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《从“代码编写”到“需求编译”》——AI智能体驱动下的软件工程教学演进与前沿探索｜SPP第164期
2026-05-21本次报告将结合教学实践与科研探索，分享这一演进过程中的一线经验。首先，报告将探讨如何通过引入测试驱动开发（TDD）和面向智能体的领域特定语言（DSL）建模，引导学生从“代码工人”转型为“智能体架构师”，指挥多智能体复现12306等复杂核心业务，实现软件工程概念与底层编码的彻底解耦。
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生成式人工智能赋能医学图像计算｜SPP第162期
2026-05-21本期SPP报告将从生成式人工智能的发展背景出发，介绍其核心思想与主流技术框架，重点阐述生成式模型在医学图像计算中的典型应用，包括医学成像、器官与病灶分割、跨模态医学图像合成等。通过通俗易懂的案例与示意，展示生成式人工智能如何提升医学影像分析的精度与效率，助力临床诊断、治疗规划与医学研究，帮助学生及对此领域感兴趣的人士全面了解这一前沿技术在智慧医疗中的潜力与挑战。
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统一多任务图像复原｜SPP第161期
2026-05-21本期SPP报告将聚焦计算机视觉前沿的“All-in-One 图像复原”技术，深入浅出地解析 AI 如何从处理单一画质问题的“偏科生”进化为能同时应对去雨、去雾、去噪等混合挑战的“全能专家”，并从数据构建的复杂性、模型架构的自适应性、多任务优化的平衡性三个核心维度，全方位分享这一通用视觉任务的研究范式与最新突破。
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“论文通胀”时代的科研实践｜SPP第160期
2026-05-21在算力垄断、SOTA竞争白热化的背景下，研究生面临着科研焦虑：没有成千上万张GPU，科研是否只能沦为大模型的调优与拼凑？本期SPP报告将直面这种“算力焦虑”与“范式危机”，通过解构AI时代的科研底层逻辑，探讨在信息高度冗余的当下，什么样的研究才具有真正的“生命力”？
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数据驱动的遥感视觉语言大模型｜SPP第158期
2026-05-21遥感视觉语言大模型是人工智能技术在对地观测领域的重要突破，其核心在于融合遥感影像与自然语言，实现对地球表面特征的深度语义理解与跨模态交互推理。
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第40次CCF CSP认证真题精讲｜SPP第157期
2026-05-21CCF CSP认证是由中国计算机学会(CCF)于2014年推出的计算机软件能力认证标准，用于评价业界人士的计算机软件能力，并向企业和高校推荐优秀的软件人才。第40次CSP认证考试已于昨日在全国各高校认证点成功举办，本期特邀清华大学曹歆蕤和张力玺为大家进行真题讲解直播。
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