Algorithms for Big Data Analytics via Coresets and Sketches”成功举行

6月12日下午14：30，由CCF四川大学学生分会举办的“学术报告-Algorithms for Big Data Analytics via Coresets and Sketches”在四川大学望江校区基础教学楼B座302学术报告厅成功举行。本活动非常荣幸地请到了犹他大学计算机学院Dr. Jeff Phillips为我院师生带来一场精彩的学术报告，主要讲述了其研究的各个项目的基本情况，让同学们从另一个角度了解可视化。

Dr. Bei Wang老师介绍Dr. Jeff Phillips老师

本次活动首先由Dr. Bei Wang 简要介绍了主讲嘉宾Dr. Jeff Phillips教授。Dr. Jeff Phillips，于2003年获赖斯大学计算机科学与数学本科学位，在2009年获杜克大学计算机科学系博士学位。犹他大学计算机系的教授，主要研究大规模算法和几何数据分析。Dr. Jeff Phillips还获得NSF许可证，包括NSF职业荣誉奖。在KDD等顶级会议上发表了多篇论文。

Dr. Jeff Phillips老师作精彩演讲

本次报告中Dr. Jeff Phillips首先为我们介绍了犹他洲当地的风土人情，以及当地的中国小吃，收到了同学们的一阵欢呼，现场气氛十分热烈。接下来Dr. Jeff Philips正式开始他的报告内容。首先讲解的是称为Frequent Directions的大型数据矩阵的草图，其中解释了为什么要使用coreset和sketches。其次讨论核心密度估计的内核技术，以及如何在机器学习中的空间数据和内核技术的噪声数据分析中找到应用程序。最后讨论一个在空间异常检测中的具体应用，也就是如何将这些内核用于计算空间扫描统计的重要GIS应用。

同学们在认真听讲

Dr. Jeff Phillips 为同学解答疑问

最后Dr. Jeff Phillips向大家介绍了其团队近几年的学术成果。在Q&A环节，Dr. Jeff Phillips 为同学们详细介绍了其中一个图的具体的选择过程及其含义。

Dr. Jeff Phillips 与部分师生合影