中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF长春

2022年12月17日（星期六）14:00—17:00

人工智能技术如何助力临床医学影像诊断？

论坛编号：CCF-YO-22-CC-2FT

近年来，以深度学习技术为驱动的医学图像分析得到了快速发展，在辅助临床诊断方面发挥着越来越大的作用。然而，一些新的问题也在快速发展中出现，如患者诊疗图像的所属权问题、基于医学图像计算的自动化诊断可信性问题、算法模型与实际临床应用脱轨问题等。针对以上问题，我们拟邀请从事医学人工智能和图像分析计算等领域的信息学科专家和临床医生等共同讨论，希望能对此领域未来发展给出建设性意见。

本次技术论坛邀请了来自省内外多所高校和医学界知名专家学者参与，来自北京理工大学、上海大学和西北工业大学的三位专家将作引导发言，另邀请了吉林大学、哈尔滨工程大学、西湖大学和温州大学等高校的学者作为特邀嘉宾参与思辨，嘉宾就论坛思辨议题发表观点见解，共同探讨在人工智能助力下临床医学影像诊断技术未来的发展。在此诚挚欢迎从事该领域的学界、政界、企业界代表等相关人员参加此次会议。

思辨议题：

 1. 现阶段的医学图像智能诊断更适合面向诊前初筛还是诊断中辅助?

 2. 医学图像分析计算面临的临床医学影像样本稀缺问题症结在哪里?

 3. 临床医学影像诊断模型的可解释性和准确度哪个更重要?

主办单位：中国计算机学会

承办单位：CCF YOCSEF长春 学术委员会

协办单位：吉林大学、长春工业大学

线上链接：腾讯会议（511-517-375）

论坛议程安排

报告嘉宾：张 法

报告题目：基于病理图像的多模态数据融合分析

张法，北京理工大学医学技术学院长聘教授，中科院计算所客座研究员，博士生导师。现任中国计算机学会生物信息学专委会秘书长。主要从事生物信息学和生物医学图像处理等方面的研究工作，研发了国内首款冷冻电镜三维重构的软件-AuTOM，结合人工智能技术开发了系列医学病理图像分类分级处理技术，相关研究成果已在多家医院应用。承担多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点项目。在Cell Research、Sciences Advances、ICCV、MICCAI等国际著名期刊和顶级会议发表论文150余篇，获得MICCAI2022 Best Paper。

报告简介：生物医学多模态数据融合分析是当前的研究热点，但现有方法未能充分利用神经网络强大的表示学习能力，无法有效地融合生物医学数据的跨尺度和多模态特征。在本报告中，将介绍我们最近在围绕全切片病理图（WSI）开展的生物医学数据融合分析的相关工作，以及在肿瘤标志物MSI和生存期分析方面的应用。

报告嘉宾：施 俊

报告题目：基于迁移学习的医学影像CAD研究

施俊，上海大学通信与信息工程学院，副院长、教授、博导。中国科学技术大学电子工程与信息科学系本硕博连读，美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者，香港理工大学短期访问学者。主要研究医学超声智能分析、医学影像分析、医学成像方法。主持国家自然科学基金面上基金、青年基金等国家级项目，合作主持国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金重点项目。已发表国际期刊和会议论文100余篇，包括高被引论文3篇。曾任MICS委员会轮值主席，现任上海生物医学工程学会人工智能专委会副主任委员等。

报告简介：目前，基于医学影像的智能分析、诊断已经成为学术和工业界的热点。然而，由于医学影像数据的特殊性，导致医学影像分析通常面临着严重的小样本问题。本报告主要针对小样本医学影像数据，介绍课题组在基于迁移学习的医学影像CAD方面的工作，重点介绍双重监督迁移学习方法和自监督迁移学习方法。

报告嘉宾：杜 磊

报告题目：纵向脑影像的遗传基础与脑疾病诊断

杜磊，西北工业大学自动化学院长聘副教授、博士生导师。长期从事人工智能与脑影像组学-基因组学的交叉研究，设计人工智能方法实现影像组学和基因组学分析，并辅助脑疾病的诊断。目前以第一作者在重要国际期刊及国际会议发表学术论文近40余篇，包括Medical Image Analysis、IEEE TMI、Bioinformatics、ISMB、IPMI、MICCAI、BIBM等，并获BIBM 2018最佳论文奖。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、科技部重点研发计划子课题，陕西省自然科学基金面上项目、留学回国人员择优资助、中国博士后特别资助等。

