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神经渲染数字人关键技术:交互、重建与生成|SPP第39期

阅读量:155 2023-06-14 收藏本文

RGB视频中创建一个可驱动的高真实感数字人能够赋能游戏、教育等诸多应用,然而这是一个极具挑战性的课题,尤其要兼顾质量、真实感、表现力、实时交互等要求。本期SPP将介绍在神经渲染数字人领域的关键技术研究,包括了如何针对现实世界中的人体进行运动捕捉和交互、如何从有限的图像输入获得高精度三维模型重建,以及如何实现高真实感的三维数字人的神经绘制等等。欢迎同学们参加!419日(本周三) 19:30-21:00

本期直播你将收获哪些

1、了解数字人技术的研究背景和研究框架

2、了解在数字人交互、重建和生成技术研究的前沿进展

3、了解对数字人发展方向的展望

演讲嘉宾


郑泽荣,清华大学五年级博士生

郑泽荣,清华大学自动化系直博生,师从刘烨斌教授。曾在美国南加州大学和Facebook Reality Lab实习。研究方向聚焦于三维视觉,主要围绕三维人体建模展开,研究内容包括了三维人体的运动捕捉、单图像三维人体重建、三维可驱动数字人学习。截至到目前,已在CVPRICCVECCVTPAMISIGGRAPH发表论文20余篇,其中一作6篇,口头报告7篇,Google Scholar引用量超1000次。


开课时间

2023419日(本周三)19:30-21:00


如何报名

SPP目前暂为免费直播。点击阅读原文立即报名,报名或入群均可在活动前获取到腾讯直播间链接,可与老师线上即时交流,获取专属内推码。希望能通过这样的方式和你一起进步、成长。呼朋唤友来参加吧!(活动自动入群已满,可添加微信号“T84259960”备注:学校名称+姓名+SPP入群;加入过SPP群的同学们可不用重复加入,信息会同步)