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2019粤港澳大湾区 研究生学术论坛
2019-03-24 阅读量:1542 小字

      时间2019年3月28日(周四)9:00-16:30

      地点广东工业大学(广州大学城校区)计算机学院

    本论坛将面向移动云计算、移动物联网、机器智能技术、大数据智能处理等相关领域的华南地区(特别是广州)的CCF会员、高校研究生、研究员和教师,开展广泛的最新成果学术交流,共同促进粤港澳研究生与国内其他高水平大学与科研院所研究生之间的学术融合。本次论坛很荣幸地邀请到来自微软亚洲研究院、香港理工大学、中科院计算所、中科院软件所、北京航天航空大学、北京交通大学、中国科学院大学、南开大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、哈尔滨工业大学等高校院所的学者与研究生,介绍他们在移动智能计算领域的最新研究成果。

3月28日,让我们相聚广州大学城 广东工业大学计算机学院,分享学术成果、结交良师益友。诚挚邀请各位同行参加,期待您的光临!

主办单位:CCF

承办单位:广东工业大学计算机学院

协办单位:北明软件有限公司、广州恒电信息科技股份有限公司、 CCF广东工业大学学生分会

论坛执行主席:

1.武继刚,广东工业大学 特聘教授,CCF广州分部 委员

2.王进宏,CCF广州分部 副主席,北明软件有限公司 副总裁

3.陈平华,广东工业大学 教授, 副院长,CCF广州分部 委员

论坛组委会主任:

程良伦: 广东工业大学计算机学院 院长

面向对象:

CCF广州会员,有兴趣的老师、研究人员、博士和硕士

主要成员:

程良伦、郭维喜、陈平华、谢光强、武继刚、何萍、孔祥君、刘同来、夏承鹏


        论坛程序

        上午9:00-12:00 阶梯教室报告厅特邀讲者报告

        下午1:30-4:30 阶梯教室报告厅研究生报告会

        特邀讲者:谢幸,研究员,微软亚洲研究院

        演讲题目:个性化推荐系统的未来

        特邀讲者:张军,助教授,香港理工大学

        演讲题目:边缘智能:移动边缘计算与人工智能的结合

        特邀讲者:黄晓霞,教授,中山大学

        演讲题目:理解和利用无线环境




特约讲者及论坛内容

谢幸:

微软亚洲研究院首席研究员,中国科技大学兼职博士生导师,微软-中科大联合 实验室主任。中国计算机学会杰出会员、普适计算专委会常务委员、CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction 杂志编委。2001 年在中国科技 大学获得博士学位,师从陈国良院士。在国际会议和学术期刊上发表了250 余篇 学术论文,共被引用20000 余次,1999 年获首届微软学者奖,多次在KDDICDM 等顶级会议上获最佳论文奖, 并被邀请在HHME 2018, ASONAM 2017 Mobiquitous 2016SocInfo 2015W2GIS 2011 等会议做大会主题报告。多次担 任国际会议程序委员会委员和领域主席,以及学术期刊编委。参与创立了ACM SIGSPATIAL 中国分会,并曾担任ACM UbiComp 2011PCC 2012IEEE UIC 2015、以及SMP 2017 等大会程序委员会共同主席。

报告题目:

个性化推荐系统的未来

随着信息技术和互联网行业的发展,信息过载成为人们处理信息的巨大挑战。近 年来,推荐系统在互联网服务中扮演着愈加重要的角色,也是学术界和工业界持 续的研究热点。与此同时,随着定位技术、传感器和社交网络的高速发展,产生 了大量的用户行为数据。这些数据可以全面的反映用户不同维度的特征,大大提 高了个性化推荐的性能。在这次报告中,我们会介绍个性化推荐系统的历史以及 目前遇到的挑战,例如用户行为数据的异构性和稀疏性、缺乏可解释性等。我们 将会介绍如何借助近年来深度学习、自然语言理解、以及知识图谱等领域的最新 进展来提升推荐算法性能。我们相信个性化推荐系统将在准确性、多样性、计算 效率、以及可解释性多个不同的方向持续演进,最终解决用户信息过载的困扰。


