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“基于向量表征的人工智能应用”高端论坛暨CCF YOCSEF深圳成立十周年庆典AC扩大会议邀请函
2018-06-23 阅读量:1118 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

“基于向量表征的人工智能应用”高端论坛

暨CCF YOCSEF深圳成立十周年庆典AC扩大会议

邀请函

各位嘉宾:

在这个大数据时代,双指数增长的算力需求与指数增长的算力供给之间产生了不可逾越的鸿沟,从而给关联大数据处理带来了严峻挑战。“网络”因其强大且灵活的表征能力,成为关联大数据最自然和直接的表达方式。但今天的网络规模(如十亿级网络节点)已经导致任何相对复杂的分析算法都不可能在实际中大规模的应用。解决该问题的一条途径是将观测到的网络拓扑空间“嵌入”到隐含向量空间则网络中的节点对应于向量空间中的样本点,而网络中的边被向量空间的距离度量所取代。这样,网络分析中由“边”所导致的一系列瓶颈问题均得以解决。大规模网络在向量空间中所形成的表征可以有效降低复杂度,非常容易进行分布式并行计算,同时还可以应用前沿人工智能算法直接对网络数据进行学习和分析。而如何将网络拓扑空间嵌入到向量空间中,被称之为“网络表征学习”。网络表征学习在最近几年引起了学术界和工业界的极大关注。在人工智能领域掀起了一波“网络表征学习”研究的热潮。鉴于网络数据本身对于产业应用的重要价值,工业界对网络表征学习亦表现出相当的热情。腾讯、阿里巴巴等公司已将网络嵌入技术纳入下一代网络分析平台的基础性架构。网络表征学习也已成为物联网时代商业应用落地的核心基础技术。YOCSEF深圳举办校“基于向量表征的人工智能应用”高端论坛,邀请了多位来自学术界和工业界的知名人士,分享在网络表征学习上的研究工程与实践经验,围绕一些共同关注的话题和热点问题进行广泛讨论。我们诚挚地邀请在相关领域成就卓著的专家、学者、企业家、关心中国人工智能产业发展的媒体一起展开讨论,为我国大数据与人工智能产业的蓬勃发展建设献计献策。恭候您届时光临!


会 议 议 程

执行主席:卢昱明(深圳信息职业技术学院)、雷凯(北京大学深圳研究生院)

时   间:2018年6月24日 下午 13:30~18:00

地   点:深圳市高新技术产业园南区科技南十二路2号,金蝶软件园,金蝶总部会议报告厅

联 系 人:孙亚飞(15919798270)、曾祥容(18566210879)

第一阶段:专题报告会

1:30~2:00:会议签到

2:00~2:10:主持人(介绍嘉宾、YOCSEF总部及分部代表、YOCSEF深圳概况)

2:10~2:20:嘉宾致辞(深圳市领导, 颁发特殊贡献奖)

2:20~2:40:专题报告会一彭绍亮(总部AC),题目:“基于向量表征的人工智能应用”

2:40~3:10:合影、茶歇

第二阶段:换届活动及YOCSEF深圳十周年庆典活动启动仪式

3:10~3:30:YOCSEF文化培训(总部AC:彭绍亮)

3:30~3:50:YOCSEF深圳主席会议及AC委员工作计划汇报、AC自评

3:50~4:10:YOCSEF深圳杰出贡献AC颁奖(颁发特殊贡献奖)

4:10~4:30:YOCSEF深圳新任主席会议成员集体展示、主席宣誓、合影

4:30~5:30:Panel讨论(嘉宾、深圳AC委员、分论坛代表)

第三阶段:晚餐及CLUB

6:00~8:00: 晚餐

8:00~10:00: Clubbing

注册费: CCF会员, 及嘉宾免费


特别协办: 金蝶软件(中国)有限公司, 中兴网信, 云天利飞, 椭圆方程, 雷锋网

交通方式: 机   场:机场地铁站-前海湾地铁站转罗宝线-高新园地铁站(D出口)

深 圳 站:罗湖地铁站(C出口)-高新园地铁站(D出口)

深圳北站:81路(茶光2)-M345路(中科大厦)

