统一多任务图像复原｜SPP第161期

本期SPP报告将聚焦计算机视觉前沿的“All-in-One 图像复原”技术，深入浅出地解析 AI 如何从处理单一画质问题的“偏科生”进化为能同时应对去雨、去雾、去噪等混合挑战的“全能专家”，并从数据构建的复杂性、模型架构的自适应性、多任务优化的平衡性三个核心维度，全方位分享这一通用视觉任务的研究范式与最新突破。欢迎关注本期SPP：1月14日（本周三）19:30–21:00。

本期直播你将收获哪些

1、建立宏观视野：看懂从“单任务专用”到“多任务通用”的技术演变逻辑，快速入门底层视觉研究最热门的赛道。

2、掌握核心技术：理解 Prompt Learning（提示学习）与动态权重等前沿机制如何赋予模型“察言观色”的能力，从而精准处理不同退化类型。

3、启发科研灵感：洞悉多任务学习中“灾难性遗忘”与“负迁移”问题的本质，为解决模型训练中的冲突与瓶颈提供通用的优化思路。

演讲嘉宾

江奎

CCF专业会员，哈尔滨工业大学计算学部副教授

江奎，哈尔滨工业大学计算学部副教授，人工智能学院院长助理。研究方向主要包括开放环境视频图像增强、多模态融合感知与理解等。相关研究成果发表IEEE 汇刊和CCF-A类会议论文60余篇，谷歌学术累计引用7935次，连续三年入选全球前2%顶尖科学家榜单（2023-2025）。受邀担任IEEE Transactions on Image Processing、 CAAI Transactions on Intelligence Technology等期刊编委，CCF-A类会议AAAI和IJCAI Area Chair，以及CSIG交通视频专委会、CSIG多媒体专委会、CCF多媒体专委会执行委员。曾入选华为“天才少年”计划，获第十届中国科协青年人才托举、黑龙江省优秀青年等荣誉奖励。