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如何培养出合格的大数据专业人才?
2021-03-31 阅读量:735 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF长春

2021年4月4日(星期日)14:00—17:00

如何培养出合格的大数据专业人才?技术论坛

编号:CCF-YO-20-CC-3FT

在“中国制造2025”国家战略、推进“新工科建设”的国家政策正在逐步落地。大数据相关的专业在各个高校频频亮相,成为近两年高校新增专业的“大红人”,但大数据人才培养以及数据科学研究似乎远未做好准备。根据教育部公布的名单,2019年138所高校成功申请数据科学与大数据技术专业。作为新专业、新人才,产业如何支撑专业,专业如何赋能产业,生产过程与教学过程如何对接,输血与造血如何有机结合?为此,CCF YOCSEF长春分论坛将于 2021年4月4日下午14:00在线上举办技术论坛“如何培养出合格的大数据专业人才?”,共同思辨:

(1)数据科学与大数据技术专业学习内容是“全面撒网”还是“重点选拔”?

(2)数据科学与大数据技术专业人才培养 “专业决定产业”vs“产业决定专业”?

(3)在数据科学与大数据技术专业的人才培养体系中,工科vs理科的区别在哪里?

本论坛将邀请业界、高校在大数据领域具有建树和研究成果的学者共同探讨。在此诚挚欢迎从事该领域的学界、政界、企业界代表等相关人员参加此次会议。

主办单位:中国计算机学会

承办单位:CCF YOCSEF长春分论坛

协办单位:长春工业大学

时间地点:2021年4月4日(周日下午)

                线上举办 腾讯会议

      会议ID:574 981 526

      会议密码:666666

论坛议程安排

时间

会序

主持

13:45-14:00

参会人员入场

YOCSEF 长春现任副主席

孙晓海

14:00-14:05

论坛开始及开场介绍

14:05-14:25

报告嘉宾:秦喜文(长春工业大学)

报告题目:自主设置目录外二级学科“数据科学与人工智能”的探索与实践

14:30-14:50

报告嘉宾:周柚(吉林大学)

YOCSEF长春候任副主席

刘铭

报告题目:吉林大学数据科学与大数据技术专业建设的一些思考

14:55-15:15

报告嘉宾:李华(长春理工大学)

报告题目:新工科背景下的大数据技术人才培养模式思考

15:20-16:50

思辨环节

16:50-17:00

总结



报告简介:

报告一:自主设置目录外二级学科“数据科学与人工智能” 的探索与实践

报告简介:近年来,大数据和人工智能已上升为国家战略,并广泛应用于各行业,数据科学与人工智能是涉及统计学、数学、计算机科学等多领域的一门学科,正加快与经济社会各领域深度融合,逐步推动产业升级、助力经济转型、促进社会进步,这势必为该学科发展带来了新的机遇和挑战。本报告系统阐述自主设置目录外二级学科“数据科学与人工智能”的必要性和可行性,介绍国内外设置该学科的状况和发展情况,为高校自主设置目录外二级学科和交叉学科提供参考和借鉴,更好地促进学科交叉融合,推动学科可持续发展。



报告二:吉林大学数据科学与大数据技术专业建设的一些思考

报告简介:大数据与人工智能已成为国家战略,产业界对大数据人才的需求日趋强烈,教育界也投入大量资源来支持国家和产业界发展对人才的需求,本报告介绍吉林大学数据科学与大数据技术专业建设的背景、现状、培养方案和培养模式,与各位嘉宾共同探讨优秀大数据人才的培养方法。




报告三:新工科背景下的大数据技术人才培养模式思考

报告简介:大数据技术人才的培养无论是应对知识经济全球化的挑战,还是突破新工科教育面临的困境都显得尤为重要。长春理工大学作为东北地区首家申办开设数据科学与大数据技术专业的院校,经过4年多的实践,第一批本科毕业生即将走向社会。本报告将结合长春理工大学数据科学与大数据技术专业人才培养的过程,探讨新工科背景下的大数据技术人才培养模式,结合校企协同育人的主要措施,有效的培养面向行业的数据科学与大数据技术专业人才。



论坛特邀嘉宾:








执行主席介绍:




微论坛主席介绍:



参会方式:

CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾、高校师生、媒体人士、IT领域人士、活动承办和协办单位人员免费参加

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