中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF

时间：2024年1月6日 (星期六) 8:00-12:00

地点：保定职业技术学院(西校区) 笃学楼211

技术论坛：算力不够拿什么来凑？大模型时代下CV工作者如何有效进行科研

(论坛编号：CCF-Yo-23-034)

在深度模型成功应用和获得较好效果的背后是网络深度和复杂度的逐步加深，参数量的不断增加。由网络模型复杂度增加造成的模型训练时长和成本的提升，也正在逐步拉开企业与高校，乃至重点高校和普通高校间的差距，甚至限制了部分高校的科研方向。因此，在大模型背景下对于算力不足、条件有限的高校和个人，如何有效利用预训练大模型，并结合轻量级模型的优势进行科研是非常有必要讨论的话题。

诚挚邀请各位同仁参加，期待您的光临！

邀请嘉宾：

魏翔，北京交通大学 软件学院 副教授。曾赴美国中佛罗里达大学交流访问，从事半监督深度学习及图像处理方向的研究工作。主持国家自然科学基金青年项目1项，在ICLR、Pattern Recognition、Neural Networks、KBS、计算机学报等国内外知名会议及期刊发表学术论文多篇，其中单篇论文引用超200次，授权发明专利2项。主要研究内容聚焦于半监督深度学习、类别不平衡深度学习、复杂条件下的语义分割、图像增强等领域。

张诗吟，华北电力大学(保定）自动化系，讲师，博士。研究方向为计算机视觉、电力视觉、交互式图像分割、医学图像分割。

卢思洋，博士，硕士研究生导师，北京交通大学计算机与信息技术学院副教授，2019年博士毕业于美国中佛罗里达大学，2015年硕士毕业于天津大学。主要研究方向包括异常检测、计算机视觉、大数据技术与深度学习，研究内容聚焦在基于深度学习的日志异常检测、基于深度OCR的古籍识别、基础模型对抗攻击等方面。在FGCS、Information Sciences、WWW、ICWS等知名SCI期刊及国际会议上发表学术论文多篇，主持国家自然科学基金青年基金项目1项，国家自然科学基金面上基金1项，参与重点研发计划2项。现为CCF软件工程专委会执行委员，工程教育与产业培养联盟副秘书长，华为公司鲲鹏开发者校园大使。曾指导学生获得第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛银奖，第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区一等奖1项，二等奖3项，第六届华为全球大学生ICT大赛全球特等奖，第十五届全国大学生软件创新大赛全国一等奖等。

鄢兴雨，北京智谱华章科技有限公司联合创始人、首席架构师，目前的主要研究领域包括数据挖掘、预训练模型、大模型工程化等。2016年硕士毕业于卡内基梅隆大学，2016-2019年在美国谷歌总部从事软件研发，2019年任职于北京智谱华章科技有限公司。参与研发了GLM大规模预训练模型。

王强，华北电力大学计算机系教师，中国计算机学会会员。主要研究方向为深度学习、计算机视觉、持续学习。参与国家自然科学基金2项、科技创新2030-新一代人工智能重大项目1项，承担中央高校基本科研业务费项目1项，发表SCI等学术论文10多篇，获专利授权3项。

 周子露，思腾合力解决方案架构师，NVIDIA认证工程师，天津市人工智能工程师，在AI与HPC基础架构领域有多年项目经验，熟悉服务器集群构建，参与过多个大型算力平台建设。

执行主席：

王珺，CCF YOCSEF 保定委员，河北大学校聘副教授，2015年获得河北大学模式识别与智能系统专业硕士学位。2020年获得北京交通大学信号与信息处理专业博士学位。目前就职于河北大学，电信学院。其研究领域主要包括信号处理、图像处理、计算机视觉、深度学习、视频目标跟踪和模式识别等领域的研究。在相关领域主要发表SCI文章8篇，EI文章1篇。

冯士恩，保定职业技术学院计算机信息工程系讲师 、河北省科技特派员、CISP(注册信息安全专业人员)、HCNP(华为认证高级网络工程师)、CCNP(思科认证高级网络工程师)、职业技能大赛河北省优秀指导教师、个人和指导学生参加技能大赛多次获得国家和省级奖项、编写十四五规划教材教材一部(副主编)、主讲河北省省级精品在线课(Linux)。

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