博士面对面，领航科研路 ----CCF 大连民族大学学生会员研修营学术分享会

7月23日下午，由CCF 大连民族大学学生会员研修营举办的“博士面对面——科研与职业发展经验分享会”在勤德楼B506会议室举行。活动邀请来自大连理工大学、东北大学、西南交通大学、吉林大学和北京理工大学的6名在读博士走进校园，与我校学生面对面交流。嘉宾研究方向涵盖无线通信与可重构天线、优化算法与人工智能、智慧城市与交通运输、大语言模型微调与对齐、类脑智能以及雷达信号处理等领域。

本次活动旨在搭建名校优秀博士与我校学生之间的交流平台，帮助同学们进一步了解科研学习、升学深造与职业发展路径。活动中，各位博士结合自身求学经历和科研实践，分享前沿研究成果与学术探索经验，并围绕研究方向选择、科研能力培养、论文与项目实践、读博体验及职业规划等内容与同学们展开交流，为大家拓宽学术视野、明确发展方向和规划个人成长提供有益参考。

图 1 贺建军副院长介绍活动背景

本次活动由 CCF 大连民族大学学生会员研修营付桐烜担任主持人。活动伊始，信息与通信工程学院贺老师致辞，对各位博士的到来表示热烈欢迎，并鼓励同学们珍惜交流机会，主动了解科研前沿，积极思考个人成长与未来发展。随后，活动进入学术报告环节。

图 2 大连民族大学学生会员研修营主任付桐烜宣读本次活动安排

大连理工大学信息与通信工程专业博士研究生刘孟臻围绕无线通信与可重构天线领域展开报告，介绍了相关技术的研究背景、基本原理及应用前景，帮助同学们进一步了解新型通信系统与智能天线技术的发展趋势。

图 3 刘孟臻做学术报告

东北大学控制科学与工程专业博士研究生李森围绕优化算法与人工智能进行分享，介绍了优化方法在智能计算和复杂问题求解中的作用，并结合个人科研经历交流了如何发现问题、分析问题和开展科研探索。

图4李森作学术报告

西南交通大学系统工程专业博士研究生纪文围绕智慧城市、交通运输与管理科学展开报告，从系统工程视角介绍了智能技术在城市治理和交通系统优化中的应用，为同学们展示了多学科交叉研究的广阔空间。

图5纪文作学术报告

大连理工大学软件工程专业博士研究生杨森淇围绕人工智能及大语言模型微调与对齐技术进行分享，介绍了大语言模型的发展现状、关键技术与应用方向，引导同学们思考生成式人工智能背景下的科研机遇与挑战。

图6杨森淇作学术报告

吉林大学控制科学与工程专业博士研究生马涛围绕类脑智能、非线性电路与系统进行报告，介绍了类脑计算的研究思路及其与智能系统的联系，使同学们对智能感知、信息处理与复杂系统研究有了更加深入的认识。

图7马涛作学术报告

北京理工大学信息与通信工程专业博士研究生孟昊宇围绕雷达信号处理领域展开分享，介绍了雷达信息获取、信号分析及相关技术应用，带领同学们了解现代信息感知技术的科研前沿与实践价值。

图8孟昊宇作学术报告

学术报告结束后，活动进入Panel交流环节。6位博士围绕“科研启蒙与读博选择”“硕士阶段规划与科研能力提升”“博士申请与培养经验分享”“未来发展与职业规划探索”四个主题，结合自身求学和科研经历，与同学们分享研究方向选择、科研能力培养、院校与导师选择及职业规划等方面的经验。

图 9 互动答疑思辨现场

现场交流气氛轻松热烈，同学们围绕科研入门、升学深造和职业发展积极提问，各位博士进行了细致解答。此次活动将学术前沿分享与成长经验交流相结合，为同学们拓宽学术视野、明确发展方向提供了有益参考。今后，CCF大连民族大学学生会员研修营将联合信息与通信工程学院继续搭建多样化学术交流平台，助力学生提升科研创新能力和职业发展素养。

图 10 参会与工作人员集体合影