业（例如：阿里巴巴、华为、腾讯），为学生提供有价值的就业信息，帮助他们在职业规划、就业心态调整等方面做出更明智的选择。
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视觉领域自适应与分布外泛化前沿进展｜SPP第132期
2025-06-20期SPP报告主要聚焦于复杂场景下环境多变监督少、时空差异干扰大、数据受限访问难的关键问题，介绍复杂场景下的视觉领域自适应与分布外泛化的前沿研究进展。
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学术论文的科研流程概述｜SPP第131期
2025-06-20本期SPP报告为初学者展示了一条全面的学术研究路径，旨在引领大家以系统性的方法探索计算机视觉和图形学领域的科学前沿，将指导大家从建立领域视野，到选择科研课题、设计技术方案，再到设计实验、优化方案、管理论文投稿、设计论文图表、撰写论文、自我评审与rebuttal，以及学习做学术报告的技巧，覆盖了科研过程中的每一个关键步骤。
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面向高质量视频生成的数据和描述方法｜SPP第130期
2025-06-20大模型时代，数据极为关键。而开源、高质量、大规模的视频数据以及对应的视频描述是稀缺的。本次SPP分享将围绕两大创新成果展开深入探讨。
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推免、考研、本科生成长经验分享｜SPP第129期
2025-04-27本期SPP围绕 “推免、考研与本科生成长” 主题展开分享，结合讲者自身学术经历与人才培养经验，为本科生提供学业规划与升学路径的深度指导。
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