张军:

香港理工大学助理教授;IEEE 高级会员;现任国际期刊IEEE Transactions on Wireless Communications Journal of Communications and Information Networks 编委。2009 年从美国德州大学奥斯丁分校(The University of Texas at Austin)获 得博士学位。主要研究方向为移动通信、移动边缘计算、大数据分析。发表国际 期刊论文超过50 篇,国际会议论文超过70 篇,Google Scholar 引用超过5800 次。先后7 次获得国际顶级期刊和会议的最佳论文奖,包括无线通信领域顶级期 IEEE Transactions on Wireless Communications 2016 年度最佳论文奖(马可尼 论文奖),EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2014 年最佳论文奖, IEEE 信号处理协会2016 年和2018 年的最佳青年论文奖,IEEE PIMRC 2014 IEEE ICC 2016,和IEEE GLOBECOM 2017 最佳会议论文奖;还获得了2016 IEEE 通信协会亚太最佳青年研究学者奖(亚太区每年评选一位)。著有学术专 “Fundamentals of LTE” (由Prentice Hall 出版),由人民邮电出版社译为中文 (中文译名:LTE 权威指南)。

报告题目:

边缘智能:移动边缘计算与人工智能的结合

随着智能移动终端和物联网设备的日益普及,以及对于智能移动应用的不断需 求,当前的移动通信和移动计算领域面临着巨大挑战。作为新兴的移动计算平台, 移动边缘计算最近受到了学术界和工业界的广泛关注。通过缩短接入距离,移动 边缘计算能有效的提供低延迟的计算服务,其在提供智能移动应用方面有着传统 云计算平台无法比拟的优势。该报告着眼于由移动边缘计算催生的新课题:边缘 智能,介绍边缘计算和人工智能的互相影响。一方面,边缘计算有助于更高效的 开发新型智能移动应用;另一方面,人工智能作为有效的设计手段能极大提高边 缘计算的效率。该报告将介绍边缘智能最新的进展,并指出相关的研究课题和方 向。


黄晓霞:

博士,现任中山大学电子与通信工程学院教授、博士生导师。研究方向包括反向 散射通信、无线能量传输与收集、无线感知计算和车辆网络。2000 年和2002 分别获华中科技大学电子与信息工程系学士和硕士学位。2007 年毕业于美国佛 罗里达大学电子和计算机工程系,获博士学位。2008 年起在中国科学院深圳先 进技术研究院先后任助理研究员、副研究员(2010 年)、研究员(2014 年)。参 与编著2 部学术著作,在国际一流期刊和会议上发表60 余篇无线网络与通信方 向学术论文,总引用逾千次。自2013 年开始担任IEEE Transactions on Vehicular Technology 编委,并担任CCF A 类会议INFOCOM 2012-2019 C 类会议IEEE GLOBECOM 2011-18ICC2011-18WCNC 2011-19WASA2013-16 等十余个国 际会议的技术委员会成员。承担国家自然科学基金广东省联合基金重点、国家 863 及省市级等项目,入选广东省特支计划科技创新青年拔尖人才,深圳市高 层次海外人才”B 类,中国科学院青年创新促进会。

报告题目:

理解和利用无线环境

With the ubiquitous deployment of wireless communication technologies, we are now surrounded by wireless signals everywhere. Understanding and leveraging wireless environment are especially interesting research issues which have received many attentions recently. Moreover, understanding the wireless environment is fundamental to address the spectrum and energy bottlenecks of wireless communications. In this talk, the speaker introduces her work on urban spectrum measurement and prediction. Mounting the device on vehicles, a fine-grained spectrum map of the city can be collected which reveals opportunities in improving spectrum efficiency in mobile cognitive radio networks. Besides helping improving spectrum efficiency, we also investigate how to harvest energy from wireless environment from the perspective of improving energy utilization.



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