2019年3月30日，由CCF大数据专家委员会组织的“CCF走进高校”活动在西南大学学术报告厅成功举行。CCF会士、CCF大数据专家委员会常委、华中科技大学金海教授，CCF大数据专家委员会常委、蚂蚁金服全球可信身份平台ZOLOZ亚洲区总经理陈继东博士，CCF大数据专家委员会常委、南京大学黄宜华教授受邀进行了精彩的演讲。活动由CCF大数据专家委员会常委、西南大学计算机与信息科学学院张自力教授主持，西南大学计算机与信息科学学院的肖国强院长、贾韬副院长以及200多名同学参加了本次活动。

此次讲座同学们热情高涨兴趣盎然。报告开始，西南大学张自力教授对“CCF走进高校”活动、CCF及本次的特邀讲者作了简要的介绍。随后CCF大数据专委会秘书处介绍专委概况，及其组织的CCF大数据学术会议、中国大数据技术大会、CCF大数据与计算智能大赛、CCF大数据教材系列丛书、大数据专业建设与人才培养研讨会、大数据发展趋势预测及《大数据技术与产业发展报告》等品牌活动。随后，三位专家相继进行了报告。

金海的讲座题目是《图计算加速器：挑战与趋势》。报告首先为大家系统地回顾了图计算的演变发展。其次讲解了面对大数据产业的深入发展，图计算在通用处理器上正面临着并行效率低、访存随机性强以及数据冲突频度高等突出问题。报告探讨了通过采用数据流执行模型引入加速逻辑设计，以及把缓存感知的调度策略加入运行时设计来提升图计算性能降低处理器的能耗问题等方向的一些探索。展望了对图计算加速器以及软件生态构建中存在的技术挑战和发展机遇。

陈继东的讲座题目是《从刷脸支付到数字身份探索”-大数据与人工智能在数字金融的应用实践》。生物识别、大数据、人工智能、物联网等新技术正在改变各行各业，以提升用户体验为核心的创新，正在掀起一场大规模的智能化浪潮。人工智能时代已经来临，如何把算法应用真实场景的支付与金融服务是很大的挑战。在这个报告中，陈继东博士通过在支付宝多年的实践探索，介绍人脸识别算法在数字金融生活场景的商业化应用实践。

黄宜华的讲座题目是《大数据热点技术及其研究》。首先介绍大数据处理技术的基本概念、技术特点、国内外发展现状，然后介绍大数据处理所涉及的分布式存储技术与系统、大数据并行化计算技术与系统、大数据智能分析算法与系统等热点技术问题和研究内容，最后简要介绍南京大学PASA大数据实验室在大数据分布式存储技术与系统、并行化计算技术与系统、机器学习算法与系统、大规文本语义分析、大数据应用等方面所做的研究工作，以及大数据课程建设和人才培养方面的工作。

三场报告内容精彩纷呈，让人回味无穷。在座的同学们积极提问，三位讲者一一耐心进行解答。在热烈的交流互动中，本次活动获得圆满成功。会后，在座师生与讲者合影留念。

张自力教授主持活动

CCF大数据专家委员会秘书处介绍专委概况及品牌活动

金海报告

陈继东报告

黄宜华报告

合影留念

听众感言

曹泽华 西南大学计信院 本科一年级

非常荣幸能够参加本次“CCF走进高校——大数据专场”活动。

活动伊始，金海教授只利用短短数十分钟，却把与图相关的背景及研究动机讲得非常透彻。利用图计算带来的便利的同时，却也对传统硬件提出了新的需求与挑战，还需要我们的不断研究。金教授从传统CPU、GPU的怠工行为入手，一步步引出solution与method：对图进行预处理分割与映射变换，进而采用数据流与新型硬件相结合，不再是硬件等待数据，而是数据等待硬件的处理，为未来大数据处理的转型提供了一个方向。接下来陈继东博士以ali的人脸识别为例，为我们展现了将人脸识别提升到金融级并实施到线下的过程。最后黄宜华教授为我们带来了大数据热点技术及研究方向的一个review, 并对大数据的未来做了展望。相信大家都会觉得，大数时代，未来可期。

陈加加 西南大学计信院 研究生二年级

感谢CCF为我们带来大数据报告，以前只是单纯的听到过大数据这个词语，觉得大数据意思就是数据量很大，仅此而已。但是通过今天的报告，让我从硬件、软件和理论知识这三个层面更加深入的了解大数据的研究。

首先，金海老师引出了图计算加速器 挑战与趋势，从解决大数据计算上面引入图计算的概念，并提出突击孙加速器的挑战和发展趋势，为以后图计算方向的发展进行了指引。接下来陈继东博士通过播放两组视频，让我们感受了人脸识别在商业支付上的应用，不得不说，生物识别成为更自然、更方便的方式。最后黄宜华教授从理论层面为大家展示了大数据热点及研究，使我们全面了解大数据的问题特点和研究原则，并分析了主要困难和挑战。

这次的活动使我受益匪浅，希望今后可以多举办类似活动，能够更好的了解前沿动态！

曾薪宇 西南大学计信院 本科一年级

非常荣幸能够参加此次“CCF 走进高校——大数据专场”活动。

金海教授从图计算加速器方面，用通俗易懂的话语讲述了它的挑战与趋势。金教授提到，图计算能够在社交网络分析、万维网、生物学等方面得到广泛应用。然而，由于其非结构化分布，缓存架构低效等成为目前攻坚的难题，与此同时，对硬件方面也产生了新的要求，还需要我们的不断研究。接下来由陈继东博士向我们讲述大数据与人工智能在数字金融的应用实践。以刷脸支付为例，以人脸替代账号和密码，研究团队对于此项目漫长的研究，对用户体验感的精益求精和对各种攻击的应对改进，感受到了他们在科技创新的不屑与追求。最后，张宜华教授像我们讲述了大数据的热点技术以及研究方向，并对未来进行展望。

所以，大数据时代，你准备好了吗？我们共同期待！

讲者简介

金海，CCF会士，CCF大数据专家委员会常委，华中科技大学教授、博士生导师。国家杰出青年基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。973 计划“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”、“云计算安全的基础理论和方法研究”首席科学家、教育部重大专项“中国教育科研网格ChinaGrid”计划的专家组组长、“十三五”“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长。主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理等。

陈继东博士，CCF大数据专家委员会常委，现任蚂蚁金服全球可信身份平台ZOLOZ亚洲区总经理和资深数据专家，负责生物识别技术研发与全球化商业应用。曾经带领团队将人脸识别技术在网商银行和支付宝身份认证等场景成功上线应用，并实现刷脸支付全球首次在肯德基的商业落地。他一直专注于大规模数据管理与分析，人工智能等技术的研发及在移动互联网和金融安全风控的应用。

黄宜华，南京大学教授、博导，南京大学PASA大数据实验室学术带头人。CCF大数据专家委员会常务委员、副秘书长。主要研究方向为大数据处理、人工智能、数据库、互联网等，在国内外学术刊物和国际会议上发表学术论文60多篇，撰写并出版大数据处理书籍两部。是国内最早系统化从事大数据处理技术研究和教学的学者之一，在大数据分布式存储、并行化计算、智能化分析技术与应用等方面，开展了一系列的研究开发工作，积累了一系列研究工作成果。主持国家级和省部级科研项目多项，并开展了与Google、Intel、微软、华为、百度、今日头条、中兴通讯等国内外知名企业与研究机构、以及与Spark、Alluxio等国际著名大数据开源社区的诸多合作研究。