CCF广东工业大学学生分会成功举办“因果关系发现与因果性学习”主题讲座

2020年12月16日(星期三)下午16点，省杰出青年基金获得者、DMIR实验室主任、广东省移动互联网电子商务大数据工程技术研究中心副主任蔡瑞初教授在广东工业大学工学一号馆阶梯教室进行了主题为“因果关系发现与因果性学习”的学术分享。蔡瑞初教授在广东工业大学计算机学院担任博士生导师，专注于因果关系、机器学习、大数据平台等领域研究。

讲座现场

首先，蔡教授通过介绍因果关系领域与实际生活的联系道明了何谓“因果”，并通过人和影的例子与同学们一起探讨如何用因果的思维看待一件事物所蕴含的信息量。蔡教授从因果关系方法的一些最新进展进行介绍，并提出“探索和发现事物间的因果关系网络是第三代人工智能的关键路径”。

蔡瑞初教授介绍因果关系

随后，蔡教授结合实验室所做的研究向同学们讲述了在特定学习任务下构造因果关系模型的技巧和难点，以及如何通过观察法发现事物的因果关系。针对同学们在科研过程中可能会遇到“高维数据处理”问题，蔡教授分享了自己的见解以及分析问题的思路，并通过几个最新的模型介绍众多因果图在迁移学习、解耦学习、故障根因定位等领域的因果性学习方法的前沿成果。

蔡瑞初教授分享解决问题的思路

最后，蔡教授结合讲座中提到的因果模型，对众多因果研究成果所探讨的根本问题进行了总结归纳，本次讲座圆满结束。