报告简介：以纵向脑影像为数据基础建立AD等神经退行性疾病的进展是理解脑疾病的重要手段之一。受基因调控的影响，当遗传因素被忽略时，无法很好地建立疾病的进展模型。在本报告中，将为读者解读疾病进展模型及其遗传基础，进而介绍我们在疾病进展和基因关联方面的工作。

论坛特邀嘉宾：

周丰丰，教授，博士生导师，中国科学院百人计划，吉林大学“唐敖庆”特聘教授，IEEE高级会员。主要从事健康大数据挖掘核心算法、以及融合生物组学、医学影像、心电脑电和电子病历等异构医学大数据的融合建模算法等方面的研究。主持或参与包括863和中科院先导等各级别项目，在Nature Protocols、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等期刊发表论文93篇，总他引次数1366次。担任多个SCI索引期刊的副主编或编委。

杨林，西湖大学教授、博士生导师，美国知名大学生物医学工程系、计算机系、电子和计算机工程系三系的终身教授和博士生导师。2020年加盟西湖大学工学院，成立人工智能与生物医学影像实验室，从事人工智能、医学影像、机器学习等医工交叉方面的研究工作。发表超过100篇同行评议SCI论文，其中Nature子刊论文3篇，Google Citation引用超过1.5万次，担任3个国际SCI索引期刊副主编。获得MICCAI 等医学图像计算顶会的青年科学家奖、最佳论文奖。

刘建华，主任医师，博士生导师，吉林大学第二医院放射科副主任，吉林省第八批拔尖创新人才。获“吉林大学师德先进个人”称号、吉林省科学技术二等奖、入选“吉林大学杰出青年培育计划”。从事医学影像学临床、教学、科研工作17年，发表SCI收录论文60余篇，其中入选ESI全球热点论文1篇。主持国家自然科学基金面上项目、吉林省科技厅自然基金等。担任吉林大学白求恩医学院全英授课《影像诊断学》教学组组长，副主编或参编书籍10部。

陈慧灵，温州大学计算机与人工智能学院副院长兼任温州大学发展规划处副处长，温州大学瓯江特聘教授、浙江省“万人计划”青年拔尖人才、第二批“浙江省高校领军人才培养计划”培养对象（高层次拔尖人才）。长期致力于数据挖掘、智能计算方法研究及其在医学领域的应用研究。主持国家级和省部级等10余项课题。目前谷歌H指数80，引用次数超2万次。先后上榜2022全球学者学术影响力排行榜、2021中国高被引学者（Highly Cited Chinese Researchers）榜单、Guide2Research机构认定的中国计算机领域前200强科学家榜单、目前担任国际医工交叉领域知名SCI杂志《Computers in Biology and Medicine》(IF=6.7)共同主编，《Scientific Reports》、《Journal of Bionic Engineering》、《Journal of Computational Design and Engineering》等多个国际SCI杂志编委。

潘海为，哈尔滨工程大学，教授，博士生导师。黑龙江省计算机学会秘书长。中国计算机学会（CCF）会杰出会员，CCF数据库专委会执委、协同计算专委会执委 。主持国家自然科学基金4项、黑龙江省自然科学基金3项、工信部高技术船舶重大创新专项1项、教育部重点研究基地重大项目子课题等。获省部级科技进步二、三等奖4项，授权专利8项。在JBHI、KBS、ICDE等国内外知名期刊会议上发表学术论文80余篇，出版专著3部，译著3部。

满玉红，吉林大学第二医院神经内科，主任医师，副教授，硕士生导师。吉林大学第二医院睡眠医学中心副主任。中华医学会行为医学分会行为干预治疗学组委员、中国康复医学会睡眠障碍康复专委会委员、吉林省健康管理学会头痛专委会副主任、吉林省健康管理学会头痛专委会青年委员会主任。

执行主席：白 天

白天，教授、博士生导师，吉林大学计算机学院计算智能教研室主任。吉林省工程实验室副主任，吉林省青联委员。中国计算机学会（CCF）计算机应用专委会副秘书长、CCF生物信息专委会执委、CCF计算机教育专委会执委，CCF YOCSEF长春副主席。主要从事认知计算和生物医学智能计算等方面研究。

执行主席：刘 铭

刘铭，教授、博士生导师，长春工业大学数学与统计学院副院长、CCF计算机辅助设计与图形学专委。主要从事计算智能、机器学习在工业优化、医疗图像智能诊断等方向的研究工作。

线上主席：马 丽

马丽，博士，副教授，硕士生导师，吉林农业大学信息技术学院系主任。从事农业信息化、农业大数据、图形图像处理方面的研究。