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跨模态智能技术的进展、困境及趋势技术论坛
2022-04-07 阅读量:1381 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF 成都

“跨模态智能技术的进展、困境及趋势

技术论坛

编号:CCF-YO-21-CD-2FT

敬请光临

近年来,深度学习在单一模态的智能分析领域取得重大进展,但在跨模态统一表征、跨模态推理、多模态关联与融合等方面仍然具有极大的挑战性。针对这些问题,跨模态对齐与推理面临哪些困境?多模态预训练能否成为跨模态智能分析的统一架构?如何增强跨模态学习的可解释性?本论坛将邀请人工智能、多媒体分析等领域专家学者,就跨模态智能技术发展、面临困境以及研究趋势展开深入讨论。

时间:202249日(星期六)14:00 — 18:00

线上会场:950-182-702腾讯会议)

活动议程

14:00-14:05 嘉宾介绍 & 活动介绍

上半场

14:05-14:20 跨模态图像生成

鲍秉坤,南京邮电大学,国家级青年人才

14:20-14:35 多模态预训练模型

宋井宽,电子科技大学,国家级青年人才

14:35-14:50 受限环境跨模态内容分析与识别

李泽超,南京理工大学,国家级青年人才

14:50-15:40 讨论环节

议题1:跨模态智能的研究是方兴未艾还是末路穷途?

15:40-15:45 休息

下半场:

15:45-16:00 显式融合还是隐式融合浅谈多模态数据用于图像理解和视频生成任务

高盛华,上海科技大学,国家级青年人才

16:00-16:15 《跨域和跨模态适应学习的视觉理解》

雷印杰,四川大学,电子信息学院副院长

16:15-16:30 多模态技术在电商广告创意中的应用

葛铁铮,阿里巴巴,高级算法专家

16:30-17:25 讨论环节

议题2:跨模态智能是应用引领研究还是研究驱动应用?

17:25-17:30 会议总结发言

执行主席:

  电子科技大学计算机与工程学院

袁召全  西南交通大学计算机与人工智能学院

主办单位:中国计算机学会(CCF

承办单位:CCF YOCSEF成都学术委员会

支持单位:英特尔亚太研发有限公司

          重庆粤嵌科技有限公司

嘉宾介绍:

鲍1

鲍秉坤,南京邮电大学通信与信息工程学院教授、博士生导师,江苏省重大协同创新平台负责人。入选中组部万人计划-青年拔尖人才、江苏省杰青、江苏省双创人才。研究方向为多媒体计算、社交多媒体、计算机视觉、人工智能等。主持国家重点研发计划:科技创新2030-人工智能重大专项、国家自然科学基金重点项目等。荣获2018年度电子学会科学技术一等奖,荣获多媒体领域的ACM汇刊TOMM 2016年度最佳论文奖、IEEE MM 2017年度最佳论文奖、Multimedia Modeling 2019年度最佳论文Runner Up奖,荣获ICME 2020 Outstanding Areas Chair。担任Multimedia Systems副主编。

宋2

宋井宽,电子科技大学教授,博士生导师,国家青年特聘专家,四川省特聘专家2013年博士毕业于澳大利亚昆士兰大学,之后分别在特伦托大学和哥伦比亚大学担任博士后研究员。主要研究方向为多媒体理解。在多媒体、计算机视觉、人工智能等领域的重要会议和期刊发表论文180余篇,谷歌学术引用8000余次。2016年获模式识别国际会议ICPR最佳论文奖,2017获信息检索顶级会议SIGIR最佳论文提名奖,ADC最佳学生论文奖,获评2019 ACM China SIGMM学术新星奖、2020 AMiner AI 2000“多媒体最具影响力学者提名,2021 SIGMM Rising Star奖。担任国际SCI期刊ACM TOMM等编委、WWW JournalTMMPattern RecognitionACM TDS等期刊的客座编委,担任多个期刊的评审和多个国际顶级会议(MM'18-'22, IJCAI'18)的领域主席,IEEE高级会员。主持/主研多项国家级和省部级项目。