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推荐酒店信息

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CCF YOCSEF深圳

2018年6月11日


特邀讲者 彭绍亮简介

彭绍亮(便)-large-20160313_meitu_2

彭绍亮,三级教授,博导,国家超级计算长沙中心副主任,长期从事高性能计算、大数据、生物信息、移动计算等技术研究工作,并担任国防科技大学天河生命科学方向负责人,华大基因研究院特聘教授,湖南大学岳麓学者三级教授。

发表学术论文数十篇,其中包括ScienceNature CommunicationsCell AJHGGenomeBiologyNARCancer ResearchACM/IEEE TransactionsBIBM《中国科学》等。目前单篇论文最高他引1689次。

曾参与天河系列超级计算机应用软件研发工作,参与国家973项目、863项目、军队重大型号项目等13项,获军队科技进步一等奖1项,2016年荣立三等功。

20142015年连续两次率队获得全国并行应用挑战赛金奖第一名(人类基因组重测序软件流水线深度并行优化,天河2号上一种大规模虚拟药物筛选平台),和IEEE International Scalable Computing Challenge 20152017、国际iGEM竞赛 20152016金牌等国际竞赛奖。

担任中央军委科技委生物交叉立项专家组成员、国家科技专家库专家、中国计算机学会理事(2016-2019)CCF计算机应用专委会副主任和生物信息专业组副主任,YOCSEF长沙主席(2016-2017)和总部AC委员(2017-), CCF高性能计算、大数据专委委员、CCF杰出会员和杰出讲者、担任多个国际期刊主编和副主编,包括International Journal of Biological Sciences (SCI期刊,2013 IF=4.37)执行主编(Executive Editors)Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences(计算生命科学-SCI期刊)国际期刊副主编(Associate Editor)等。

还担任了湖南省生物信息学会理事长、CCF 2016大数据技术大会(BDTC)程序委员会主席、CCF大数据学术大会程序委员会副主席、2017第四届全国计算生物学学术会议大会主席、2017第二届中国计算机学会生物信息学会议程序委员会主席、201917APBC亚太地区生物信息会议程序委员会主席。


报告摘要:

机器人能挂号看病?基于国家超级计算长沙中心的天河超级计算机和健康医疗大数据研发的辅助诊疗机器人已经初具雏形,堪称大数据、超级计算和人工智能技术在医疗健康领域中的完美应用案例。2015Gartner等调查报告:“14亿人口的国家,每千人医生1.75,每千人农业人口的医生只有0.47,误诊率高于40%”。医疗资源的严重缺乏和误诊率的不断攀升造成国家和人民巨额医疗、医保开销,医患矛盾不断加剧。如何解决这些尖锐矛盾,全面提高全民医疗和健康水平。大超人经过多年的技术储备、研发和测试横空出世。

什么是大超人:医疗大数据+天河超级计算机+人工智能算法。

大超人是国际首个面向临床应用的机器人全科医生,包括健康体检机器人智能分导诊机器人临床诊断辅助决策机器人巡房机器人家庭健康机器人骨质疏松筛查机器人等系统,从诊前诊中诊后”3阶段全力支持和辅助医生进行全方位精准的智能诊疗,并呵护病人和每个家庭成员的健康。大超人初期的研发和测试都基于天河超级计算机和海量医疗健康大数据,采用机器学习等人工智能算法,研发了更符合医学逻辑的人工智能混合算法平台,在诊断中学习,在学习中诊断。该系统目前已于2016年在国内多家三甲医院进行了部署、测试、试运行,挂号机器人准确率达9成以上,诊疗速度比人工快2-10倍,误诊率下降20%以上。在2017819日,在第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上(南华医院),进行了人机PK” 100份电子病历导入系统中,现场4.8秒给出的诊断结果,每个病人用时不到0.05秒,准确率达到100%,得到我国临床诊断学领军人——首都医科大学临床检验诊断学系主任康熙雄教授等200多位与会医疗专家的热烈互动和点赞!国际国内几十家媒体进行了现场直播和报道(CCTV,湖南卫视等)。2018年骨质疏松筛查机器人已经在湖南湘雅等几十家医院门诊部署,24小时无人值守模式下已经接待了1万多名患者,准确率超过90%。相关研究成果于20182月在Science上正式发表。


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