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学习型查询优化器新进展|SPP第58期

阅读量:4 2024-02-22 收藏本文

作为AI4DB领域的热点方向,学习型查询优化技术受到了广泛关注。其不仅为机器学习的广泛应用提供了丰富场景,而且通过充分的证据证明了优越性。在本SPP报告中,我们只在对学习型查询优化技术提供一个全面深入的介绍,包括算法设计、实际应用和系统部署。基于此,总结出该方向的设计理念和未来工作。欢迎参加本期SPP96日(本周三) 19:30-21:00


本期直播你将收获哪些

1、了解AI4DB前沿方向最新技术进展

2、了解该领域的未来问题和应用前景

3、启发其他AI4DB问题研究


演讲嘉宾

朱鎔

阿里巴巴达摩院智能计算实验室研究科学家

朱鎔博士现为阿里巴巴达摩院智能计算实验室研究科学家同时担任香港中文大学(深圳)兼职企业导师。分别于2013年和2019年从哈尔滨工业大学获得学士和博士学位。朱鎔博士的研究兴趣包括数据库、机器学习和系统的交叉领域,主要集中于AI4DB方向,在该领域VLDB, ICDE, TKDE, ICLR顶级会议和期刊上发表了近30篇论文,并曾在EDBTCIKM上做tutorial报告。他先后获得2019年教育部自然科学二等奖、2020CCF优秀博士论文提名和2022ACM SIGMOD中国新星奖。


开课时间

202396日(本周三)19:30-21:00