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安卓操作系统安全防护的理论与方法

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安卓操作系统安全防护的理论与方法 

完成单位:复旦大学

主要完成人:杨珉、张晓寒、张源、张谧、杨哲慜


本项目提出了支持意图理解的敏感行为表征模型,突破了软件行为意图理解难题;实现了融合知识图谱和机器学习方法的恶意软件分析与检测技术,提升了恶意软件持续检测能力;构建了基于AI 芯片的攻击行为智能感知与攻击目标防护体系,显著提升了安卓系统主动安全对抗能力。创新成果得到了国内外同行广泛关注,并在国家和行业应用中取得了实际效果。

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