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轻量网络自适应学习环境下的样本生成｜SPP第113期
2025-02-10近年来，基于数据安全与隐私问题，无数据场景下的知识蒸馏方法获得了越来越多的关注。然而，现有方法侧重于恢复原始数据，忽略了生成样本对于学生模型的适应性，在涉及老师-学生网络模型存在较大差异的情况下，仍然面临着诸多挑战。在本期SPP报告中，我们通过以下几个问题介绍关于知识蒸馏的差异性研究：老师学生模型差异性的原因以及何时会影响学生的性能？如何衡量老师学生间的差异性？立足无数据量化任务，通过泛化误差分析，深入研究孤立学生模型所导致的欠拟合、过拟合问题。围绕生成样本的适应性，首次提出零和博弈观点进而分析无数据量化，解决了模型差异性问题，同时为生成样本构建上下边界，通过边缘优化，在无数据蒸馏过程中实现理想样本的生成。欢迎关注本期SPP：11月20日（本周三）19:30—21:00。
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从创意到产品：互联网创业项目的落地实践｜SPP第112期
2025-02-10本期SPP报告旨在深入剖析互联网创业项目从创意萌芽到产品落地的全过程，为有志于创业的大学生提供一套实用的操作方法。报告将探讨创意的来源，如何捕捉生活中的灵感，并将其转化为具有市场潜力的创业点子。同时，我们还将深入解析市场调研的重要性，包括目标用户分析、竞争对手研究、市场需求预测等，为学生在创业过程中提供一些决策依据。欢迎关注本期SPP：11月 13日（本周三）19:30—21:00。
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大模型知识密度定律｜SPP第110期
2025-02-102018年以来大模型规模不断增大、产生智能涌现，验证了OpenAI提出的模型规模法则（Scaling Law），特别是ChatGPT的推出引发全世界对大模型技术的关注。面向未来，大模型的发展趋势是什么，是不断增加模型参数规模以追求更多能力涌现吗？本报告发现，过去大模型在印证规模法则的同时还呈现知识密度持续增强的规律，可称为大模型知识密度定律。我们认为面向未来，我们更应从模型架构、成长算法和数据治理等方面不断改进模型制造工艺，提升模型制程，保证大模型知识密度定律的可持续，这将为我们揭示端侧智能的巨大潜力。欢迎参与本期 SPP：10月30日（本周三）19:30—21:00。
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面向复杂系统的图优化与自动建模方法｜SPP第109期
2025-02-10复杂系统在现实世界广泛存在，小到微观世界的粒子系统、日常生活中的交通、电网系统、大到地球气候、生态、甚至天体系统等。对复杂系统的建模与学习能够从科学的角度理解复杂现象的形成和演化，进而预防和控制，是科学领域的基础研究问题，也是世界科技前沿问题。随着人工智能技术的发展，通过数据驱动的方式自动构建复杂系统模型、帮助科学发现成为了可能。复杂系统通常由系统组分间的复杂关联关系与动力学机制构成。本期SPP报告从关联关系确定与动力学机制学习两个主要问题出发，分别介绍高效图优化算法及数据驱动的复杂系统自动建模方法。欢迎参与本期 SPP：10月16日（本周三）19:30—21:00。
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从人机博弈的智能对抗到人机协同的内容创造｜SPP第108期
2025-02-10从古代先民创造“机器人偶”这一单词寄托对人类之外智能的梦想，到1956年人工智能从达特茅斯启航，人工智能走过了人机对弈和人机协作的曲折发展历程。本报告介绍了深蓝、沃森和AlphaGo等人机博弈系统能与不能，探讨了ChatGPT、Sora和01等生成式人工智能技术进步的内涵。人工智能是当今时代下青年人应具备的基本素养之一，本报告对人工智能通识教育知识体系和实践进行了思考。欢迎参与本期 SPP：10月9日（本周三）19:30 —21:00。
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从目标检测到视觉语言，那些年我追过的热点和踩过的坑｜SPP第107期
2025-02-10本期SPP报告，讲者以十余年研究历程为引，分享在计算机视觉领域的探索，涵盖目标检测、文字检测识别、目标重识别和视觉语言等方向。既有成功经验，也有失败教训。此外，讲者还将讲述各阶段挑战与收获，让听众了解计算机视觉重要方向，收获论文选题等经验，也能从其经历中获得规划研究的启示。
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大学学习四部曲：学、思、悟、行｜SPP第105期
2025-02-10在计算融合社会、软件定义世界，智能引领时代的今天，计算机大类的大学生面临知识爆炸和宽度广、课程内容深和难度大、学业曲线陡峭等问题，如何面向新时代创新人才培养要求，走好大学之旅，完成个人基础强基、能力拓展、素质提升是众多学生关心的话题。本期SPP报告从顶层设计的角度理解计算机大类人才培养的课程设置、人才培养方案和培养过程，以学科发展、古今教育、中外对比，名家成长等故事揭示大学学习四部曲：学、思、悟、行。欢迎参与本期 SPP：9月11日（本周三）19:30—21:00。
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大学生择业准备｜SPP第104期
2025-02-10本次报告主要从企业角度解读企业的人才评估逻辑；大学生在求职前需要做好的简历、面试以及前置的能力准备；以及目前在就业压力比较大的情况下如何做职业规划和选择；欢迎参与本期 SPP：9月4日（本周三）19:30—21:00。
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