李3

李泽超,南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师,社会安全信息感知与系统工信部重点实验室副主任,分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文60余篇;入选万人计划青年拔尖人才、爱思唯尔2020中国高被引学者等;获得三次省部级一等奖、2018年吴文俊人工智能优秀青年奖等;获得ACM MM Asia 2020最佳论文奖、ICIMCS 208最佳学生论文奖等;主持国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年科学基金等;担任IEEE TNNLS等期刊编委。

高4

高盛华,上海科技大学研究员,入选国家海外高水平人才计划青年项目。研究方向涵盖图像和视频的理解和三维重建。本科毕业于中国科学技术大学,博士毕业于新加坡南洋理工大学。随后在伊利诺伊大学新加坡高等研究院做研究科学家。2014年加入上海科技大学信息学院。迄今为止,在计算机视觉领域顶级会议和期刊发表120余篇,总引用次数9400余次。他十余次担任ICCV/CVPR/AAAI等国际顶级会议的领域主席,计算机视觉领域期刊IEEE TCSVTNeurocomputing的副主编等。主持/参与国家自然科学基金重点项目、面上项目、科技部重点项目等十余项。

雷5

雷印杰,四川大学电子信息学院教授、博士生导师、副院长。分别于2016年和2018年入选四川省千人计划特聘专家以及四川省学术和技术带头人后备人选。研究方向为人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。今年来主持科技部国家重点研发计划项目、国防科工局基础科研重点项目、军委科技委重点项目等。近年来在TPAMITNNLSTIPCVPRICCVECCVAAAI等国际知名期刊和国际顶级学术会议上发表论文50余篇。任本领域多个知名国际会议的AC/SPC,并在计算机视觉领域的国际学术竞赛中荣获冠军。

葛6

葛铁铮,阿里巴巴高级算法专家,现担任阿里妈妈(广告)事业部创意与视频平台团队主管。分别于2009年和2014年获得中国科学技术大学本科及博士学位,并随后在阿里巴巴工作多年,主要从事多媒体技术在计算广告系统中的应用。在CVPRECCVACM MMAAAIWWW等学术会议和TPAMI等学术期刊上发表论文10余篇。

执行主席介绍

文7

李文,电子科技大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师,入选国家海外高水平人才计划青年项目,2015年于新加坡南洋理工大学取得博士学位。主要研究领域为计算机视觉与机器学习,专注于开放场景下的视觉应用面临的泛化性难题。在人工智能领域重要国际期刊和国际会议发表高水平论文60余篇,主要发表在IEEE T-PAMIIJCVCVPRICCVECCV等中科院JCR一区期刊和CCF A类期刊或会议,带领团队荣获国内外多项人工智能竞赛奖项,并承担多项国家自然基金、四川省重点研发计划等项目。

袁8

袁召全,模式识别与智能系统专业博士,硕士生导师。本科毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院,博士毕业于中国科学院自动化研究所。曾先后在中国-新加坡数字媒体研究院、香港理工大学计算机科学系交流访问。曾获国际学术会议MMM 2021最佳论文奖。近年来在ACM Multimedia, IEEE Transactions on Multimedia等国际学术会议及期刊发表论文多篇。目前主持国家自然科学基金项目、四川省科技计划基础研究项目、中国博士后基金项目等多项。主要研究方向包括视觉-语言多模态语义计算,稳健机器学习等。

参会方式:

1CCF会员凭会员证免费参加;受邀嘉宾、活动承办和协办单位人员、媒体免费参加;

2、非CCF会员,请办理入会手续,即可免费参会。会费:学生50/年,专业会员:200/年,缴费方式:http://web.ccf.org.cn/CCF/regTo.action?flag=0

3、报名参加请联系:易国富 电话:18200255426,邮箱:476095248@qq.com,或扫二维码进入微信群报名参会(添加时需填写备注:企业/学校+姓名)

群10

         

会9

会议ID950-182-702


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