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CCF@U736:秦品乐走进山西农业大学

2019年11月,CCF走进高校活动来到山西农业大学。CCF专业会员、CCF YOCSEF太原2014-2015年度主席、中北大学秦品乐教授为该校师生作报告。山西农业大学师生共150余人参加了活动。

秦品乐的报告主题是《深度学习及其在医学影像智能处理方面的应用》。他围绕医学影像大数据存储、分析及可视化问题,结合大数据技术和人工智能技术与大家展开讨论。秦品乐向大家描述了大数据分析方法与传统统计学和数据挖掘方法的区别与联系,医学影像大数据存储特点及解决方案,影像大数据人工智能技术现状及发展,以及如何进行影像人工智能等,并利用实际案例生动地为大家介绍了影像可视化方法及应用。

秦品乐的报告让参会人员对深度学习有了初步的了解,并对此研究方向表现出了强烈的兴趣。大家纷纷表示此次活动获益良多,对CCF走进高校活动表示感谢,希望今后能有更多的机会参与这样的活动。

秦品乐作报告



秦品乐作报告

互动交流


互动交流

合影留念


合影留念

听众感言

       黄浩宇 CCF学生会员 山西农业大学软件学院

非常感谢CCF走进高校活动来到我们学校,让我有幸见到了中北大学大数据学院副院长秦品乐教授,并聆听了他的讲座。

秦教授的报告主题是关于人工智能与医学相结合方面,与我专业相关。他深入浅出地说明,这种多源数据融合的人工智能技术能在危重病人救治的关键时刻帮助医务人员筛选出最佳的方案,有助于医生突破经验性医疗思维,而且随着医疗案例的不断增加和对个人医疗记录的完善收集,系统将不断完善,系统推荐的治疗方案越来越有效。

秦教授的报告让我茅塞顿开,拓宽了我的视野。

       焦博宇 CCF学生会员 山西农业大学软件学院

秦教授的精彩演讲解除了我对人工智能的偏见,让我明白了人工智能不是一个非常非常远的目标和概念,它就在我们身边,并且正在逐渐改变我们的生活。

人工智能要求对人和动物的智能进行研究,这让传统的艺术与科学的边界,工程学与生物学的边界,个人与群体的边界,都变得毫无意义。但它并不会把智能解释的科学化后失去了我们的“内心世界”:比如“作为一个思维存在,这究竟意味着什么”。举例来说,即便我们早已对彩虹的形成做出了略显无趣的解释,但这并不会让它的美丽有所减损。如果在未来的某一天,我们也能给人类的创造力赋予一种科学的解释,这同样不会让创意产品变得丑陋无趣。人类智能的产物,并不会因为这些解释而变得暗淡。同时我对深度学习,机械学习有了更深的认识,明白了人工智能研究方法和目标的不定性及流动性在新兴的研究领域中十分常见,而这种变化性也可能给这些新兴领域带来帮助。现在人工智能取得的这些成功大多是浅层的、笨拙的,而且难以在其他领域进行推广,所以我们要学好数学和物理,这样我们才能为人工智能的发展献上自己的一份力量。

本次讲座让我收获颇丰,特别感谢CCF走进高校活动,感谢秦教授精彩的演讲。

讲者简介

秦品乐

秦品乐,CCF专业会员、CCF YOCSEF太原2014-2015年度主席。博士, 教授,硕士生导师,中北大学大数据学院副院长。获山西省教学成果一等奖1项(排名第一),全国高等学校自制仪器评选三等奖(排名第一),教育部全国万名优秀创新创业导师,指导学生获“互联网+”比赛全国总决赛铜奖2项,全国计算机设计大赛一等奖2项。发表论文50余篇,其中SCI/EI收录20余篇。近三年主持省部级课题7项,企业委托项目10余项,年均科研经费200余万元。目前从事医学影像大数据存储、分析及可视化研究工作。