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中国量子人工智能科技论坛
2019-04-20 阅读量:2895 小字

中国量子人工智能科技论坛


时间:2019年4月23日14:30

地点:深圳鹏城实验室2005会议室

主办方:CCF YOCSEF深圳 & 鹏城实验室

会议介绍

量子概念从上个世纪初至今已经有100余年的历史,量子计算作为下一代计算机革命性技术随着相关行业快速发展成为一个迫切需要研究讨论的议题。从用来解决经典物理学的 “两朵乌云”,到如今成为下一个可能的风口“量子+人工智能”,量子无不显示着他的独特魅力和巨大潜能。作为一个交叉领域,量子硬件,软件,算法在交织前行。作为一个科技工作者,我们应该怎样看待量子AI的发展?如何为未来的量子AI做好迎接挑战的准备?本科技论坛以量子AI为主题,邀请三位专家学者,在这三个小时里,徜徉量子AI的世界。

论坛主席介绍

王健宗,博士后,平安联邦学习团队负责人,深圳市金融智能机器人研究中心常务副主任,平安科技副总工程师,资深AI总监,平安深度学习平台和智能语音平台总设计师,美国佛罗里达大学人工智能博士后,高级工程师。现任中国计算机学会大数据专家委员会委员,高级会员,YOCSEF深圳副主席,曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员,专注于联邦学习和人工智能在金融保险投资领域的研发工作,发表深度学习、云计算、大数据等领域国际论文30余篇、以及100多项专利。多届国内知名大数据人工智能和联邦学习会议出品人。

邹均庭,博士,鹏城实验室量子计算研究中心高级工程师,博士毕业于中国科学技术大学,曾任布鲁克中国高级经理,从事高端科学仪器研究与市场工作多年,游走于学术圈与商业界之间,专长核磁共振技术,研究重点是核磁共振应用与软硬件开发,发表SCI论文5篇,发明专利1项。

重磅嘉宾及演讲主题介绍

鲁大为,1988年生于山东,国家青年特聘专家(原“青年千人”计划)入选者。现任南方科技大学物理系副教授和量子科学与工程研究院副研究员。2007年和2012年分获中国科学技术大学本科和博士学位,师从杜江峰院士,并获中科院院长优秀奖学金。2012年至2017年在加拿大滑铁卢大学量子计算研究所从事博士后研究,师从研究所所长Raymond Laflamme院士。2017年8月全职加入南方科技大学,历任助理教授、副教授。主要研究方向为基于核磁共振和金刚石色心体系的量子计算实验研究,在量子控制、量子模拟、量子算法等领域取得了一系列研究进展,并保持自旋磁共振领域操控量子比特数目(12个)的世界纪录。共发表论文二十余篇,其中以第一或通讯作者身份发表论文17篇,包括5篇Phys. Rev. Lett.和1篇npj Quantum Information;担任Frontiers in Quantum Computing 编委及PRL、PRX、Nat. Commun.等数十种期刊审稿人;主持国家自然科学基金面上项目一项。

演讲主题从薛定谔的猫到量子计算

何安珣,平安科技人工智能产品经理,量子人工智能项目组核心成员。本科毕业于复旦大学物理学系,研究生就读于墨尔本大学,曾在香港大学、香港中文大学、新加坡国立大学、北京大学和鹿特丹伊拉斯谟大学交流学习。曾获墨尔本大学全球学者奖。有丰富的金融、互联网行业经验。

演讲主题浅析量子计算与人工智能

袁淦钊,鹏城实验室副研究员,广州市珠江科技新星入选者,广东省自然科学杰出青年入选者。博士毕业于华南理工大学计算机学院,曾在新加坡南洋理工大学、美国伊利诺伊大学新加坡高等数字科学中心、华南理工大学数学学院、阿卜杜拉国王科技大学电子工程学院、中山大学数据科学与计算机学院等学术机构从事研究。研究领域主要包括数值优化算法及其在机器学习、量子计算、机器视觉中的应用,曾在CCF A类期刊/会议上发表论文10余篇,其中包括人工智能领域顶级期刊/会议ACM TODS、IEEE TPAMI、ICML、VLDB、SIGKDD、CVPR、ACMMM、AAAI。他(曾)主持广东省自然科学杰出青年基金、国家自然科学面上项目基金、广州市珠江科技新星项目基金、国家自然科学青年基金、中国博士后科学基金等项目。他是SIIMS、IEEE TIFS、IEEE TNNLS、IEEE TKDE、IEEE TCYB、Mach. Learn.、Num. Alg.、NIPS、AAAI、CVPR、SIGKDD、ICCV、ECCV等优化算法和人工智能领域国际权威期刊/会议的审稿人。

演讲主题:非凸优化和量子优化的若干关键问题研究

论坛议程

14:00-14:30 会议签到

14:30-14:45 主席致辞

14:45-15:30 演讲:从薛定谔的猫到量子计算—鲁大为

15:30-16:15 演讲:浅析量子计算与人工智能—何安珣

16:15-17:00 演讲:非凸优化和量子优化的若干关键问题研究—袁淦钊

17:00-18:00 圆桌会议

会务组联系方式 :张女士,fedlearningai@163.com


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