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从智能图形到智能制造漫谈|SPP第34期

阅读量:188 2023-06-14 收藏本文

目前,智能图形学、虚拟现实、增强现实是支撑智能CAD、元宇宙的关键使能技术,引起了学术界和工业界的广泛关注。本期SPP邀请南京航空航天大学魏明强教授,南京大学过洁副研究员,将聚焦关注如何高效生成虚拟世界,如何构建自然智能的人机交互等问题,探究智能化创造和高性能渲染的三维数字内容生成关键技术,阐述第四代智能多媒体处理与复杂构件外形设计等前瞻进展与实际应用案例等,与业内同仁和同学们一起讨论从数据+知识协同驱动的人工智能赋能技术!欢迎关注!38日(本周三) 19:30-21:00

本期直播你将收获哪些

1、了解面向元宇宙的三维数字内容创造技术

2、了解面向元宇宙的高性能渲染框架

3、了解第四代智能多媒体处理技术

4、了解大飞机外形几何分析

5、了解“数据+知识”协同驱动的深度学习技术

6、了解图像与图形的区别与联系

演讲嘉宾及内容


过洁,CCF高级会员,南京大学副研究员

《三维数字内容:智能化创造和高性能渲染》

报告简介: 随着虚拟现实、元宇宙等新型数字经济产业的兴起和发展,三维数字内容创造与交互步入了快车道。尤其是在元宇宙领域,允许每个用户进行三维数字内容的生产和编辑。然而,现阶段的三维数字内容创造严重依赖昂贵的软硬件设施和专业的操作人员,对普通用户门槛很高;现有的渲染平台也很难支持复杂三维场景的实时全局光照计算。本次报告将分享我们在三维数字内容智能化创造,尤其是面向普通大众的智能化材质建模和光照估计,以及基于智能帧外插的下一代高性能渲染框架等方向的研究成果。这些研究成果极大的降低了三维数字内容创作的门槛和成本,也提高了大规模三维场景渲染的性能,为未来虚拟现实、元宇宙等新型数字经济产业的持续发展提供技术保障。


魏明强,CCF专业会员,南京航空航天大学教授

《第四代智能多媒体处理技术与大飞机外形分析应用》

报告简介: 大飞机作为当今社会最为复杂的高端装备之一,是跨学科、跨领域先进技术的集大成者,雄踞制造业技术链和价值链的顶端。高精度快速3D扫描分析与质量控制技术已成为影响我国大飞机研制进程的重要因素。第四代智能多媒体处理技术,即几何深度学习利用其强大的几何特征学习能力,在大飞机外形分析中表现出了良好的潜力。然而,由于现有的网络结构缺乏飞行领域专业性、尚未有公开的大飞机3D数据集、以及最新的机器学习技术还未能深入移植到几何深度学习领域,导致很难全面高效地对特征复杂、精度要求严苛的大飞机外形进行分析。本报告将介绍大飞机外形分析中涉及的几何处理问题。

开课时间

202338日(本周三)19:30-21:00

如何报名

SPP目前暂为免费直播。点击阅读原文立即报名,报名或入群均可在活动前获取到腾讯直播间链接,可与老师线上即时交流。希望能通过这样的方式和你一起进步、成长。呼朋唤友来参加吧!(活动自动入群已满,可添加微信号“T84259960”备注:学校名称+姓名+SPP入群;加入过SPP群的同学们可不用重复加入,信息会同步)