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大型语言模型MOSS:技术、实现与展望|SPP第48期

阅读量:0 2024-02-22 收藏本文

自然语言处理领域在近几年取得突破发展,进入到大型语言模型时代。主流语言模型的参数已达百亿规模以上,并显示出极强的通用性。自然语言处理中各种不同任务也逐渐统一到生成式范式本期SPP报告主要介绍大型语言模型时代自然语言处理技术领域的新研究方向,并围绕模型能力强化介绍MOSS团队相关研究工作,包括思维链增强、多模态融合以及AIGC内容检测等。欢迎参加本期SPP628日(本周三) 19:30-21:00

本期直播你将收获哪些

1、了解大型语言模型时代自然语言处理技术领域的新研究方向

2、了解MOSS团队在大模型研发过程中的技术探索与展望


演讲嘉宾

邱锡鹏

复旦大学计算机学院教授

邱锡鹏,复旦大学计算机学院教授,主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型,曾获中国科协青年人才托举工程项目、国家优青等项目,2022年获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖(第一完成人),入选 爱思唯尔2022中国高被引学者”主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP,已被国内外数百家单位使用,发布了MOSSCPT、BART-Chinese中文预训练模型,在中文模型中下载量排名前列。目前MOSS已经成为国内影响力最大的开源大型语言模型之一


开课时间

2023628日(本周三)19:30-21:00


如何报名

SPP目前暂为免费直播。点击阅读原文立即报名,报名可在活动当天(628日)1500获取到直播间链接,可与老师线上即时交流。