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罗勇

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罗勇

博士论文《针对小标注样本量的图像分类研究》对标注样本稀少的图像分类进行了研究,在多视角、迁移学习领域取得了创新的成果,分别从不同角度提高了小标注样本量情况下的图像分类准确度,推动了图像分类技术的进步。

培养单位:北京大学  导师:许超教授

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