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新一代人机交互背景下,情绪识别技术如何落地?
2021-08-06 阅读量:1157 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF

时间:20210814 (星期六) 8:00-12:00

线上:腾讯会议(136 517 102

技术论坛:新一代人机交互背景下,情绪识别技术如何落地

(论坛编号:CCF-YO-21-BD-2FT)

传统的人机交互,主要通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行,只追求便利和准确,无法理解和适应人的情绪或心境。而如果缺乏这种情感理解和表达能力,就很难指望计算机具有类似人一样的智能,也很难期望人机交互做到真正的和谐与自然。由于人类之间的沟通与交流是自然而富有感情的,因此,在人机交互的过程中,人们也很自然地期望计算机具有自然的情感交互能力。情感计算就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力,最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。

情绪识别作为情感计算的关键技术之一,目前获得了极大的关注。虽然,目前各种情绪识别算法的精确度和效率都得到了较大提升,但仍然有许多急需解决的挑战性问题,例如传统模型和深度学习模型在情绪识别中哪种更有效?在情绪识别中是数据为王,模型为王,还是知识为王?在新一代人机交互背景下,情绪识别技术落地的瓶颈是什么?此次论坛将围绕着情绪识别技术中的挑战和落地的瓶颈进行等问题进行探讨,从而为本领域的研究人员和行业研发人员提供参考。

诚挚邀请各位同仁参加,期待您的光临!

主办:中国计算机学会

协办:河北大学


活动安排


8:00-8:30

签到


8:30-8:33

YOCSEF介绍

引导性发言

8:33-9:03

《多模态情感计算的现状与挑战》

陶建华,中科院自动化所研究员、博士生导师

9:03-9:33

《真实世界人脸表情识别》

邓伟洪,北京邮电大学教授、博士生导师

9:33-10:03

《微表情数据诱发和标注》

王甦菁,中国科学院心理所副研究员、博士生导师

思辨讨论

10:03-12:00

议题1:传统模型和深度学习模型在情绪识别中哪种更有效?

议题2: 在情绪识别中,数据为王?模型为王?还是知识为王?

议题3: 情绪识别技术落地的瓶颈是什么?情绪识别技术如何真正落地?

微信群

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嘉宾简介:


1陶建华,中科院自动化所研究员,博士生导师,模式识别国家重点实验室副主任,中欧信息自动化应用数学联合实验室主任,中科院脑科学与智能技术卓越创新中心核心骨干,国家杰出青年科学基金获得者,国家万人计划领军人才,CCF会士和常务理事,中国人工智能学会理事,中国中文信息学会理事兼语音信息专委副主任,中国图象图形学会理事兼人机交互专委主任。主要研究方向为语音处理、人机交互、情感计算、大数据分析等,在主要国际期刊或会议上发表论文300余篇。承担国家重点研发计划、863重点、国家自然科学基金重点、国家发改委等项目30余项。


2邓伟洪,北京邮电大学“鸿雁人才”教授,教育部青年长江学者,CCF CV专委会委员,CSIG MV专委会委员。主要研究方向为生物特征识别、可信人工智能、情感计算、多模态学习。近年来主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等项目20余项,在IEEE TPAMI、IJCV、TIP、TIFS等国际期刊以及ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、KDD等国际会议发表论文100多篇,曾入选北京市优秀博士学位论文、北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才、Elsevier中国高被引学者等。


3王甦菁,中国科学院心理研究所副研究员,博士生导师,CCF 杰出会员,IEEE高级会员,CCF CV专委会委员,CSIG MV专委会委员,中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会委员。主要研究方向为模式识别与机器学习,特别是微表情识别。在国内外重要期刊和学术会议上发表五十余篇论文,包括TPAMI、TIP、TNN、ECCV等。2014年起担任Neurocomputing期刊的Associate Editor。主持国家自然科学基金面上项目2项,北京市自然科学基金面上项目1项,中国博士后基金2项。获2018年第八届吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。入选2020全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单。被新华社称为“中国版霍金”。


4张珂,华北电力大学教授,博士生导师,研究生院副院长,学位办副主任,担任华为云与计算先锋教师,中国图象图形学学会机器视觉专委会委员、视觉大数据专委会委员、交通视频专委会委员,中国自动化学会混合智能专委会委员,中国图象图形学报青年编委,入选河北省“三三三人才”计划。担任IEEE T-MM、IEEE T-VT、Pattern Recognition、Neurocomputing、计算机学报、自动化学报等国内外权威期刊的审稿专家。研究方向为深度学习、人脸属性分析等。先后以第一作者或通信作者在IEEE T-CSVT、JAS、中国图象图形学报等国内外权威期刊与会议上发表学术论文30余篇;承担国家自然科学基金面上项目、青年项目、河北省自然科学基金等科研项目10余项。


5师硕,河北工业大学副教授,硕士生导师,美国内布拉斯加州大学-奥马哈分校访问学者。研究方向为图像特征提取、情感计算、人脸(微)表情识别、抑郁症自动诊断等。先后以第一作者或通讯作者发表论文20余篇;作为负责人承担河北省自然基金、河北省科技厅项目,天津市科技局项目,河北省教育厅项目5项,参与国家自然科学基金1项、河北省自然科学基金等项目4项。担任Journal of Intelligent & Fuzzy Systems期刊审稿专家。



6刘昊,百度NLP资深研发工程师,情感分析、内容理解方向技术负责人,CCF会员。长期从事自然语言处理相关研究和应用。在ACL、EMNLP等顶会发表多篇论文;打造了目前业内效果最优、覆盖范围最广的中文情感分析项目Senta,获得多项专利;相关技术成果在百度多个产品中得到广泛应用。




执行主席:

帅刘帅奇,河北大学电子信息工程学院副教授,通信系系主任,硕士生导师,CCF YOCSEF保定21-22学术秘书,CCF CV专委会委员,CSIG MV专委会委员,主要从事遥感图像处理和医学图像处理。近年来在TGARS、TCBB、JBHI等重要国际期刊上发表论文30余篇,出版教材5部,获得国家发明专利授权3项。主持和参与国家自然科学基金2项,省自然科学基金2项,河北省青年拔尖项目1项,横向项目2项。


兵赵振兵,华北电力大学电气与电子工程学院教授、博士生导师,CCF YOCSEF保定21-22主席,CCF CV专委会委员,IEEE TIM编委,长期从事电力人工智能技术研究。获河北省科技进步一等奖1项,发表SCI或EI收录等论文50余篇,主持纵向课题10项,主持电力企业合作课题7项,获得国家专利发明授权16项。


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