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从AUC优化到XCurve——策不变学习的一般范式初探｜SPP第72期
2024-02-22在本期SPP报告中，首先对AUROC发展历史进行简要回顾，在此基础上介绍讲者团队关于复杂场景下AUROC优化拓展的相关工作，最终对AUROC背后的决策不变范式进行总结抽象，简要介绍团队所构建的性能曲线优化框架及其相关工作。
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CCF CSP(第 32 次)认证真题精讲｜SPP第71期
2024-02-22CCF CSP认证是由中国计算机学会(CCF)于2014年推出的计算机软件能力认证标准，用于评价业界人士的计算机软件能力，并向企业和高校推荐优秀的软件人才。第32次CSP认证考试已于12月10日在全国各高校认证点成功举办，本期特邀朴乘志博士为大家进行真题讲解直播。
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因果结构学习基础与模型泛化方法｜SPP第70期
2024-02-22本次SPP报告将介绍因果结构学习的背景及其在因果推断领域的核心地位；介绍因果结构学习的关键概念和核心假设以及团队在因果结构学习方向的最新工作；介绍基于因果结构的因果效应计算算法IDA，以及因果驱动的模型泛化方向的相关工作。
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农业大数据与数字乡村｜SPP第69期
2024-02-22本期SPP报告将聚焦于农业大数据与数字乡村的结合，探讨如何通过技术创新实现农业现代化和乡村振兴。从背景政策、本质逻辑、场景应用到实践案例，全面解读数字乡村的构想及其在农业领域的实际应用。同时，将深入分析大数据在农业领域的需求、解决方案和服务体系，展示技术如何助力传统农业转型升级。
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人工智能技术概述及其农业应用｜SPP第68期
2024-02-22本期SPP报告将回顾人工智能的历史发展、现状及其在农业领域的应用，追溯人工智能技术发展的历史沿革，深入理解人工智能技术的发展脉络；介绍当前人工智能技术的发展现状和未来发展趋势；深入探讨当前人工智能技术推动农业变革的迫切需求，了解人工智能技术在农业领域的具体应用场景和案例，共议人工智能技术如何引领农业领域的未来变革。
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漫谈智慧农业｜SPP第67期
2024-02-22智慧农业是计算机/人工智能和农业的交叉领域，本期SPP报告将从计算机和人工智能的技术视角出发，介绍大数据分析、机器学习、物联网、区块链、生物信息学等技术在智慧农业的基本概念与应用案例，进一步探讨无人农场、乡村振兴等前沿议题。
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深圳高等教育变迁：CCF与深圳高校的故事｜SPP第66期
2024-02-22本期讲者为深圳大学研究员，见证了粤港澳大湾区十余年来的变化，对于大湾区特别是深圳的高等教育近年来的发展有切身经历。本期SPP报告将介绍深圳高校的特点以及学生如何顺应粤港澳大湾区特点规划自己的未来。本报告希望对于有兴趣了解粤港澳大湾区情况和发展机遇及大湾区所能创造的机会的同学起到一定的助力作用。
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基于自动化机器学习的推荐系统｜SPP第65期
2024-02-22个性化推荐系统，作为当今“信息超载”时代的一项基础信息设施，是人工智能与机器学习技术的最重要应用之一。近几年，推荐算法与推荐应用发展迅猛,推荐系统已经成为了用户获取内容的最主要入口。
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