Kaggle GrandMaster金牌竞赛经验分享｜SPP第140期

在大模型与人工智能快速发展的背景下，如何借助Kaggle平台提升科研与工程能力？本期SPP报告将以Kaggle地球物理波形反演竞赛为例，分享金牌方案与实战经验。地球内部蕴藏着资源、风险与地质线索，而全波形反演（FWI）技术正是揭示这些秘密的关键。FWI通过分析地震波的完整形态，实现高精度地下建模，广泛应用于能源勘探、碳储存、医学超声和材料检测。然而，现实中的噪声与复杂性使得这一任务极具挑战。报告中的获奖方案结合了物理建模与深度学习，在提升全波形反演（FWI）成像精度方面展现出显著优势。其方法不仅有望变革地下资源的勘探方式，也为医疗诊断、无损检测等对高精度成像有需求的领域提供了新思路。欢迎关注本期SPP讲座：7月16日（本周三）19:30—20:30。

本期直播你将收获哪些

1、掌握如何通过Kaggle平台系统性地提升自身的数据科学与建模能力，了解Kaggle GrandMaster的成长路径与实战经验；

2、深入认识“AI for Science”在Kaggle上的具体实践与前沿发展；

3、了解深度学习在地球物理领域中的实际应用场景，学习应对高难度科研与竞赛问题的先进解决方案。

演讲嘉宾

李灏为

大连成者科技首席算法专家、AI算法部门总监

Kaggle Competition GrandMaster（Kaggle全球最高等级，国内仅有46位），Kaggle地震波反演竞赛金牌得主。现任大连成者科技首席算法专家、AI算法部门总监，入选辽宁省“兴辽英才计划”高层次人才。长期专注于计算机视觉、语音增强及AI for Science等前沿方向，拥有深厚的科研积累与丰富的产业实践经验。主导多项技术研发，获多项发明专利，并在 Kaggle、天池、NTIRE、CNVSRC 等国内外顶级人工智能竞赛中屡获佳绩。