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低空无人机协作通信的优化方法|SPP第142期

阅读量:0 2026-05-21 收藏本文

低空经济作为新兴战略性经济形态正迅速崛起。低空无人机网络凭借其部署灵活、场景丰富和协同高效等优势,成为通信基础设施的重要补充。然而,低空无人机面临通信能力局限、覆盖范围有限和能量储备不足等关键挑战。在此背景下,无人机蜂群的协作通信为解决上述问题提供了创新思路。本期SPP报告将系统探讨基于协作波束成形的无人机蜂群静态部署与动态轨迹规划方法。首先,报告将详细介绍无人机网络架构、协作波束成形范式及人工智能优化方法的理论框架。其次,报告将深入探索基于演化学习、混沌理论与随机行走的无人机蜂群静态部署优化方法及其实现机制。随后,报告将重点阐述基于强化学习、生成式AI与多目标优化理论的无人机蜂群动态轨迹规划方法及其应用场景。此外,报告将探讨无人机蜂群与其他新兴通信范式的融合。最后,报告将对未来研究方向进行展望。欢迎关注本期SPP讲座:730日(本周三)19:3020:30

本期直播你将收获哪些

1了解低空无人机网络的架构设计、技术特点及应用场景;

2把握基于演化学习、混沌理论与随机行走的无人机蜂群静态部署方法;

3学习基于强化学习、生成式AI与多目标优化的无人机蜂群动态轨迹规划方法

演讲嘉宾


李家辉

吉林大学助理研究员

李家辉,吉林大学计算机科学与技术学院助理研究员,入选国家资助博士后研究人员计划和吉林大学“鼎新学者”支持计划。在无线网络领域以第一作者和通信作者身份共计发表高水平学术论文30余篇,其中中国计算机学会推荐A类、B类期刊和会议及中科院120余篇;获得授权发明专利10余项;担任多个顶级期刊审稿人与重要学术会议的技术委员会成员。主持国家资助博士后研究人员计划项目、中国博士后科学基金面上项目以及吉林省教育厅科学研究项目等,并参与多项国家重点研发计划项目和国家自然科学基金面上项目等。