CCF@U第1063场:CCF大数据专家委员会走进青岛大学

2024-04-15

2024411日下午,由中国计算机学会(CCF)主办、CCF大数据专家委员会与青岛大学计算机科学技术学院承办的“CCF大数据专家委员会走进青岛大学活动在会议中心305报告厅成功举办。

本次活动邀请了中国计算机学会(CCF)大数据专家委常委、副秘书长、太原理工大学王莉教授,CCF大数据专家委员会执行委员、教育部青年长江学者、中国人民大学信息学院副院长李翠平教授,CCF大数据专家委员会执行委员、西南交通大学计算机与人工智能学院副院长滕飞教授进行报告分享。活动由CCF大数据专家委员会秘书处申丽璇老师主持。山东大学软件学院闫中敏教授、青岛大学计算机科学技术学院党委书记潘秋鸿以及学院教师代表、研究生和本科生共200余人参加了活动。

活动伊始,潘秋鸿书记发表致辞,对各位专家学者的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢。她指出,CCF的到来不仅为师生提供了一个与国内顶尖专家学者交流的平台,更为学院的人才培养和学术研究注入了新的活力,希望通过此次活动,加强与CCF的合作与交流,提升学院学术科研水平,共同推动我国计算机科学与技术的发展。

随后,王莉教授发表了致辞。她介绍了CCF大数据专家委员会的发展历程,分享了大专委在推动大数据在国内产学研用的研究成果,并深入探讨了大数据在当前和未来的行业趋势。

智能数据库系统研究:技术与挑战

李翠平教授作主题为智能数据库系统研究:技术与挑战的专题报告,主要从查询优化率估算、查询代价估算、查询计划优化、智能查询优化器四个方面介绍了智能数据库如何对特征进行建模和学习。同时根据当下智能数据库涉及到的主要技术以及相关领域国内外的研究成果为同学们总结了智能数据库相关问题的解决思路以及未来的研究将面临的挑战。

工业时序数据研究现状、挑战与展望

王莉教授作主题为工业时序数据研究现状、挑战与展望的专题报告,介绍了时序数据分析研究现状,揭示其前沿算法与应用,深入剖析其技术要点,探究未来研究方向与趋势,以及如何助力工业智能化发展。最后还与同学们一同探讨了如数据质量低、时序数据难以挖掘以及可解释性等工业时序数据在技术上与应用上面临的挑战。

数据知识驱动的临床疾病编码技术

滕飞教授作主题为数据知识驱动的临床疾病编码技术的专题报告,带领同学们聚焦医疗大数据方向,讲述了疾病分类编码ICD编码作为临床数据管理的核心任务,在现代医学领域发挥的重要作用。重点介绍了数据知识驱动的方法,并针对临床疾病编码面临的多种挑战,讲解了如何使用主题模型、Wide-SWAM等多种方法,去有效提升临床疾病编码的效率。

交流互动环节,同学们积极发问,专家学者们从专业的角度回答了同学们的问题并与参会师生展开了广泛、细致的交流。

本次“CCF大数据专家委员会走进青岛大学活动为青岛大学师生提供了与学术界相关领域专家面对面交流的宝贵机会,活动紧贴相关领域专业学术前沿,开拓了参会师生的学术视野,增加了对相关领域最新研究动态的认识,对学院科研工作和人才培养发挥了积极的推动作用。