生成式人工智能正加速向“会干活”的智能体转型，其落地应用的安全性与可靠性已成为影响产业部署的关键门槛。近年来，“龙虾”（OpenClaw）技术热度飙升，被视为大模型落地的重要抓手，但随之而来的安全风险与监管警示也引发了业界高度关注。如何在热潮中保持冷静，科学分析技术机理并构建安全可控的应用体系，成为当前亟待解决的课题。
3月15日下午，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF西安会员活动中心承办的“龙虾技术：机遇、风险与未来”论坛在西安创新设计中心举行。本次论坛由陕西省计算机学会、西安碑林大学创新产业带管委员会支持，聚焦“龙虾到底能干什么？”“会不会惹祸？”“会进化成什么？”三大核心议题，探讨智能体技术的能力边界、安全风险及发展趋势。
陕西省计算机学会理事长周兴社教授在致辞中指出，生成式Al三年三大步，现已进入智能体阶段，知识型智能发展为执行型智能，实现大模型应用落地；国务院《人工智能+行动计划》明确智能体应用普及率量化指标，"龙虾"生逢其时；一方面引发"养虾用虾"民众热潮，另一方面因安全问题，工信部发布慎用警示，一些高校发出禁用通知；本论坛正是要正本清源，分析"龙虾"技术、能力及风险，以安全用"虾"！"
西安交通大学张佳龙教授在背景介绍中提出，“今天你养龙虾了吗”已成为AI圈最新热梗，标志着AI从“会说话”向“会干活”转型。但在热潮之下，关于“龙虾”的能力、风险及未来走向，仍需深入思考。
在主题报告环节，腾讯云西北区域架构师尹徐作了题为《云端智能体新基建：腾讯云OpenClaw落地实践》的报告。他指出，腾讯目前已有十多个团队投入OpenClaw产品开发，该产品凭借持续记忆与自主执行任务的能力，迅速席卷全网。腾讯围绕个人用户及开发者推出了本地虾、云端虾、安全虾等多类型产品，并面向政府与企业开发了智能体开发平台及产业虾等解决方案。尹徐强调，相比本地部署，云上部署具备弹性算力、高可用性及安全合规等优势，更推荐企业采用。
四叶草安全信息技术有限公司技术副总裁童小敏带来了《OpenClaw安全风险全景解析》报告。他对比了传统木马与OpenClaw的特性，指出二者在控制权限等方面存在相似性。数据显示，全球漏洞规模已达38万+，其中93%的主机存在弱口令等风险。他提出了针对个人用户的“版本更新、限制资源”等建议，以及针对企业的“立即行动、长期演进”规划，强调强大的安全必须建立在坚实的安全底座之上。
火山引擎贾伟力在《火山引擎ArkClaw方案与落地实践》报告中表示，OpenClaw虽能让AI“能干活”，但也带来了设计缺陷及开源生态痛点。火山引擎推出的个人版及企业版产品，旨在消除隐私泄漏与越权操控风险，通过全链路可观测性保障业务连续性，满足企业高合规场景需求。
在圆桌论坛环节，专家学者围绕三大核心议题展开了深度研讨。
针对“龙虾到底能干什么活？”，与会者认为，“养好的龙虾”在知识管理、信息收集、文案写作等领域能极大提升生产力，但在医疗、政务及工业等专业场景下仍显不足。技术人员指出，在大模型上下文能力未突破前，龙虾仅能辅助处理程序性工作，无法完全替代人类，且需谨慎对待隐私问题。
关于“龙虾会不会惹祸？”，嘉宾们一致认为，指令沟通误差及技能扩散是主要风险点。任何企业不应将智能体建立在试验品之上，建议借鉴其设计思路自主研发，并分场景指导使用，而非一概禁止。同时，语义安全性及模型理解的不确定性带来的伴生风险也需重点关注。
对于“龙虾会进化成什么？”，专家预测智能体将成为新型软件的主要形态，发展趋势将从单智能体向多智能体协作及智能体网络演进。产业界视角下，“龙虾”生态类似早期安卓，将伴随监管完善与市场竞争逐步成熟。与会者强调，年轻一代应具备创新精神，面向具体任务提升交付能力，不负时代机遇。
本次论坛通过产学研用的深度交流，为“龙虾”技术的理性发展与安全落地提供了重要思路。未来，随着技术迭代与标准完善，智能体有望在确保安全的前提下，真正成为推动数字经济发展的新引擎。
京公网安备 11010802032778号
