面向高维数据的集成学习算法-科学技术奖-中国计算机学会

您的位置：首页 > 奖励 > 历年获奖名单 > 2021 > 科学技术奖

面向高维数据的集成学习算法

阅读量：639 fancc 收藏本文

面向高维数据的集成学习算法

完成单位：华南理工大学

主要完成人：余志文、陈俊龙、马千里、杨楷翔、施一帆

本项目设计了基于噪音免疫和模糊理论的聚类集成算法，提升了算法鲁棒性；提出了基于欠采样和代价敏感的混合优化集成分类方法，解决了不平衡样本与特征带来的负面影响；提出了基于主动学习的约束信息集成选择算法等，提升了关键知识信息的利用率；实现了基于渐进式学习的混合集成学习框架，提升了算法总体性能。研究成果同时取得了较好的应用效果。

收藏本文

<<< 上一篇安卓操作系统安全防护的理论与方法

复杂软件系统的网络化解析与优化理论及方法下一篇 >>>

<<< 下一篇复杂软件系统的网络化解析与优化理论及方法

CCF奖励

面向高维数据的集成学习算法

推荐内容