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预告:CCF YOCSEF上海2022《借势认知智能,升级工业制造》
2022-08-19 阅读量:306 小字

2022.8.26(周五) 【上海】 【13:30-17:40】

上海市湖滨路168号无限极荟3楼普华永道创新中心(近新天地)

主办方:中国计算机学会(全国一级学会)  

承办方:CCF YOCSEF 上海  协办方:普华永道、海乂知PlantData

执行主席:普华永道 林榕、海乂知PlantData 徐佳

面向对象:CCF会员,大型制造企业高管CEO、CTO、CIO等及高校科研工作者

论坛背景:全球范围内提出先进制造、工业4.0,中国发布制造2025战略,工业制造业数字化、网络化、智能化的需求不断被激发,以工业互联网、工业数据智能赋能的智能制造领域将迎来新的发展机遇。依托知识图谱、自然语言处理等认知智能技术,制造业企业得以在网络化的基础上进一步实现智能化,如辅助故障诊断、故障排查、预测性维护等。产业生产协同、设计方案生成、生产工艺设计、质量分析、故障维修预警、企业智能管理,认知智能如何助力工业智能化全生命周期的升级?前沿智能应用效用如何?最佳落地路径如何设计?未来技术趋势与展望?让我们共同探讨思辨

论坛议程:

时间

内容

1330-1400

签到、开场视频播放

1400-1405

开场致辞 CCF YOCSEF 上海主席 裴颂文

第一阶段 引导发言待更新

14:05-14:25

引导发言1 彭思龙 中科院自动化所 智能制造中心主任

智能赋能制造之机遇与挑战

14:25-14:45

引导发言2 夏敬华  海乂知数 创始人  

知识图谱驱动制造企业知识数字化转型

14:45-15:05

引导发言3 黄强  腾讯云 数据智能产品总监    

腾讯数据智能助力企业打造新的行业竞争力

15:05-15:25

引导发言4 余墨多  上海交通大学 副教授

数字孪生与人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用

15:25-15:45

引导发言5 李吟  江苏杰瑞信息科技有限公司 总经理

大数据技术在工业船舶数据协同共享的应用

1545-1600

中场休息

第二阶段 思辨讨论

1600-1730

思辨特邀嘉宾:胡芳槐(海乂知PlantData)主持、裴颂文(上理)、张文强(复旦大学)

思辨专题一:认知智能技术在工业领域的应用是不是无可替代的?

思辨专题二:认知智能技术之间如何高效融合?

思辨专题三:哪些技术新趋势可以让工业制造更智能?

1730-1740

总结合影


引导发言嘉宾介绍

image001


彭思龙

中科院自动化所 智能制造中心主任

中科院自动化所研究员,博士生导师,智能制造中心主任,CCF副秘书长兼专委工委主任,苏州中科行智董事长,中科苏州机器视觉研究院院长,苏州工业视觉创新中心(筹)主任。主要研究工业视觉技术及其应用。获得过国防科学技术一等奖,国家科技进步二等奖,公安部科学技术一等奖,CCF杰出贡献奖等。

智能赋能制造之机遇与挑战

摘要:中国制造2025是中国当前正在推进的国策,对应的领域主要是智能制造,从中国的现状出发,在人工智能技术和制造技术的结合过程中,我们有哪些机遇和挑战。就这个话题做个简要的介绍。

image002


夏敬华 博士  海乂知数 CEO/创始人

原蓝凌副总裁、蓝凌研究院院长

中国知识管理的主要倡导和推动者

知识管理国家标准主要参与制订者

同济大学电子信息学院CIMS研究中心博士后,著有《知识管理》、《知识化生存-知识管理方法论》、《领跑企业信息化CIO工作手册》等。

知识图谱驱动制造企业知识数字化转型

摘要:制造业数字化转型浪潮下,组织知识同样需要数字化转型,传统知识管理存在“重沉淀、轻应用”、“多人工、少智能”等问题,难以满足数字化时代的知识赋能要求。基于知识图谱的新一代智能知识管理将有力驱动组织知识数字化转型,实现智能内容、场景驱动、AI支撑、敏捷迭代的应用新范式,将“石墨”内容转化为“钻石”知识。

image003


黄强 腾讯科技 数据智能产品总监

数据智能产品专家,曾任职于艾瑞咨询、网金控股等企业,设计打造了腾讯云数据智能平台、工业AI平台、工业AI质检平台等多个大型数据智能服务型平台产品,主导多家大型消费企业、装备制造、电子制造、新能源制造企业和金融机构数字化转型设计及数据智能能力升级,帮助企业基于数智化能力构建行业竞争力。

