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智享产学前沿 慧及青年学者

——2017 CCF-腾讯犀牛鸟基金评审结果公布

阅读量:506
2017-07-28

2017 CCF-腾讯犀牛鸟基金评审工作日前落下帷幕。经过基金专家组对项目深入细致的函评及现场决议,综合考量申请者的课题前瞻性、思维创新性、应用可行性及团队执行力等因素,最终确定14项申报获得科研基金资助,24项申报获得创意基金资助。

2017年,犀牛鸟科研基金聚焦“人工智能”,关注“人工智能标准、法律、伦理问题研究”、“机器学习基础研究”、“人工智能应用研究”等共计13个主题46个研究方向,支持人工智能基础性研究与探索,同时提供真实的业务应用场景。并将推出“犀牛鸟访问学者”计划,支持基金获奖者赴腾讯实地调研、接触真实业务场景与数据,促进高质量学术成果的产出,加速研究成果的产业落地与应用。本年度将继续提供“创意基金“作为“科研基金”的补充。

现公布2017 CCF-腾讯犀牛鸟基金获奖名单:

2017年度CCF-腾讯犀牛鸟科研基金获奖名单

姓名单位项目名称
蒋洁南京信息工程大学人工智能的隐私侵权风险与法律应对研究
许倩倩中国科学院信息工程研究所网络众包比对数据异常样本检测
李博中山大学知识图谱补全算法研究
王兴刚华中科技大学面向应用的少监督情况下的深度视觉学习
吴庆耀华南理工大学面向迁移学习的生成对抗网络研究及应用
张炜中国科学院信息工程研究所基于深度网络压缩的移动平台OCR技术
舒祥波南京理工大学基于长短时记忆网络的多人交互动作视频分析
刘家瑛北京大学基于深度学习的视频动作分析与理解
刘偲中国科学院信息工程研究所基于深度学习的视频分析与理解
李冠彬中山大学基于视觉感知建模的视频高层语义理解
严睿北京大学开放域的多轮人机对话系统建设:面向上下文相关性,多样性和个性化的探索
赵洲浙江大学个性化开域聊天机器人关键技术研究
徐子晨南昌大学基于FPGA异构架构的下一代基因测序碱基识别算法协同加速设计方法及其应用研究
高晓沨上海交通大学微信大数据的热门事件传播分析及用户影响分析


2017年度CCF-腾讯犀牛鸟创意基金获奖名单 

姓名单位项目名称
刘日升大连理工大学深度PDE学习理论及其在多媒体大数据分析中的应用
何玉林深圳大学基于极限自动编码器的合成小样本过抽样技术研究
王楠楠西安电子科技大学跨模态图像迁移研究
葛仕明中国科学院信息工程研究所基于知识引导的不完全信息深度学习
彭勇杭州电子科技大学面向低质量数据特征提取的无监督与半监督低秩子空间学习算法研究
吴佳电子科技大学基于深度增强学习的自主数据分析与挖掘
傅慧源北京邮电大学非卡口监控视频自动车牌检测与识别技术研究
仲国强中国海洋大学面向自然环境中文字检测与识别的深度网络精简技术研究
蒋力上海交通大学复杂环境下基于视频的端到端OCR检测与识别
刘东中国科学技术大学基于时空联合深度分析的视频自动标注
杨小汕中国科学院自动化研究所知识驱动的视频内容理解
何盛烽华南理工大学多显著物体的视频分析与理解
邵杰电子科技大学视频行人及车辆大规模重识别技术研究
卢策吾上海交通大学基于深度学习的视频分析与理解
方全中国科学院自动化研究所基于深度学习的开放域多轮多模态个性化交互聊天
黄乐天电子科技大学基于FPGA异构计算的在线图片敏感文字检测系统
欧阳鹏北京航空航天大学多模态神经网络低精度稀疏计算与存储划分优化研究
杨辉北京邮电大学基于区块链的视频版权保护机制研究
王震西北工业大学基于用户行为的传播动力学模型研究
鲍鹏北京交通大学基于深度学习的网络热点事件的发现与传播预测研究
高升北京邮电大学基于深度表示学习的社会事件发现技术与用户传播机制研究
王平辉西安交通大学大规模网络子图挖掘分析算法研究及系统实现
宁兆龙大连理工大学资源受限条件下的超大规模图计算
张兰中国科学技术大学基于自然人识别和用户动态画像的多媒体广告CTR预估


2013年,中国计算机学会(CCF)与腾讯公司合作首次发起犀牛鸟基金。作为聚焦当下产学研的热点方向,助力青年学者把握时代赋予的机遇、将科学研究与产业需求有效结合、不断创新与超越,助推社会经济发展的第一支面向青年学者的企业基金,犀牛鸟基金引起了学界的积极关注。2013-2016四年间,共计667名优秀青年学者提交申请,共计支持75项科研基金项目,58项创意基金项目。基金获奖者与腾讯团队深度合作,共申请专利100+项,发表高水平学术论文200+篇,并将研究成果在产业平台上测试推动应用转化。随着犀牛鸟基金项目成功进入第五个年度,越来越多的前瞻科技开始跃出象牙塔,为国家经济社会发展发挥了巨大的科技支撑作用,并真正为提升人们生活品质注入动力。

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