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  • 大型语言模型MOSS:技术、实现与展望|SPP第48期

    2024-02-22

    本期SPP报告主要介绍大型语言模型时代自然语言处理技术领域的新研究方向,并围绕模型能力强化介绍MOSS团队相关研究工作,包括思维链增强、多模态融合以及AIGC内容检测等

  • 从千亿模型 GLM-130B 到 ChatGLM 的尝试|SPP第47期

    2024-02-22

    本期SPP报告将分享GLM团队在千亿模型GLM-130B训练和ChatGLM研发过程的思考和尝试。GLM-130B 是一个拥有1300亿参数的中英双语预训练基座模型,架构采用通用语言模型GLM。

  • 高效率算法设计理论、方法与应用|SPP第40期

    2023-06-14

    本期SPP将从算法性能本质出发,讲述算法性能提升的根本原因与关键要领,从节省多余与重复算力的角度介绍算法设计的机理。案例讲解不仅有经典的教科书算法还有前沿的智能优化算法,从简单的搜索问题层层递进到复杂黑盒优化问题。讲者还提出了微搜索算法的机理与机制,并且讲解展示了在工业软件、软件工程、计算机视觉与数字物流等领域的应用,将系统展示算法从理论如何走向实践,真正解决实际的工程应用问题。

  • 神经渲染数字人关键技术:交互、重建与生成|SPP第39期

    2023-06-14

    从RGB视频中创建一个可驱动的高真实感数字人能够赋能游戏、教育等诸多应用,然而这是一个极具挑战性的课题,尤其要兼顾质量、真实感、表现力、实时交互等要求。本期SPP将介绍在神经渲染数字人领域的关键技术研究,包括了如何针对现实世界中的人体进行运动捕捉和交互、如何从有限的图像输入获得高精度三维模型重建,以及如何实现高真实感的三维数字人的神经绘制等等。欢迎同学们参加!

  • 国产AI基础软件如何破局,我们能做什么?|SPP第46期

    2023-06-14

    深度学习框架是现代人工智能算法开发和应用的软件基础支撑,自主可控的深度学习框架对我国人工智能产业发展和技术引领的具有重要意义。计图(Jittor)是国内首个由高校研制和开源的深度学习框架。

  • 人工智能时代大学生如何规划未来?|SPP第45期

    2023-06-14

    当前中国的5G应用在全球领先,吸纳了大量毕业生就业,未来还有哪些就业岗位和职业技能要求?在机器人、人工智能和大数据应用在各个行业深度结合的时代,大学生需要学习哪些课程和技能来主动提高自己、适应未来的就业?本期SPP邀请到在多所高校担任过创业团队导师的芦东昕教授,结合自己的职业经历,讲解大学生如何提高就业技能。欢迎关注!

  • CSP认证真题精讲|SPP第44期

    2023-06-14

    CCF CSP认证是由中国计算机学会(CCF)于2014年推出的计算机软件能力认证标准,用于评价业界人士的计算机软件能力,并向企业和高校推荐优秀的软件人才。第30次CSP认证考试已于5月28日在全国各高校认证点成功举办,本期SPP特邀朴乘志博士为大家进行真题讲解直播。欢迎关注。

  • 大科学时代的可视化|SPP第43期

    2023-06-14

    数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面,是对数据分析、数据挖掘等方法的有效补充,在一些重要场合起到了不可替代的作用。本期SPP报告邀请到浙江大学陈为教授,从数据入手为大家介绍大科学时代的特点,同时介绍大科学数据可视化的挑战与机遇。欢迎关注!