腾讯数据智能助力企业打造新的行业竞争力

摘要:如何将人工智能与大数据结合,在真正意义上赋能企业,解决企业比较棘手的人力问题、成本问题、管理问题,实现实体业务的降本增效,从而在商业市场上获取持续竞争力。

image004


余墨多上海交通大学  副教授

余墨多长期从事电力系统数字化技术研究,在电力系统状态监测、故障诊断等领域取得了丰富的研究成果,发表SCI/EI检索论文25篇,授权发明专利11项,颁布专著1部。研发了智能边缘感知终端、电力系统态势感知与故障诊断系统,获中国国际“互联网+”创新创业大赛金奖、中国造船工程学会科技进步一等奖、日内瓦国际发明展金奖等,产品成功应用于“雪龙2”极地破冰船、“东方红3”无限海域综合科考船等国内多个新一代中压船舶以及海洋平台。

数字孪生与人工智能技术在电力系统中的应用

摘要:电力系统包含发电、输电、配电、用电等多类设施,被誉为“地球上最复杂的人工系统”。电力系统对于安全性、稳定性与可靠性要求极高,依赖智能化手段解决故障诊断的问题,电力系统的故障诊断面临着如下挑战:1)数据采集能力不足;2)故障扩散范围大;3)故障特征复杂多变。本议题围绕电力系统智能化的故障诊断手段展开讨论。

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李吟 江苏杰瑞信息科技有限公司(中船下属电子信息和智能装备单位) 总经理

长期从事军民用电子信息系统、大数据、知识图谱、云计算、工业软件及软件可靠性和质量评估工作相关的技术研究、工具设计与开发工作,先后负责多项国家级重点军民融合课题项目,江苏经信委基金课题“面向船舶行业的OID标识与大数据公共服务平台”、“面向数字化造船的绿色涂装作业管控关键技术攻关”、“JT武Q装备复杂软件系统可靠性仿真测试环境开发研究”等多项国防预研课题的研究工作,发表三十余篇SCI、EI检索及中文核心论文10余篇、10余项国防科技报告,授权15项国家专利。研究工作分别获得国防科技进步奖三等奖1次、中国船舶重工集团公司科技进步二等奖1次、三等奖3次,七一六所科技进步一等奖3次。

大数据技术在工业船舶数据协同共享的应用

摘要:针对船舶研制产业链条长,技术密集,研制过程中厂所设备业务数据协同配套和数据共享困难问题,以大数据技术为基础打造数据协同共享,推动数字化业务流程,提升大数据技术的业务系统的覆盖程度,开展系统集成,打破技术保护和数据壁垒,提高协调沟通效率和业务流程改造,在船舶设计和制造协同环节实现信息和数据的及时传递和快速迭代;同时建设覆盖船舶设计、制造、检测、保障的大数据中心网络和数据开放协同共享服务,支持船舶工业公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享能力。

思辨嘉宾

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张文强 复旦大学智能机器人研究院副院长

张文强,复旦大学计算机科学技术学院研究员、博导,复旦大学智能机器人研究院副院长,上海市智能信息处理重点实验室副主任。目前担任中国计算机学会智能机器人专委会副主任,CCF YOCSEF上海2012-2013年度主席,中国人工智能学会理事,香港机械工程学会理事,中国图象图形学会高级会员、中国康复医学会常务委员、上海少年科学院人工智能分院首席顾问等。长期从事机器人、人工智能、医疗信息化、智能装备等方面的产学研工作。

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裴颂文CCF YOCSEF 上海主席

裴颂文博士,上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授、博士生导师,靖江市人民政府副市长(挂职)。获上海市科技进步奖三等奖,上海理工大学教学成果一等奖。中国计算机学会计算机工程与工艺专委会常委,中国计算机学会计算机体系结构专委会常委,上海市计算机学会体系结构专委会副主任,上海市计算机学会普适计算与嵌入式系统专委会副主任,CCF上海分部监事。

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胡芳槐 博士  海乂知PlantData CTO

华东理工大学博士,10年+知识图谱研究及产业化经验,数个国家级项目骨干成员,ISWC、CCKS2017等国际会议、顶级期刊发表多篇论文及实战报告,知识图谱全生命周期理论提出者。国内最早研究中文知识图谱构建并进行产业化探索的专家之一。

活动报名链接https://www.wjx.top/vm/QDVN3AY.aspx

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