2020年度“CCF-蚂蚁科研基金”结果公示
今年6月,CCF与蚂蚁集团签署了战略合作协议,并联合发布“2020年度CCF-蚂蚁科研基金”,涵盖人工智能,安全,区块链,IoT多个领域的29个前沿技术课题。
基金发布后,得到了全球学者的关注,共吸引了66所高校的139份申报材料。近三十位评审专家从科研能力、课题价值及合作的实施计划等多方面对申请项目进行了评审,最终评选出22个项目获得“2020年度CCF-蚂蚁科研基金”资助。
序号 | 单位 | 姓名 | 课题名称 |
1 | 中国人民大学 | 赵鑫 | 图机器学习在时空情景化场景建模的探索 |
2 | 清华大学 | 朱文武 | 基于图学习的跨模态推理及应用 |
3 | 中国科学院 | 庄福振 | 跨领域图学习及其应用 |
4 | 西安交通大学 | 罗敏楠 | 复杂子图结构的自监督表征学习算法研究 |
5 | 浙江大学 | 郑小林 | 金融序列数据建模研究 |
6 | 上海交通大学 | 张宁 | 缺失与噪声环境下的行为序列鲁棒生成与学习技术 |
7 | 上海交通大学 | 向立瑶 | 多方数据共享场景下的隐私保护机制研究 |
8 | 武汉大学 | 王志波 | 面向深度学习模型的公平性研究 |
9 | 上海交通大学 | 李洁 | 智能投顾背景下的投资者行为演变 |
10 | 南京大学 | 杜源 | RISC-V+TEE中实时高效硬件地址加密技术的研究及应用 |
11 | 复旦大学 | 张磊 | 移动端小程序违规行为检测及研究 |
12 | 武汉大学 | 陈艳姣 | 针对分布式机器学习框架的攻击关键技术研究 |
13 | 上海交通大学 | 俞嘉地 | 基于毫米波信号感知人体生命体征与行为的实体广告用户兴趣探知系统 |
14 | 兰州大学 | 苏伟 | 基于知识追踪和推荐算法双驱动的新一代助推理论研究及教育行业示范应用 |
15 | 北京理工大学 | 张美慧 | 区块链系统中高效安全的数据轨迹机制关键技术研究 |
16 | 复旦大学 | 金玲飞 | 基于多方安全计算的区块链数字签名方案研究 |
17 | 上海交通大学 | 龙承念 | 融合区块链技术的新一代零信任网络安全架构 |
18 | University of Technology Sydney, Australia | 隋玉磊 | Static Analysis for RPC Chains for Reliable and Secure Micro-Services |
19 | 深圳大学 | 秦建斌 | 面向高精度程序分析算法的正则表达式挖掘算法研究 |
20 | 北京科技大学 | 孙昌爱 | 基于日志的分布式系统故障定位技术研究 |
21 | 北京大学 | 董彬 | 带约束的图结构时间序列预测 |
22 | 中南大学 | 蒋万春 | 延迟网络下的高性能数据传输协议 |
9月24日,基金结果的发布仪式在上海外滩大会-校企合作论坛举行,CCF秘书长杜子德和蚂蚁集团首席架构师王维出席仪式。
CCF-蚂蚁基金为全球最具创新力的学者提供了解产业真实问题的机会和科研创新的土壤,构建蚂蚁集团与高校科研工作者交流的平台,使实际业务与科学研究的力量碰撞更具可能性。未来,期待通过CCF-蚂蚁科研基金的平台,能涌现更多校企联合科研成果,并投入到实际应用中。CCF-蚂蚁科研基金愿与国内外青年学者共同开拓金融科技的未来。
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