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多模态大语言模型进展报告｜SPP第139期
2026-05-21多模态大语言模型是一类能够同时处理文本、图像、音频等多种模态信息，并进行统一理解与生成的人工智能模型。本期SPP报告将简要回顾过去一年该领域的技术进展与代表性成果，涵盖模型架构演进、跨模态能力提升、开源生态动向等，并结合当前发展趋势，探讨未来面临的挑战与潜在机遇。欢迎关注本期SPP：7月9日（本周三）19:30—21:00。
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智能无人系统视觉感知｜SPP第138期
2026-05-21本期SPP报告将从高精度视觉场景感知、多模态异构信息融合和轻量化模型端侧部署三个方面介绍课题组近年来在智能无人系统视觉感知领域的几个工作，以及它们在自动驾驶、机器人操作等场景下的应用。欢迎关注本期SPP：7月2日（本周三）19:30—21:00。
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大模型数据准备的“IaaS”原理｜SPP第137期
2026-05-21本期SPP报告首先介绍大模型数据的"IaaS"概念，即高质量的大模型数据应具备四个关键特性：（1）包含性（Inclusiveness）：确保数据覆盖广泛的领域和类型；（2）冗余性（Abundance）：通过适度的数据重复增强模型的学习效果；（3）高质量（Articulation）：保证数据的准确性、相关性和有用性;(4)无害化（Sanitization）：确保数据经过伦理审查，不包含有害内容或隐私信息。这一框架贯穿于LLM的各个阶段，包括预训练、持续预训练、微调、强化学习、检索增强生成（RAG）、LLM代理和评估等。围绕“IaaS”框架，报告还将介绍LLM全生命周期中的数据处理技术，包括数据去重、数据过滤、数据混合与选择、数据成与标注等。欢迎关注本期SPP：6月25日（本周三）19:30—21:00。
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未来已来：学生如何拥抱智能革命｜SPP第136期
2025-06-20本期SPP报告围绕“AI趋势下企业需要什么样的AI人才”展开，首先通过解析网易在游戏、教育等领域的AI业务布局，透过企业实战项目使听众理解AI从技术研发到商业化落地的全流程。
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第38次CCF CSP认证真题精讲｜SPP第135期
2025-06-20第38次CSP认证考试已于昨日在全国各高校认证点成功举办，本期特邀香港浸会大学研究助理教授朴乘志博士和清华大学曹歆蕤为大家进行真题讲解直播。欢迎参加本期SPP：6月11日（本周三） 19:30-21:00。
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基于感知信息的图像超分辨方法｜SPP第134期
2025-06-20深度学习方法在图像复原领域取得了显著进展，其性能高度依赖于大规模数据和强大的硬件计算能力。然而，在现实应用场景中，受限于设备负载能力，往往只能获取有限的数据样本，这与实际应用中无限多样的场景需求形成了突出矛盾。
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高质量就业的准备及选择｜SPP第133期
2025-06-20当前高校毕业生就业形势严峻，行业动态与岗位需求变化是从业者和学生都十分关注的问题。随着产业结构持续调整，市场对人才能力矩阵提出新要求。在此背景下，讲座重点设置为系统梳理就业信息及就业形势分析，在报告中对就业路径进行讲解说明，重点针对公务员、事业单位、选调生、军队文职、央企国企报考、包括国内知名大型企业（例如：阿里巴巴、华为、腾讯），为学生提供有价值的就业信息，帮助他们在职业规划、就业心态调整等方面做出更明智的选择。
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视觉领域自适应与分布外泛化前沿进展｜SPP第132期
2025-06-20期SPP报告主要聚焦于复杂场景下环境多变监督少、时空差异干扰大、数据受限访问难的关键问题，介绍复杂场景下的视觉领域自适应与分布外泛化的前沿研究进展。
京公网安备 11010802032778号
